Ray vừa tung ra một bản cập nhật khá ổn: bộ chọn nhãn (label selectors) cho việc lập lịch tác vụ thông minh hơn. Hãy tưởng tượng như bạn đang đưa cho các công việc tính toán phân tán của mình một cuốn sổ địa chỉ—giờ đây các nhà phát triển có thể gắn nhãn tùy chỉnh cho các node (cpu-family=intel, market-type=spot) thay vì phải đoán xem tác vụ sẽ chạy ở đâu.
Sự hợp tác với Google Kubernetes Engine đồng nghĩa với việc tính năng này được tích hợp sẵn trong Ray v2.49 và tương thích tốt với KubeRay cũng như nền tảng của Anyscale. Trước đây, việc lập lịch trên các node cụ thể khá rườm rà—các dev phải tự xoay sở tìm cách khắc phục. Giờ đây bạn có thể linh hoạt ghép nối: khớp chính xác, điều kiện bất kỳ, thậm chí loại trừ các node GPU hoặc chọn vùng cụ thể như us-west1-a.
Tại sao điều này quan trọng: việc phân bổ tải công việc trở nên rõ ràng hơn, autoscaling thực sự hiểu bạn cần gì, và toàn bộ việc tích hợp với Kubernetes giúp Ray thân thiện hơn với dev. Lộ trình tương lai sẽ có thêm bộ chọn dự phòng (fallback selectors) và cải thiện khả năng tương tác với K8s.
Tóm lại: Ray đang khiến việc tính toán phân tán bớt phụ thuộc vào may rủi.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Ray vừa tung ra một bản cập nhật khá ổn: bộ chọn nhãn (label selectors) cho việc lập lịch tác vụ thông minh hơn. Hãy tưởng tượng như bạn đang đưa cho các công việc tính toán phân tán của mình một cuốn sổ địa chỉ—giờ đây các nhà phát triển có thể gắn nhãn tùy chỉnh cho các node (cpu-family=intel, market-type=spot) thay vì phải đoán xem tác vụ sẽ chạy ở đâu.
Sự hợp tác với Google Kubernetes Engine đồng nghĩa với việc tính năng này được tích hợp sẵn trong Ray v2.49 và tương thích tốt với KubeRay cũng như nền tảng của Anyscale. Trước đây, việc lập lịch trên các node cụ thể khá rườm rà—các dev phải tự xoay sở tìm cách khắc phục. Giờ đây bạn có thể linh hoạt ghép nối: khớp chính xác, điều kiện bất kỳ, thậm chí loại trừ các node GPU hoặc chọn vùng cụ thể như us-west1-a.
Tại sao điều này quan trọng: việc phân bổ tải công việc trở nên rõ ràng hơn, autoscaling thực sự hiểu bạn cần gì, và toàn bộ việc tích hợp với Kubernetes giúp Ray thân thiện hơn với dev. Lộ trình tương lai sẽ có thêm bộ chọn dự phòng (fallback selectors) và cải thiện khả năng tương tác với K8s.
Tóm lại: Ray đang khiến việc tính toán phân tán bớt phụ thuộc vào may rủi.