Jen-Hsun Huang gần đây đã phản hồi về mối đe dọa từ TPU của Google. Nguyên nhân là báo cáo từ Morgan Stanley - dự đoán rằng đến năm 2027-28, Google có thể bán ra 12 triệu TPU, gần gấp đôi so với dự đoán trước đó. Theo thuật toán của họ, mỗi 500.000 TPU có thể mang lại cho Google 13 tỷ USD doanh thu.

Số liệu rất đáng sợ. Nhưng Jen-Hsun Huang nghĩ gì?

Ông ấy nói, chúng tôi đã cạnh tranh với các chip chuyên dụng (ASIC) nhiều năm rồi. TPU của Google chính là thứ như vậy. Đúng vậy, Google làm rất tốt, nhưng vấn đề là ở đâu? ASIC là chuyên gia, trong những bối cảnh cụ thể thực sự mạnh, nhưng một khi đổi đường đua thì lại lúng túng. NVIDIA đi theo con đường đa năng.

Kiến trúc CUDA giống như một hệ điều hành mở. Không chỉ có thể chạy huấn luyện mô hình lớn, mà còn có thể bao phủ các lĩnh vực như thiết kế công nghiệp, phát triển thuốc mới, mô phỏng kỹ thuật. Những thị trường này, chip chuyên dụng hoàn toàn không thể chen chân vào. Đó chính là sức mạnh của nền tảng - giống như App Store, các nhà phát triển đều tập trung tại đây, hệ sinh thái tự nhiên sẽ hình thành.

TPU của Google giống như một xưởng sản xuất nội bộ phục vụ cho đế chế của chính mình, phục vụ cho dịch vụ đám mây và ứng dụng AI của mình. Còn NVIDIA thì sao? Bóng dáng của nó có mặt khắp nơi. Các nhà cung cấp đám mây, nhà cung cấp máy chủ, trung tâm dữ liệu nội bộ doanh nghiệp, nút tính toán biên, tất cả đều sử dụng giải pháp của nó. Đây là một kho vũ khí mở, ai cũng có thể đến để mua vũ khí.

Kế hoạch của Google về cơ bản là muốn thực hiện sự tích hợp dọc toàn bộ chuỗi từ chip đến ứng dụng, tự cung tự cấp. Nhưng vấn đề phát sinh - mô hình khép kín này, liệu có thể cạnh tranh được với một nền tảng mở có hiệu ứng mạng lớn không?

Nhìn lại lịch sử, hệ thống khép kín chống lại hệ sinh thái mở, tỷ lệ thắng có bao nhiêu? Nvidia không chỉ bán chip, mà là vé vào toàn bộ sinh thái.