CGV công bố 26 dự báo chính về sự phát triển của thị trường dự đoán vào năm 2026

Tóm tắt ngắn gọn

Báo cáo năm 2026 của CGV dự đoán các thị trường dự đoán sẽ tiến hóa từ các nền tảng giao dịch thành hạ tầng hỗ trợ quyết định tích hợp AI, thúc đẩy sự chấp nhận của doanh nghiệp, dự báo dài hạn và đồng thuận theo thời gian thực.

Công ty đầu tư tiền điện tử Cryptogram Venture (CGV) đã công bố một báo cáo xem xét sự phát triển dự kiến của các thị trường dự đoán vào năm 2026, nhấn mạnh tiềm năng tiến hóa thành một dạng hạ tầng thông tin mới. Dựa trên hai năm nghiên cứu liên tục về các thị trường dự đoán, các tác nhân AI, tài chính crypto và xu hướng quy định, nhóm nghiên cứu CGV đưa ra 26 dự báo chính cho năm tới.

Báo cáo nhấn mạnh một số xu hướng cấu trúc dự kiến cho các thị trường dự đoán vào năm 2026. Các thị trường dự đoán dự kiến sẽ vượt ra ngoài việc bị phân loại là “đánh bạc” hoặc “phái sinh” và sẽ được công nhận như các hệ thống phi tập trung để tổng hợp thông tin và định giá. Đến năm 2025, các nền tảng như Polymarket và Kalshi đã ghi nhận tổng khối lượng giao dịch vượt quá $27 tỷ đô la, và các phương tiện truyền thông chính thống cùng nghiên cứu học thuật đã trích dẫn dữ liệu của họ như các chỉ số đồng thuận theo thời gian thực, thể hiện độ chính xác dự báo vượt trội so với các cuộc thăm dò truyền thống. Khi đầu tư tổ chức và sự công nhận của quy định tăng lên, các thị trường dự đoán dự kiến sẽ chuyển từ nhãn “đánh bạc” sang các cơ chế định giá phi tập trung được chấp nhận rộng rãi.

Giá trị cốt lõi của các thị trường này nằm ở khả năng cung cấp tín hiệu sớm thay vì chỉ “đúng”. Năm 2025, các biến động xác suất trên các nền tảng lớn dự đoán các quyết định của Cục Dự trữ Liên bang và các sự kiện lớn trong vòng một đến hai tuần, và độ chính xác được cải thiện khi khối lượng giao dịch tăng cao. Đến năm 2026, nhu cầu của các tổ chức về phòng ngừa rủi ro bằng tín hiệu xác suất dự kiến sẽ tích hợp dữ liệu của các thị trường này vào các thiết bị tài chính, định vị chúng như các chỉ số đồng thuận theo thời gian thực.

Các thị trường dự đoán cũng dự kiến sẽ tiến hóa từ việc tập trung vào các sự kiện cá nhân sang các kết quả “cấp bang” rộng hơn, chẳng hạn như điều kiện kinh tế hoặc phạm vi giá tài sản, với các thị trường trạng thái dài chu kỳ chiếm ưu thế về thanh khoản và cung cấp định giá liên tục về trạng thái thế giới.

Các hệ thống AI dự kiến sẽ ngày càng dựa vào các thị trường dự đoán như một lớp xác thực thực tế bên ngoài. Xác suất trọng số vốn sẽ giúp cải thiện độ chính xác dự báo, giảm các ảo tưởng của AI, và tạo ra một vòng lặp khép kín kết nối các sự kiện thực tế, dữ liệu thị trường và các mô hình AI.

Đến năm 2026, các thị trường dự đoán dự kiến sẽ tích hợp thông tin, vốn và phán đoán vào một hệ thống duy nhất, phân biệt chúng với các nền tảng mạng xã hội hoặc tin tức và mở rộng việc sử dụng vào quản lý rủi ro doanh nghiệp và đánh giá chính sách.

