Với sự xuất hiện của các mô hình lớn, mạng ngày càng trở nên quan trọng trong hệ thống AI. Bài viết này xuất phát từ nguyên lý, khám phá lý do tại sao mạng trở thành một phần quan trọng trong thời đại AI, và phân tích các hướng đổi mới và cơ hội đầu tư trong tương lai của mạng.
1. Nguồn gốc của nhu cầu mạng
Thời đại mô hình lớn, nhu cầu mạng chủ yếu đến từ ba khía cạnh:
Kích thước mô hình ngày càng lớn: sức mạnh tính toán của một thẻ không thể đáp ứng nhu cầu, cần một cụm máy chủ đa để đào tạo mô hình.
Giao tiếp phức tạp giữa các thẻ đa dạng: Sau mỗi lần tính toán, cần thực hiện việc căn chỉnh tham số giữa các thẻ khác nhau, điều này đặt ra yêu cầu cao đối với mạng.
Chi phí lỗi ngày càng đắt đỏ: Việc huấn luyện mô hình lớn kéo dài hàng tháng, sự gián đoạn có thể gây ra tổn thất lớn, tính ổn định của mạng là vô cùng quan trọng.
2. Hướng đi của đổi mới mạng
Đối mặt với nhu cầu mới do AI mang lại, đổi mới mạng chủ yếu tập trung vào các hướng sau:
Sự thay đổi của môi trường truyền thông: Ba môi trường quang, đồng và silicon đều có ưu điểm riêng, đang cạnh tranh trong các tình huống khác nhau.
Cạnh tranh về giao thức mạng: Các giao thức giao tiếp giữa các nút và trong các nút đều đang liên tục đổi mới.
Sự thay đổi trong kiến trúc mạng: tiến hóa từ kiến trúc lá và gốc sang kiến trúc mới phù hợp hơn với các cụm siêu lớn.
3. Đề xuất đầu tư
Hệ thống truyền thông các khâu cốt lõi: Zhongji Xuchuang, New Ye Sheng, Tianfu Communication, Industrial Fulin, Hudean Co., Ltd. khác.
Các khâu đổi mới trong hệ thống truyền thông: Longfly Fiber, Nguyên Kiệt Công Nghệ, Thịnh Khoa Truyền Thông, Hàn Vũ Kỷ, Đắc Khải Lập, v.v.
4. Lời khuyên về rủi ro
Nhu cầu AI không đạt kỳ vọng
Luật mở rộng không còn hiệu lực
Cạnh tranh trong ngành gia tăng
Mạng là cơ sở hạ tầng quan trọng trong thời đại AI, sự đổi mới và phát triển của nó xứng đáng được chú ý liên tục. Các nhà đầu tư nên nắm bắt các khâu then chốt, đồng thời chú ý đến những cơ hội mà công nghệ mới mang lại.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ruggedNotShrugged
· 07-13 06:35
Làm đồ ngốc còn không bằng chơi xu hướng
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropSkeptic
· 07-10 09:42
Cái này thật tốn tiền, nhìn mà đau đầu.
Xem bản gốcTrả lời0
ContractSurrender
· 07-10 09:33
Đừng làm cho nó phức tạp, chỉ là một trò chơi đốt tiền.
Xem bản gốcTrả lời0
TestnetScholar
· 07-10 09:31
Ai có thể chịu được chi phí đào tạo này?
Xem bản gốcTrả lời0
GasOptimizer
· 07-10 09:23
Phần cứng khả năng tính toán đang bị căng thẳng.
Xem bản gốcTrả lời0
StakeTillRetire
· 07-10 09:18
Mạng ổn định còn không hiểu mà lại còn định tạo ra mô hình lớn ở đây?
Đổi mới mạng trong thời đại AI: Nguồn cầu, hướng phát triển và cơ hội đầu tư
Mạng lưới thời đại AI: Nguồn cầu và hướng đổi mới
Với sự xuất hiện của các mô hình lớn, mạng ngày càng trở nên quan trọng trong hệ thống AI. Bài viết này xuất phát từ nguyên lý, khám phá lý do tại sao mạng trở thành một phần quan trọng trong thời đại AI, và phân tích các hướng đổi mới và cơ hội đầu tư trong tương lai của mạng.
1. Nguồn gốc của nhu cầu mạng
Thời đại mô hình lớn, nhu cầu mạng chủ yếu đến từ ba khía cạnh:
Kích thước mô hình ngày càng lớn: sức mạnh tính toán của một thẻ không thể đáp ứng nhu cầu, cần một cụm máy chủ đa để đào tạo mô hình.
Giao tiếp phức tạp giữa các thẻ đa dạng: Sau mỗi lần tính toán, cần thực hiện việc căn chỉnh tham số giữa các thẻ khác nhau, điều này đặt ra yêu cầu cao đối với mạng.
Chi phí lỗi ngày càng đắt đỏ: Việc huấn luyện mô hình lớn kéo dài hàng tháng, sự gián đoạn có thể gây ra tổn thất lớn, tính ổn định của mạng là vô cùng quan trọng.
2. Hướng đi của đổi mới mạng
Đối mặt với nhu cầu mới do AI mang lại, đổi mới mạng chủ yếu tập trung vào các hướng sau:
Sự thay đổi của môi trường truyền thông: Ba môi trường quang, đồng và silicon đều có ưu điểm riêng, đang cạnh tranh trong các tình huống khác nhau.
Cạnh tranh về giao thức mạng: Các giao thức giao tiếp giữa các nút và trong các nút đều đang liên tục đổi mới.
Sự thay đổi trong kiến trúc mạng: tiến hóa từ kiến trúc lá và gốc sang kiến trúc mới phù hợp hơn với các cụm siêu lớn.
3. Đề xuất đầu tư
Hệ thống truyền thông các khâu cốt lõi: Zhongji Xuchuang, New Ye Sheng, Tianfu Communication, Industrial Fulin, Hudean Co., Ltd. khác.
Các khâu đổi mới trong hệ thống truyền thông: Longfly Fiber, Nguyên Kiệt Công Nghệ, Thịnh Khoa Truyền Thông, Hàn Vũ Kỷ, Đắc Khải Lập, v.v.
4. Lời khuyên về rủi ro
Mạng là cơ sở hạ tầng quan trọng trong thời đại AI, sự đổi mới và phát triển của nó xứng đáng được chú ý liên tục. Các nhà đầu tư nên nắm bắt các khâu then chốt, đồng thời chú ý đến những cơ hội mà công nghệ mới mang lại.