Khi cả thế giới đang sôi sục với khái niệm AI, có người lại đưa ra một câu trả lời vô cùng thực tế: Đừng nói chuyện ngàn năm sau, hãy làm tốt những việc có thể triển khai trong 3-5 năm tới đã.

Cách suy nghĩ này nghe thì đơn giản, nhưng logic đằng sau lại rất rõ ràng: Các nhà xã hội học thích nói về tương lai xa xôi, các nhà khoa học thích vẽ bánh vẽ mười năm, nhưng những người thực sự làm công nghệ thì chú ý đến việc “mô hình lớn, sức mạnh tính toán lớn sẽ giải quyết vấn đề thực tế trong ngành như thế nào”.

Cụ thể là làm như thế nào? Nhìn vài ví dụ là hiểu ngay.

Ở cảng, cảng Thiên Tân đã thực hiện tự động hóa hoàn toàn — từ bốc dỡ container, xếp chồng cho đến thông quan, AI đã kết nối toàn bộ quy trình lại với nhau. Dưới hầm mỏ còn ấn tượng hơn, sử dụng mô hình dữ liệu để dự đoán trực tiếp nguy cơ nổ khí gas, thợ mỏ thậm chí không cần xuống hầm nữa. Bệnh viện cũng đang thay đổi, bệnh viện Ruijin phát triển một mô hình bệnh lý lớn, giúp bác sĩ nâng cao độ chính xác chẩn đoán, đồng nghĩa với việc kinh nghiệm của bác sĩ giỏi có thể được nhân rộng ra nhiều nơi hơn.

Thú vị nhất là ví dụ ở nhà máy thép — ngành luyện gang lò cao truyền thống, mô hình AI lớn sử dụng mô phỏng động để tối ưu các tham số điều khiển, dù chỉ tăng hiệu suất 1% thôi, chuyển thành giá trị sản xuất cũng là con số khổng lồ.

Nói thẳng ra, hướng đi này không theo đuổi đổi mới mang tính đột phá, mà là quyết tâm cải thiện từng bước nhỏ ở mỗi khâu. Nghe thì không hấp dẫn lắm, nhưng có thể lại đáng tin hơn. Công nghệ, suy cho cùng, vẫn phải phục vụ con người — giải phóng công nhân mỏ khỏi môi trường nguy hiểm, giúp bác sĩ chẩn đoán chính xác hơn, đó mới là việc AI nên làm.