Quét để tải ứng dụng Gate
qrCode
Thêm tùy chọn tải xuống
Không cần nhắc lại hôm nay

Tự động hóa giao dịch không phải là mới, nhưng đây là điều đã thiếu từ trước đến nay: khả năng thích ứng.



Trong nhiều năm, giao dịch tự động dựa vào logic cứng nhắc. Bạn sẽ lập trình một tập hợp các quy tắc, và bot sẽ thực hiện chúng mà không có câu hỏi. Thay đổi thị trường? Biến động bất ngờ? Thật tiếc. Hệ thống không thể điều chỉnh.

Những gì đang xuất hiện bây giờ hoàn toàn đảo ngược kịch bản đó. Thay vì đi theo các con đường đã được xác định trước, các hệ thống giao dịch mới đang quan sát. Chúng xác định những hành vi lặp đi lặp lại trong hành động giá. Chúng phân biệt tiếng ồn với tín hiệu.

Khoảng cách rất rõ ràng. Các thiết lập truyền thống phản ứng với những gì đã xảy ra. Các mô hình tiên tiến dự đoán những gì sẽ đến tiếp theo bằng cách xử lý các mẫu lịch sử và dòng dữ liệu thời gian thực đồng thời.

Sự thay đổi này quan trọng vì thị trường tiền điện tử không tôn trọng các chiến lược tĩnh. Các điều kiện biến đổi theo từng giờ. Những gì có hiệu quả ngày hôm qua có thể bị phá hủy hôm nay. Các hệ thống biết học hỏi—không chỉ thực hiện—có cơ hội sống sót tốt hơn trong sự hỗn loạn đó.

Sự tiến hóa không phải là thay thế phán đoán của con người. Nó là về việc tăng cường nó với khả năng nhận dạng mẫu ở tốc độ và quy mô mà chúng ta không thể đạt được bằng tay.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 3
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
PhantomHuntervip
· 12giờ trước
Robot có khả năng học thực sự đã thay đổi quy tắc trò chơi, nhưng thử thách thực sự là nó có học đủ nhanh không... --- Lại là tự thích nghi, vấn đề là code có viết ra được không anh em --- Nói thì hay, nhưng thực tế đa số bot vẫn bị bán phá giá đến mức nghi ngờ cuộc đời --- Đây mới là con đường đúng đắn, không thể chỉ dựa vào quy tắc mà phải có chút "trí óc" mới được --- Hệ thống tự thích nghi nghe có vẻ tuyệt vời, vấn đề là ai có thể đảm bảo nó học đúng chứ không phải liên tục vấp ngã --- Nói suông trên giấy, thực sự có theo kịp nhịp điệu điên cuồng của crypto không --- Cuối cùng cũng có người hiểu ra vấn đề, chiến lược tĩnh trong thị trường này chỉ là chờ chết --- augment human judgment... Nghe như nói robot sẽ không bao giờ có thể hoàn toàn thay thế chúng ta, có chút tự lừa dối nhỉ --- Tốc độ và quy mô, hai thứ này mới là đòn sát thủ thực sự, những thứ khác chỉ là nói phét --- Thị trường thay đổi quy tắc mỗi giờ, bot nếu thật sự có thể theo kịp mới gọi là có bản lĩnh
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainHolmesvip
· 12giờ trước
Nói rất hợp lý, nhưng điểm khó khăn thật sự là - hiện tại trên thị trường, những bot được cho là có khả năng "học" chủ yếu vẫn chỉ đang thổi phồng. Gặp phải thiên nga đen thì sẽ nổ tung. Giao dịch tự thích ứng nghe có vẻ rất tốt, nhưng ai có thể đảm bảo rằng "mô hình" mà nó học được không phải là ảo giác của việc lặp lại lịch sử? Đây mới là nghịch lý cốt lõi của giao dịch web3, máy móc càng thông minh thì con người càng phải cảnh giác. Thuật toán dù mạnh đến đâu cũng chỉ là công cụ, điều quan trọng vẫn là khả năng thực thi của con người.
Xem bản gốcTrả lời0
OPsychologyvip
· 12giờ trước
Nói thật nhé, bộ logic tự thích ứng này nghe có vẻ hay, nhưng thực sự có bao nhiêu cái có thể chạy được nhỉ Hôm trước còn thấy có người khoe bot của mình tuyệt vời như thế nào, kết quả một con thiên nga đen đã phá sản, đúng là như vậy Khả năng thích ứng thì mạnh thật, vấn đề là có quá nhiều nhiễu dữ liệu, bạn làm sao xác định được tín hiệu nhận diện không phải là tín hiệu giả? Đây có phải là thứ thực sự có thể kiếm tiền không? Hay chỉ là một cái bao bì mới của máy thu hoạch đồ ngốc... Mô hình dù thông minh đến đâu cũng chỉ ăn dữ liệu lịch sử, ai nói trước được thị trường tương lai chứ, hả?
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)