Một con cú AI có thể học hỏi từ cách bạn chơi game? Đó chính là điểm nhấn của một dự án vừa gây sốt tại một hackathon của phòng thí nghiệm AI lớn.

Trong vòng 24 giờ từ ngày 6–7 tháng 12 năm 2024, các lập trình viên Nathan Cloos và Simon Lee đã xây dựng một bản demo giải trí AI tương tác, cuối cùng đã giành giải cao nhất trong hạng mục của mình. Ý tưởng xoay quanh hành vi AI thích nghi—những động tác của bạn huấn luyện hệ thống theo thời gian thực, tạo ra một vòng lặp phản hồi khiến bạn có cảm giác như đang dạy một sinh vật số, chứ không chỉ chơi với mã lệnh.

Điều khiến dự án này nổi bật không chỉ ở công nghệ—mà còn ở thời điểm. Khi các mô hình AI dần len lỏi vào game, sáng tạo nội dung và thậm chí cả bot giao dịch, những thử nghiệm như thế này cho thấy trí tuệ tương tác có thể phát triển tới đâu. Dự án xuất hiện từ môi trường hackathon đầy căng thẳng, nơi sự giới hạn lại là nguồn cảm hứng sáng tạo, và công thức thành công ở đây chính là sự đơn giản: một tác nhân học tập, giao diện vui nhộn và một chút cá tính.

Dù dự án này phát triển thành thứ gì lớn hơn hay chỉ dừng lại ở dạng minh chứng ý tưởng, nó vẫn là một điểm dữ liệu nữa trong câu chuyện lớn hơn về việc AI chuyển mình từ công cụ thụ động thành những người tham gia chủ động. Và trong lĩnh vực mà sự thích nghi là "đồng tiền" quan trọng, sự thay đổi này có ý nghĩa lớn.