Việc vận hành và đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo thường được coi là cần phải dựa vào những trung tâm siêu máy tính khổng lồ, quan niệm này khiến nhiều người bình thường và các đội ngũ nhỏ cảm thấy e ngại. Tuy nhiên, trong tài liệu trắng của OpenLedger đã đưa ra một ý tưởng thiết kế hấp dẫn, nó không chuyển toàn bộ khả năng tính toán lên blockchain, mà khéo léo kết hợp mạng lưới khả năng tính toán phi tập trung và cơ chế xác thực trên chuỗi, nhằm giải quyết vấn đề này theo một cách thực tiễn hơn. Ý tưởng đổi mới này có thể đang mở ra một con đường hoàn toàn mới cho "khả năng tính toán phổ cập".

Cách bố trí khả năng tính toán truyền thống đang đối mặt với thách thức tập trung hóa nghiêm trọng. Các mô hình AI của các công ty công nghệ lớn thường cần hàng nghìn GPU, dẫn đến khả năng tính toán tập trung cao độ trong tay một vài công ty. Tình huống này tạo ra một rào cản gần như không thể vượt qua đối với các nhà phát triển. Cấu trúc tập trung này mang lại hai vấn đề chính: đầu tiên, nó hạn chế khả năng đổi mới, chỉ có rất ít công ty có khả năng huấn luyện các mô hình tiên tiến nhất; thứ hai, nó gây ra sự tập trung rủi ro, một khi các nguồn lực khả năng tính toán cốt lõi này gặp vấn đề hoặc bị hạn chế, toàn bộ ngành công nghiệp sẽ bị ảnh hưởng.

Đối mặt với thách thức này, OpenLedger đã áp dụng một chiến lược thực dụng. Họ không theo đuổi những giải pháp "chạy thuật toán AI trên chuỗi" không thực tế, mà lựa chọn mô hình kết hợp giữa tính toán ngoài chuỗi và xác minh trên chuỗi. Điều này có nghĩa là quá trình tính toán quy mô lớn được thực hiện ngoài chuỗi, nhưng kết quả tính toán sẽ được xác minh và xác nhận trên blockchain. Phương pháp này vừa tận dụng linh hoạt của khả năng tính toán phi tập trung, vừa tránh được rủi ro mạng blockchain bị quá tải.

Giá trị cốt lõi của khả năng tính toán phi tập trung nằm ở việc chia sẻ tài nguyên. Nó cho phép người dùng cá nhân, các tổ chức nhỏ và vừa, thậm chí các đội ngũ nhỏ có thể đóng góp tài nguyên khả năng tính toán nhàn rỗi của mình. Mô hình này không chỉ có thể kích hoạt hiệu quả một lượng lớn tài nguyên tính toán phân tán, mà còn có thể giảm đáng kể rào cản trong việc phát triển và ứng dụng AI, mang lại nhiều khả năng đổi mới hơn cho ngành.

Giải pháp đổi mới của OpenLedger có thể cung cấp một hướng đi mới để giải quyết vấn đề tập trung khả năng tính toán trong lĩnh vực AI. Bằng cách kết hợp tính linh hoạt của mạng phi tập trung và tính bảo mật của blockchain, nó đã mở đường cho việc xây dựng một hệ sinh thái AI mở và bao quát hơn. Điều này không chỉ giúp giải phóng nhiều tiềm năng đổi mới hơn mà còn có thể thay đổi toàn bộ bối cảnh ngành AI, cho phép nhiều người tham gia hơn tìm thấy vị trí của mình trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.