Sự mở rộng nhanh chóng của AI đặt ra một câu hỏi quan trọng: liệu các khung quy định có theo kịp với sự đổi mới đột phá không? Virginia Dignam từ Cơ quan Tư vấn Cấp cao của Liên Hợp Quốc về AI gần đây đã chia sẻ quan điểm của mình về sự cân bằng nhạy cảm này. Khi trí tuệ nhân tạo định hình lại các ngành công nghiệp - bao gồm cả công nghệ phi tập trung và tài sản kỹ thuật số - khoảng trống giữa sự tiến bộ công nghệ và quản trị tiếp tục gia tăng. Liệu các cơ chế giám sát hiện tại có đủ hay chúng ta cần những cách tiếp cận hoàn toàn mới?
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
NightAirdropper
· 12giờ trước
Thành thật mà nói, quy định sẽ không bao giờ theo kịp tốc độ đổi mới, đó chính là sức hấp dẫn của Web3.
Xem bản gốcTrả lời0
CoffeeNFTrader
· 12giờ trước
Nói thật, quy định mãi mãi không theo kịp bước tiến của đổi mới, đó là quy luật sắt đá. Những người ở Liên Hợp Quốc có thể họp nhanh bằng tốc độ thay đổi mã nguồn không? Haha
Xem bản gốcTrả lời0
EternalMiner
· 12giờ trước
Quy định luôn không theo kịp bước chân đổi mới, thay vì chờ Liên Hợp Quốc tranh cãi, tốt hơn là tự triển khai giải pháp phi tập trung.
Xem bản gốcTrả lời0
LowCapGemHunter
· 12giờ trước
Quản lý sẽ không bao giờ theo kịp đổi mới, đó là lý do tại sao Web3 mới là tương lai... Cái hệ thống của LHQ quá chậm.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrier
· 12giờ trước
Quản lý sẽ mãi mãi không theo kịp bước chân của đổi mới, đó là số phận. Khi UN kết thúc cuộc họp, công nghệ đã bay đến sao Hỏa rồi.
Sự mở rộng nhanh chóng của AI đặt ra một câu hỏi quan trọng: liệu các khung quy định có theo kịp với sự đổi mới đột phá không? Virginia Dignam từ Cơ quan Tư vấn Cấp cao của Liên Hợp Quốc về AI gần đây đã chia sẻ quan điểm của mình về sự cân bằng nhạy cảm này. Khi trí tuệ nhân tạo định hình lại các ngành công nghiệp - bao gồm cả công nghệ phi tập trung và tài sản kỹ thuật số - khoảng trống giữa sự tiến bộ công nghệ và quản trị tiếp tục gia tăng. Liệu các cơ chế giám sát hiện tại có đủ hay chúng ta cần những cách tiếp cận hoàn toàn mới?