Trong thế giới AI, độ chính xác của đầu ra và độ tin cậy của lưu trữ dữ liệu luôn là những điểm đau của ngành. Đặc biệt trong các lĩnh vực quan trọng như y tế, tài chính, hiện tượng "ảo giác" của AI thường khiến người ta lo lắng. Và sự hợp tác giữa @irys_xyz và @Mira_Network như một liều nến bóng dài mạnh mẽ, đã giải quyết vấn đề kéo dài này.



Irys, như một giao thức cung cấp lưu trữ lâu dài trên chuỗi có thể mở rộng, có thể chứng minh và có thể truy xuất, đã đứng vững trong lĩnh vực lưu trữ dữ liệu. So với các giải pháp lưu trữ truyền thống, những lợi thế của Irys càng nổi bật: chi phí lưu trữ chỉ từ $0.03 mỗi GB, truy xuất toàn cầu với gương ảnh tăng tốc, mã hóa để đảm bảo an toàn dữ liệu - điều này cung cấp nền tảng lưu trữ hoàn hảo cho công việc của Mira. Trong khi đó, Mira cung cấp một lớp độ tin cậy cho đầu ra AI - thông qua mạng xác minh phi tập trung, tiến hành xác minh toàn diện cho kết quả do AI tạo ra bằng nhiều nút và nhiều mô hình, đảm bảo tính chân thực và độ tin cậy của từng đầu ra AI.

Sự hợp tác này không chỉ đơn giản là sự cộng hưởng công nghệ của hai công ty, mà là kết nối hai vấn đề lớn về độ tin cậy của AI và lưu trữ dữ liệu thành một chuỗi giá trị hoàn chỉnh. Bắt đầu từ việc AI tạo ra báo cáo, Mira chịu trách nhiệm xác minh độ chính xác của đầu ra và tạo ra siêu dữ liệu, trong khi @irys_xyz sẽ lưu trữ kết quả xác minh một cách vĩnh viễn trên chuỗi và cung cấp một chuỗi chứng cứ có thể truy vấn.

Ý nghĩa của hệ thống khép kín này là gì? Nói một cách đơn giản, nó khiến đầu ra của AI không còn là "hộp đen", mà là những sự thật có thể truy xuất. Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, các bệnh viện có thể thông qua việc đăng ký báo cáo chẩn đoán AI được xác thực bởi Mira, và đảm bảo tính toàn vẹn và độ tin cậy của báo cáo thông qua chứng chỉ trên chuỗi do Irys cung cấp. Tương tự, việc thực thi các hợp đồng thông minh trong lĩnh vực DeFi cũng có thể được đảm bảo độ chính xác của các dự đoán giá và khả năng xác minh lâu dài của dữ liệu thông qua sự hợp tác giữa Mira và Irys.

Trong quá trình này, xác minh AI và lưu trữ dữ liệu không chỉ là sự kết nối chức năng mà còn là sự đổi mới mô hình kinh doanh. Hai công ty đã biến hành vi xác minh AI thành dịch vụ có thể giao dịch, có thể đăng ký và có thể yêu cầu bồi thường, mang lại cho ngành một mô hình thu nhập bền vững - không phải là phí lưu trữ một lần, mà là mô hình lợi nhuận lâu dài và có thể đo lường dựa trên xác minh AI và lưu trữ dữ liệu.

Quan trọng hơn, sự hợp tác này đã vượt qua được những trở ngại trong việc lưu trữ truyền thống và xác minh đầu ra AI, cung cấp một giải pháp hiệu quả hơn, minh bạch hơn và có khả năng mở rộng, đặc biệt trong lĩnh vực độ tin cậy của AI và tuân thủ dữ liệu, tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển của ngành công nghiệp AI.

Khi công nghệ của Irys và Mira dần dần thâm nhập vào nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau, từ y tế đến tài chính, rồi đến hợp đồng thông minh, chúng đang từng bước đưa AI từ "khoa học viễn tưởng" đến "thực tế", không chỉ giúp ngành công nghiệp tái cấu trúc nền tảng AI mà còn thông qua các giải pháp lưu trữ và xác minh đổi mới, đang thay đổi bức tranh cơ sở hạ tầng của ngành công nghiệp AI.

Do đó, sự hợp tác giữa @irys_xyz và Mira không chỉ là một cột mốc đổi mới công nghệ, mà còn là khởi đầu cho một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực AI hướng tới sự tin cậy, có thể xác minh và truy nguyên. Và khi sự hợp tác này sâu sắc hơn, độ tin cậy của AI và việc lưu trữ dữ liệu kết hợp lại, có thể sẽ dẫn dắt làn sóng niềm tin trong ngành tiếp theo.

#KaitoYap @KaitoAI Yap
MIRA-30.11%
Xem bản gốc
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)