Cuối cùng, các thị trường dự đoán dự kiến sẽ vượt ra ngoài một lĩnh vực nhỏ trong tiền điện tử, trở thành một yếu tố trung tâm trong sự hội tụ của AI, tài chính và hạ tầng ra quyết định, được thúc đẩy bởi sự chấp nhận của các tổ chức, tích hợp AI và nhúng dữ liệu thị trường vào các nền tảng tài chính chính thống.

Các Thị Trường Dự Đoán Tiến Bộ Về Cấu Trúc, Dự Báo Dài Hạn Và Ứng Dụng Doanh Nghiệp

Báo cáo còn xem xét sự tiến hóa dự kiến của các sản phẩm thị trường dự đoán vào năm 2026. Các thị trường dự đoán về sự kiện đơn lẻ dự kiến sẽ đạt đến độ trưởng thành, với đổi mới chuyển từ nâng cao giao diện người dùng sang cải tiến cấu trúc, chẳng hạn như mô hình thanh khoản hiệu quả và phân phối lợi nhuận, hỗ trợ sự tham gia của các tổ chức lớn hơn. Các thị trường danh mục đa sự kiện dự kiến sẽ trở thành hình thức chiếm ưu thế, cho phép định giá kết hợp các kết quả liên quan trong thể thao, các sự kiện vĩ mô và các biến số khác, trong khi rõ ràng về quy định và vốn của các tổ chức sẽ làm sâu sắc thêm thanh khoản.

Các thị trường dự báo dài hạn về kết quả trong vòng sáu tháng đến vài năm tới có khả năng mở rộng, cung cấp sự đồng thuận cấu trúc vững chắc và tăng cường mở lệnh. Các thị trường dự đoán cũng dự kiến sẽ được tích hợp vào các ứng dụng không giao dịch, bao gồm các công cụ nghiên cứu, hệ thống quản lý rủi ro và các backend quyết định doanh nghiệp, sau khi được tích hợp bởi các nền tảng như Google Finance, Bloomberg và dịch vụ phân tích AI.

Các ứng dụng doanh nghiệp dự kiến sẽ vượt qua sử dụng dành cho bán lẻ lần đầu tiên, với các tổ chức tận dụng định giá đồng thuận cho phân tích chuỗi cung ứng, quản lý dự án và phòng ngừa rủi ro, định vị các thị trường dự đoán như hạ tầng thiết yếu của doanh nghiệp. Các thị trường không thiết kế với token gốc hoặc có ít sự đầu cơ dự kiến sẽ hoạt động tốt hơn, cung cấp khả năng tuân thủ quy định, thanh khoản thực và niềm tin vững chắc của các tổ chức, củng cố tính bền vững và giá trị lâu dài của chúng.

Hội Tụ Giữa AI Và Thị Trường Dự Đoán: Thúc Đẩy Thanh Khoản Tự Động, Tối Ưu Mô Hình Và Đồng Thuận Thời Gian Thực

Báo cáo cũng xem xét vai trò ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong các thị trường dự đoán. Các tác nhân AI dự kiến sẽ trở thành các thành viên quan trọng, không chỉ để đầu cơ ngắn hạn mà còn để tham gia liên tục và hiệu chỉnh thị trường. Đến cuối năm 2025, các nền tảng như RSS3 MCP Server và Olas Predict đã cho phép các tác nhân AI tự động quét các sự kiện, thu thập dữ liệu và thực hiện giao dịch, nâng cao hiệu quả chung của thị trường. Đến năm 2026, AI dự kiến sẽ chiếm hơn 30% khối lượng giao dịch, hoạt động như các nhà cung cấp thanh khoản liên tục thay vì các nhà đầu cơ tạm thời.

Sự tham gia của con người ngày càng được kỳ vọng sẽ phục vụ như dữ liệu huấn luyện thay vì là động lực chính của hoạt động thị trường. Các đánh giá chuẩn mực của Prophet Arena và SIGMA Lab vào năm 2025 cho thấy xác suất do con người tạo ra đã nâng cao quá trình huấn luyện mô hình, và đến năm 2026, các thị trường có khả năng ưu tiên tối ưu hóa AI, với đóng góp của con người chủ yếu là cung cấp tín hiệu.

