Dữ liệu thô không có nhiều ý nghĩa. Giá trị thực sự nằm ở quá trình xử lý dữ liệu.

Giải pháp của Perceptron Network phân chia quy trình này rất rõ ràng: bắt tín hiệu gốc → lọc dữ liệu hợp lệ → xử lý cấu trúc → tạo ra tập dữ liệu phù hợp cho AI.

Chìa khóa không phải là theo đuổi số lượng dữ liệu, mà là tính liên quan, độ rõ ràng và tính thực tiễn của dữ liệu. Quy trình này kết nối với các mô hình cấp sản xuất, mới là những gì một hệ thống dữ liệu thực sự cần làm.