Trong lĩnh vực DePIN này, mỗi công ty đều đang tìm kiếm vị trí sinh tồn của riêng mình. Render Network tập trung vào việc xử lý đồ họa, trong khi Akash Network thì cung cấp một mớ hỗn độn về điện toán đám mây - bạn có thể hình dung chúng như là "cửa hàng chuyên dụng" và "chợ vật liệu xây dựng bán đủ thứ".

Nhưng GAIB đi theo một con đường hoàn toàn khác. Nó không muốn trở thành một cửa hàng tạp hóa, mà chỉ tập trung vào một điều: sức mạnh tính toán AI. Nói một cách đơn giản, nó muốn trở thành "nhà máy lọc dầu chuyên dụng" trong thời đại AI, chỉ tinh chế loại "dầu thô" quý giá nhất - tài nguyên sức mạnh tính toán GPU.

Chiến lược All in này có vẻ quyết liệt, nhưng suy nghĩ kỹ thì thực sự có vài chiêu.

**Hiệu suất phần này**, vì chỉ phục vụ cho các tình huống AI, GAIB có thể tối ưu hóa giao thức nền tảng đến mức tối đa. Tính toán song song quy mô lớn, suy diễn mô hình, những nhu cầu cốt lõi của AI, nó thực hiện chính xác hơn so với những nền tảng "có thể làm mọi thứ", và chi phí cũng được giảm xuống thấp hơn.

**Sự khác biệt** trong kinh tế token rõ ràng hơn. Token của Render đi theo nhiệm vụ render, trong khi AID của GAIB trực tiếp gắn liền với nhu cầu tính toán AI. Logic này rất rõ ràng - sự khan hiếm và kỳ vọng tăng trưởng của sức mạnh tính toán AI rõ ràng hấp dẫn hơn nhiều so với tính toán chung, giá trị tài sản đứng sau AID tự nhiên chiếm ưu thế.

**Tập trung vào sinh thái** cũng là một chiêu thức mạnh mẽ. Trên nền tảng này, tập trung toàn bộ là các nhà phát triển AI, trung tâm dữ liệu chuyên nghiệp và các nhà đầu tư liên quan, mọi người có mục tiêu thống nhất cao. Hiệu ứng mạng mà độ tinh khiết này mang lại mạnh mẽ hơn nhiều so với cộng đồng pha trộn.

Về chiến lược cạnh tranh, GAIB không có ý định giao đấu với tất cả mọi người. Khi người khác vẫn đang lăn tăn cách cân bằng các nhiệm vụ tính toán khác nhau, thì nó đã xây dựng một hệ thống tài chính hoàn chỉnh trên con đường tính toán AI. Tóm lại bằng một câu: không cầu toàn diện, chỉ cầu