Các trò chơi dự đoán đa tác nhân dự kiến sẽ nổi lên như một nguồn alpha chính, với các nền tảng như Idol.fun của Talus Network thể hiện cách các chiến lược AI cạnh tranh có thể tạo ra các hiểu biết và lợi nhuận. Các thị trường dự đoán cũng dự kiến sẽ hạn chế các ảo tưởng của AI, với các tuyên bố không thể đặt cược được coi như các đầu ra có độ tin cậy thấp, từ đó nâng cao độ tin cậy.

Báo cáo dự đoán sự chuyển đổi từ các đầu ra xác suất điểm đơn sang phân phối kết quả đầy đủ, nâng cao định giá rủi ro đuôi, và định vị các thị trường dự đoán như các giao diện bên ngoài tiêu chuẩn cho các mô hình thế giới AI. Đến năm 2026, sự tích hợp này dự kiến sẽ tạo ra một vòng lặp khép kín kết nối các sự kiện thực tế, định giá thị trường và cập nhật mô hình AI, biến đổi căn bản cả AI lẫn động lực thị trường.

Các Thị Trường Dự Đoán Sẽ Chuyển Từ Nền Tảng Giao Dịch Sang Hạ Tầng Hỗ Trợ Quyết Định Thiết Yếu Đến 2026

Nghiên cứu nhấn mạnh rằng giá trị tương lai của các thị trường dự đoán sẽ vượt ra ngoài phí giao dịch, với dữ liệu, tín hiệu và ảnh hưởng dự kiến sẽ thúc đẩy doanh thu nền tảng. Đến năm 2026, giấy phép dữ liệu và đăng ký tín hiệu dự kiến chiếm hơn một nửa doanh thu, chuyển đổi định giá từ khối lượng giao dịch sang tài sản dữ liệu. Các API tín hiệu dự kiến trở thành sản phẩm cốt lõi, đặc biệt trong tài chính, quản lý rủi ro, chính sách và phân tích vĩ mô, có thể tạo ra một thị trường vượt quá 10 tỷ USD. Các nền tảng cung cấp khả năng diễn giải và giải thích mạnh mẽ dự kiến sẽ phát triển hiệu ứng mạng, kiếm tiền từ ảnh hưởng vượt ra ngoài dự đoán đơn thuần.

Các thị trường dự đoán cũng dự kiến sẽ tiến hóa thành hạ tầng nghiên cứu, phục vụ như các động cơ quyết định theo thời gian thực cho doanh nghiệp, chính phủ và hệ thống AI thay vì chỉ hoạt động như các phương tiện truyền thông. Sự chú trọng quy định dự kiến sẽ chuyển từ việc thị trường có thể tồn tại hay không sang cách chúng được sử dụng, nhấn mạnh các trường hợp sử dụng phù hợp, giới hạn và các biện pháp chống thao túng, tương tự như quá trình trưởng thành của thị trường phái sinh. Các nền tảng tuân thủ có khả năng sẽ tham gia qua các ứng dụng phi tài chính, như đánh giá chính sách, chuỗi cung ứng và cảnh báo rủi ro, thu hút khách hàng tổ chức và chính phủ.

Thành công sẽ ngày càng phụ thuộc vào tần suất các nền tảng được trích dẫn bởi các hệ thống AI, tổ chức và mạng lưới nghiên cứu hơn là dựa vào lưu lượng truy cập hay sự phô trương đầu cơ. Đến năm 2026, cuộc cạnh tranh cuối cùng sẽ xoay quanh độ ổn định tín hiệu, độ tin cậy và khả năng tích hợp vào các quy trình ra quyết định. Các nền tảng thiết lập được vị trí như hạ tầng thiết yếu có thể trở nên quan trọng như Bloomberg hoặc Chainlink, trong khi các nền tảng còn lại chỉ mang tính giao dịch có thể mất đi tính liên quan. Các thị trường dự đoán do đó dự kiến sẽ chuyển từ việc chứng minh khả thi sang phục vụ như các hệ thống hỗ trợ quyết định lâu dài, được công nhận.