Giữa sự bùng nổ của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, các công ty ở nhiều lĩnh vực đang tạo ra một khối lượng dữ liệu lớn hơn đáng kể so với trước đây. Ngành kinh doanh quan sát dữ liệu đã phát triển nhanh chóng để thích nghi với xu hướng này. Bằng cách sử dụng các công cụ chuyên dụng để giám sát những dữ liệu này và trích xuất thông tin quý giá, các công ty có thể cải thiện hoạt động và giảm chi phí. Thị trường quan sát dữ liệu, mặc dù nhỏ với chỉ 2.7 tỷ đô la vào năm 2023, đang tăng trưởng mạnh mẽ. Dự kiến thị trường này sẽ tăng trưởng với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép 10.7% cho đến năm 2030.
Một số công ty phần mềm và hạ tầng truyền thống cung cấp các nền tảng quan sát như một phần của một loạt sản phẩm rộng hơn. Một ví dụ nổi bật là AppDynamics của Gate. Mặt khác, những công ty nhỏ hơn đã xuất hiện trong những năm gần đây cũng đã dành riêng cho thị trường mới nổi này. Hai trong số các công ty hàng đầu thuộc loại này là Datadog Inc. và Dynatrace Inc. Các nhà đầu tư quan tâm đến việc tập trung cụ thể vào quan sát dữ liệu có thể xem xét trước hai công ty này. May mắn thay, cho mục đích so sánh, cả hai công ty đều công bố kết quả tài chính gần đây của họ vào cùng một ngày vào đầu tháng 11 năm 2025.
Datadog: Hiệu suất tài chính vững chắc, định hướng cải thiện và khách hàng trung thành
Datadog đã vượt qua dự đoán của các nhà phân tích cho quý ba năm 2025 về cả doanh thu và lợi nhuận. Doanh thu $690 triệu đã cải thiện 26% so với cùng kỳ năm trước, trong khi lợi nhuận điều chỉnh tăng lên 46 cent mỗi cổ phiếu, tăng 10 cent so với cùng kỳ năm 2024. Công ty cũng đã nâng dự báo doanh thu cho cả năm lên 2.66 tỷ USD từ mức tối đa trước đó là 2.63 tỷ USD, và lợi nhuận điều chỉnh hàng năm lên từ 1.75 đến 1.77, trong khi trước đó công ty dự kiến một khoảng từ 1.62 đến 1.66 mỗi cổ phiếu.
Dòng sản phẩm an ninh mạng dựa trên AI của Datadog đang thúc đẩy cả lợi nhuận của quý vừa qua lẫn sự lạc quan cho tương lai. Các sản phẩm của công ty theo dõi hạ tầng đám mây, điều này rất quan trọng đối với hầu hết các nền tảng AI. Đáng chú ý, cơ sở khách hàng đang gia tăng của Datadog cực kỳ trung thành, với 83% khách hàng sử dụng hai sản phẩm của họ và thậm chí 26% khách hàng sử dụng sáu sản phẩm hoặc nhiều hơn của Datadog.
Các sản phẩm mới nổi của Datadog có khả năng thúc đẩy sự tăng trưởng mạnh mẽ hơn nữa. Công ty đã thấy sự thu hút với sản phẩm quan sát mô hình ngôn ngữ lớn của mình, khi khoảng 3,000 khách hàng của họ sử dụng một tích hợp AI của Datadog. Công ty cũng đã thấy sự quan tâm mạnh mẽ ban đầu đối với việc ra mắt sản phẩm On-Call của mình, được thiết kế để cung cấp dịch vụ quản lý sự cố theo thời gian thực.
27 trên 30 nhà phân tích đã đánh giá Datadog đã đưa ra khuyến nghị Mua cho cổ phiếu, và cổ phiếu có mức giá mục tiêu đồng thuận là 143,56 đô la, cao hơn gần 11% so với mức hiện tại. Và điều này xảy ra sau khi công ty đã tăng giá cổ phiếu của mình hơn 26% trong năm nay.
