Trong khi thị trường nghỉ ngơi trong những giờ yên tĩnh, các lớp AI vẫn tiếp tục tiến về phía trước không ngừng nghỉ. Khung zkML thể hiện cách đổi mới nghiêm túc hoạt động trong thực tế: thiết kế mạch mô-đun kết hợp với các cơ chế chứng minh chọn lọc tạo ra một hệ thống vững chắc, nơi các kết quả chống lại việc làm giả mạo. Cách tiếp cận này mang lại trách nhiệm thực sự cho các hoạt động AI trên chuỗi—không có lối tắt, không có thỏa hiệp.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
ParanoiaKing
· 6giờ trước
zkML này thực sự có chút thú vị, nhưng nói quá lý tưởng rồi... Hệ thống thực sự có thể chống chịu được các cuộc tấn công thì ít ỏi vô cùng
Xem bản gốcTrả lời0
CafeMinor
· 6giờ trước
Khung AI không ngủ, đây mới là cách thực sự kiếm tiền thầm lặng
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterLucky
· 6giờ trước
zkML này trông thật sự rất mạnh mẽ, thiết kế mô-đun kết hợp với chứng minh có chọn lọc, đây mới gọi là làm sản phẩm nghiêm túc, không giống như một số dự án toàn là trò lừa bịp và hoa mỹ.
Xem bản gốcTrả lời0
AltcoinMarathoner
· 6giờ trước
ngl, chuyện zkML này đang gây ấn tượng khác biệt trong thời gian thị trường giảm giá. mạch điện mô-đun + bằng chứng chọn lọc = kiểu xây dựng tốc độ marathon mà chúng ta thực sự cần. không hào nhoáng, chỉ là nền tảng vững chắc làm phần lớn công việc trong khi mọi người ngủ lol
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationWatcher
· 6giờ trước
zkML này thực sự khá đỉnh, phần thiết kế mạch điện mô-đun tôi cần phải nghiên cứu thêm chút nữa
Trong khi thị trường nghỉ ngơi trong những giờ yên tĩnh, các lớp AI vẫn tiếp tục tiến về phía trước không ngừng nghỉ. Khung zkML thể hiện cách đổi mới nghiêm túc hoạt động trong thực tế: thiết kế mạch mô-đun kết hợp với các cơ chế chứng minh chọn lọc tạo ra một hệ thống vững chắc, nơi các kết quả chống lại việc làm giả mạo. Cách tiếp cận này mang lại trách nhiệm thực sự cho các hoạt động AI trên chuỗi—không có lối tắt, không có thỏa hiệp.