➥ FHE Onchain Chương Zama

Tôi đã tìm hiểu cách mà @zama_fhe mang mã hóa hoàn toàn đồng nhất đến EVM, và không gian thiết kế thật kỳ diệu.

tóm lại, những thay đổi FHE
▸ Tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã mã hóa, không cần bước giải mã
▸ Tin vào toán học hơn phần cứng ( so sánh TEEs ), bổ sung ZK proofs
▸ Quyền riêng tư ở cấp độ chức năng, không chỉ ở lớp vận chuyển

fhEVM trong 30 giây
▸ Solidity với các nguyên thủy được mã hóa (euint/ebool) và các phép toán FHE
▸ Luồng phát triển tương thích EVM, trạng thái riêng tư + tính toán riêng tư
▸ Công nhân FHE ngoài chuỗi / đồng xử lý để xử lý các phép toán nặng
▸ Khóa vẫn giữ với người dùng hoặc chia sẻ thông qua các sơ đồ ngưỡng

Những gì bạn có thể xây dựng tiếp theo
❶ Luồng đơn đặt hàng đã niêm phong + các cuộc đấu giá chống MEV trên @ethereum
❷ AMM riêng/tính điểm tín dụng mà không rò rỉ dữ liệu
❸ Phân tích ML mã hóa trên chuỗi và thanh toán giữa các đại lý
❹ Đường ray thân thiện với tuân thủ: có thể kiểm toán khi cần, riêng tư theo mặc định, khác với các máy trộn L2
(nghĩ về các hybrid ZK + FHE với @aztecnetwork cho các bằng chứng)

Câu hỏi mở
▸ Độ trễ/phí so với gộp + tăng tốc GPU
▸ Kinh tế gas cho các hoạt động mã hóa
▸ Trải nghiệm quản lý khóa ở quy mô lớn

Nếu bạn là một lập trình viên: bạn sẽ phát hành FHE dưới dạng L2, một precompile EVM, hay một mô hình coprocessor trước tiên, và tại sao? Hãy chia sẻ những đánh đổi hoặc các chỉ số hiệu suất nếu bạn đã thử tfhe-rs/concrete #FHE privacy