Mạng đại lý cần bộ nhớ, khả năng xác minh và động lực @AlloraNetwork đang kết nối những điều đó cho trí tuệ onchain

Điều gì nổi bật:
• Lớp bộ nhớ cho các tác nhân AI: trạng thái bền vững qua các nhiệm vụ để đầu ra tích lũy, không bị đặt lại
• Suy diễn có thể xác minh thông qua zkML: các mô hình kém không thể lừa đảo hệ thống; các chứng minh làm cho chất lượng trở nên có thể thi hành, không chỉ được tuyên bố.
• Phối hợp động: các mô hình được xếp hạng và định tuyến theo hiệu suất để những câu trả lời tốt nhất nổi lên hàng đầu theo thời gian

Đây là nền tảng bị thiếu cho các mạng như GRID của @SentientAGI để khai thác các tác nhân chuyên biệt, phân bổ nhiệm vụ và giữ lại kiến thức qua các phiên, một sự chuyển biến từ các gợi ý đơn lẻ sang trí tuệ bền vững, đang phát triển.

Q4 cảm thấy như là khoảng thời gian đúng: đội ngũ đang hoạt động tại Singapore, động lực đang gia tăng, và "Alloratober" là một chủ đề thực sự

Câu hỏi cho các nhà xây dựng và nhà phân tích định lượng:
Nếu bạn kết nối đại lý của mình với bộ nhớ của Allora và các đường ray zkML, bạn sẽ triển khai trường hợp sử dụng nào trước: tín hiệu giao dịch onchain, trợ lý nghiên cứu, cảnh báo rủi ro, hay kiểm tra chất lượng dữ liệu? Hãy trả lời và cùng so sánh các lựa chọn thiết kế #zkML