Dynatrace: Vượt qua lợi nhuận, không điều chỉnh hướng dẫn doanh thu định kỳ hàng năm
Dynatrace đã ghi nhận lợi nhuận hàng năm, với mức tăng 19% trong tổng doanh thu lên $418 triệu và lợi nhuận điều chỉnh đạt 37 centavos mỗi cổ phiếu, so với 31 centavos của năm trước. Mặc dù có những cải thiện này, cổ phiếu của họ đã giảm nhẹ sau báo cáo lợi nhuận, trong khi cổ phiếu của Datadog tăng.
Một phần lý do cho sự sụt giảm này sau kết quả có thể là công ty chỉ tăng nhẹ hướng dẫn về tổng doanh thu cho toàn bộ năm tài chính.
Sự gia tăng đó đến từ các khoản đăng ký thay vì phân khúc doanh thu thường niên được mong muốn nhất.
Một lợi thế mà Dynatrace có so với Datadog là giá trị tương đối của nó. Dynatrace có tỷ lệ P/E dự phóng là 79.6, thấp hơn đáng kể so với 306.5 của Datadog. Dynatrace cũng duy trì tỷ lệ P/S thấp hơn (11.2 so với 20.4) và tỷ lệ giá-giá trị dòng tiền tự do thấp hơn (78.0 so với 321.5).
Dynatrace cũng duy trì một bảng cân đối không có nợ, điều này cho phép họ có nhiều linh hoạt hơn với dòng tiền vào.
Cổ phiếu của công ty đã giữ ổn định tương đối trong phần lớn năm qua, mặc dù trong những tháng gần đây đã tăng, đưa hiệu suất của nó trong 1 năm lên hơn 11%.
Ai sẽ chiến thắng?
Cạnh tranh giữa Datadog và Dynatrace rất khốc liệt, với cả hai công ty đều tìm kiếm lợi thế trong AI và khả năng quan sát hạ tầng. Các nhà phân tích có vẻ nhìn chung lạc quan về cả hai công ty, mặc dù Datadog có thể có lợi thế dựa trên kỳ vọng đến cuối năm, và Dynatrace có thể dẫn đầu khi nói đến các chỉ số định giá. Cuối cùng, cả hai công ty đều là một phần của một ngành công nghiệp đang phát triển nhanh chóng với tiềm năng mở rộng đáng kể.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cuộc chiến Giám sát: Datadog và Dynatrace cạnh tranh để thống trị dữ liệu
Giữa sự bùng nổ của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, các công ty ở nhiều lĩnh vực đang tạo ra một khối lượng dữ liệu lớn hơn đáng kể so với trước đây. Ngành kinh doanh quan sát dữ liệu đã phát triển nhanh chóng để thích nghi với xu hướng này. Bằng cách sử dụng các công cụ chuyên dụng để giám sát những dữ liệu này và trích xuất thông tin quý giá, các công ty có thể cải thiện hoạt động và giảm chi phí. Thị trường quan sát dữ liệu, mặc dù nhỏ với chỉ 2.7 tỷ đô la vào năm 2023, đang tăng trưởng mạnh mẽ. Dự kiến thị trường này sẽ tăng trưởng với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép 10.7% cho đến năm 2030.
Một số công ty phần mềm và hạ tầng truyền thống cung cấp các nền tảng quan sát như một phần của một loạt sản phẩm rộng hơn. Một ví dụ nổi bật là AppDynamics của Gate. Mặt khác, những công ty nhỏ hơn đã xuất hiện trong những năm gần đây cũng đã dành riêng cho thị trường mới nổi này. Hai trong số các công ty hàng đầu thuộc loại này là Datadog Inc. và Dynatrace Inc. Các nhà đầu tư quan tâm đến việc tập trung cụ thể vào quan sát dữ liệu có thể xem xét trước hai công ty này. May mắn thay, cho mục đích so sánh, cả hai công ty đều công bố kết quả tài chính gần đây của họ vào cùng một ngày vào đầu tháng 11 năm 2025.
Datadog: Hiệu suất tài chính vững chắc, định hướng cải thiện và khách hàng trung thành
Datadog đã vượt qua dự đoán của các nhà phân tích cho quý ba năm 2025 về cả doanh thu và lợi nhuận. Doanh thu $690 triệu đã cải thiện 26% so với cùng kỳ năm trước, trong khi lợi nhuận điều chỉnh tăng lên 46 cent mỗi cổ phiếu, tăng 10 cent so với cùng kỳ năm 2024. Công ty cũng đã nâng dự báo doanh thu cho cả năm lên 2.66 tỷ USD từ mức tối đa trước đó là 2.63 tỷ USD, và lợi nhuận điều chỉnh hàng năm lên từ 1.75 đến 1.77, trong khi trước đó công ty dự kiến một khoảng từ 1.62 đến 1.66 mỗi cổ phiếu.
