mọi người đang nói về @SentientAGI và tôi nghĩ đó chỉ là tiếng ồn cho đến khi tôi khởi động các tác nhân trên GRID và thấy bối cảnh khớp lại.

ngăn xếp có lý:
- GRID kéo các tác nhân, mô hình, dữ liệu, tính toán vào một cấu trúc mở
- ROMA xử lý phân tách nhiệm vụ + điều phối đệ quy, hợp nhất các tín hiệu thành các đầu ra nhất quán
- NEURA điều chỉnh lớp con người ( ý định, hành vi, sắc thái ) để phản hồi cảm thấy phù hợp
- OML giữ trọng số mở + có thể kiểm tra, những người đóng góp được ghi nhận
- ODS là cánh cửa dẫn đến quyền truy cập Chat sâu hơn và các pipeline.

Tôi đã chạy một đại lý nghiên cứu về cấu trúc thị trường tối qua, nổi lên các mẫu dòng ETF, động thái phát hành của thợ mỏ và các bức tường gamma của tùy chọn, các nguồn liên kết chéo, đường mòn giải thích vẫn nguyên vẹn. Không có cảm giác hộp đen, tôi có thể truy tìm từng bước.

điểm nhấn: gSenti điều chỉnh việc sử dụng với sự đóng góp, và với niềm tin được di chuyển nhờ các dự án như @brevis_zk, bạn có thể mang chứng cứ đi bất cứ đâu

ai đang vận hành các tác nhân hàng ngày trên GRID? các trường hợp sử dụng mà bạn sẽ đặt cược trong chu kỳ này: giao dịch, nghiên cứu, hay công cụ quản trị. hãy trả lời với ngăn xếp tác nhân của bạn, hoặc trích dẫn với quy trình thú vị nhất mà bạn đã xây dựng trên Sentient

#AGI opensource