Để AI có thể được tin tưởng trong các ứng dụng thực tế quan trọng, chúng phải có khả năng chứng minh và kiểm tra các hành động của mình.
Để đạt được điều này, tính toán phi tập trung được tăng tốc bằng phần cứng là rất cần thiết, nó trực tiếp giải quyết các hạn chế chính về tốc độ xác minh và chi phí.
Đó là lý do tại sao @inference_labs hợp tác với @cysic_xyz, một mạng lưới phi tập trung được xây dựng cho các công việc nặng về AI và ZK‑proof.
Để cung cấp nền tảng mở rộng mà AI đáng tin cậy cần.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Để AI có thể được tin tưởng trong các ứng dụng thực tế quan trọng, chúng phải có khả năng chứng minh và kiểm tra các hành động của mình.
Để đạt được điều này, tính toán phi tập trung được tăng tốc bằng phần cứng là rất cần thiết, nó trực tiếp giải quyết các hạn chế chính về tốc độ xác minh và chi phí.
Đó là lý do tại sao @inference_labs hợp tác với @cysic_xyz, một mạng lưới phi tập trung được xây dựng cho các công việc nặng về AI và ZK‑proof.
Để cung cấp nền tảng mở rộng mà AI đáng tin cậy cần.