Dòng sản phẩm an ninh mạng dựa trên AI của Datadog đang thúc đẩy cả lợi nhuận của quý vừa qua lẫn sự lạc quan cho tương lai. Các sản phẩm của công ty theo dõi hạ tầng đám mây, điều này rất quan trọng đối với hầu hết các nền tảng AI. Đáng chú ý, cơ sở khách hàng đang gia tăng của Datadog cực kỳ trung thành, với 83% khách hàng sử dụng hai sản phẩm của họ và thậm chí 26% khách hàng sử dụng sáu sản phẩm hoặc nhiều hơn của Datadog.
Các sản phẩm mới nổi của Datadog có khả năng thúc đẩy sự tăng trưởng mạnh mẽ hơn nữa. Công ty đã thấy sự thu hút với sản phẩm quan sát mô hình ngôn ngữ lớn của mình, khi khoảng 3,000 khách hàng của họ sử dụng một tích hợp AI của Datadog. Công ty cũng đã thấy sự quan tâm mạnh mẽ ban đầu đối với việc ra mắt sản phẩm On-Call của mình, được thiết kế để cung cấp dịch vụ quản lý sự cố theo thời gian thực.
27 trên 30 nhà phân tích đã đánh giá Datadog đã đưa ra khuyến nghị Mua cho cổ phiếu, và cổ phiếu có mức giá mục tiêu đồng thuận là 143,56 đô la, cao hơn gần 11% so với mức hiện tại. Và điều này xảy ra sau khi công ty đã tăng giá cổ phiếu của mình hơn 26% trong năm nay.
Dynatrace: Vượt qua lợi nhuận, không điều chỉnh hướng dẫn doanh thu định kỳ hàng năm
Dynatrace đã ghi nhận lợi nhuận hàng năm, với mức tăng 19% trong tổng doanh thu lên $418 triệu và lợi nhuận điều chỉnh đạt 37 centavos mỗi cổ phiếu, so với 31 centavos của năm trước. Mặc dù có những cải thiện này, cổ phiếu của họ đã giảm nhẹ sau báo cáo lợi nhuận, trong khi cổ phiếu của Datadog tăng.
Một phần lý do cho sự sụt giảm này sau kết quả có thể là công ty chỉ tăng nhẹ hướng dẫn về tổng doanh thu cho toàn bộ năm tài chính.
Sự gia tăng đó đến từ các khoản đăng ký thay vì phân khúc doanh thu thường niên được mong muốn nhất.
Một lợi thế mà Dynatrace có so với Datadog là giá trị tương đối của nó. Dynatrace có tỷ lệ P/E dự phóng là 79.6, thấp hơn đáng kể so với 306.5 của Datadog. Dynatrace cũng duy trì tỷ lệ P/S thấp hơn (11.2 so với 20.4) và tỷ lệ giá-giá trị dòng tiền tự do thấp hơn (78.0 so với 321.5).
Dynatrace cũng duy trì một bảng cân đối không có nợ, điều này cho phép họ có nhiều linh hoạt hơn với dòng tiền vào.
Cổ phiếu của công ty đã giữ ổn định tương đối trong phần lớn năm qua, mặc dù trong những tháng gần đây đã tăng, đưa hiệu suất của nó trong 1 năm lên hơn 11%.
Ai sẽ chiến thắng?
Cạnh tranh giữa Datadog và Dynatrace rất khốc liệt, với cả hai công ty đều tìm kiếm lợi thế trong AI và khả năng quan sát hạ tầng. Các nhà phân tích có vẻ nhìn chung lạc quan về cả hai công ty, mặc dù Datadog có thể có lợi thế dựa trên kỳ vọng đến cuối năm, và Dynatrace có thể dẫn đầu khi nói đến các chỉ số định giá. Cuối cùng, cả hai công ty đều là một phần của một ngành công nghiệp đang phát triển nhanh chóng với tiềm năng mở rộng đáng kể.