Có một câu chuyện ngày càng tăng blaming trí tuệ nhân tạo cho sự gia tăng trong các số liệu thất nghiệp của Hoa Kỳ, nhưng dữ liệu lại kể một câu chuyện khác. Sự mất việc làm không tập trung ở những nơi mà bạn mong đợi nếu AI là thủ phạm thực sự.

Đây là những gì thực sự đang xảy ra: các lĩnh vực có mức độ tiếp xúc với AI tối thiểu đang trải qua sự sụt giảm việc làm mạnh nhất. Các ngành công nghiệp tích hợp nặng với tự động hóa và các công cụ học máy? Chúng đang giữ tương đối ổn định. Sự ngắt kết nối là rõ ràng.

Mô hình này thách thức các tiêu đề bi quan. Nếu AI thực sự đang thay thế công nhân trên quy mô lớn, chúng ta sẽ thấy sự chảy máu trong các vai trò liên quan đến công nghệ, các mục tiêu tự động hóa dịch vụ khách hàng và các vị trí phân tích. Thay vào đó, các lĩnh vực truyền thống xa rời sự gián đoạn thuật toán đang mất việc nhanh hơn.

Điều này có nghĩa là gì? Sự gia tăng tỷ lệ thất nghiệp có khả năng bắt nguồn từ các áp lực kinh tế theo chu kỳ — sự biến động về nhu cầu, tác động của chính sách tiền tệ, sự co hẹp trong các lĩnh vực cụ thể — chứ không phải do sự thay thế công nghệ. AI có thể đang định hình cách thức công việc được thực hiện, chắc chắn rồi, nhưng đó không phải là lực lượng chính đẩy mọi người ra khỏi công việc vào lúc này.

Câu hỏi thực sự: tại sao AI lại liên tục bị đổ lỗi? Có lẽ dễ dàng hơn khi chỉ trích công nghệ mới đầy hấp dẫn hơn là đối mặt với những thực tế kinh tế không thoải mái. Hoặc có thể chúng ta đang chứng kiến sự thiên lệch xác nhận ở quy mô công nghiệp. Dù bằng cách nào, những con số không ủng hộ câu chuyện.