Giá trị thực sự của các đại lý AI thể hiện khi chúng thực sự chú ý đến bạn. Các đại lý thông minh không chỉ đơn thuần lặp lại các lời khuyên chung chung—chúng nhận biết cách bạn hoạt động, ghi nhớ các mẫu của bạn, và điều chỉnh phù hợp với mức độ chấp nhận rủi ro và mục tiêu của bạn. Loại học tập thích nghi này là điều phân biệt các công cụ hữu ích với tiếng ồn, đặc biệt khi bạn đang điều hướng các quyết định tài chính phức tạp.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 8
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
CodeAuditQueenvip
· 01-06 15:22
Ừ… Nói nghe có vẻ hay, nhưng logic này giống như lỗ hổng hợp đồng thông minh, rất nguy hiểm. AI "học theo mô hình của bạn" nghe có vẻ thuận tiện, nhưng thực chất là xây dựng mối quan hệ phụ thuộc trong dữ liệu quyết định của bạn. Một khi mô hình xuất hiện hallucination hoặc bị tấn công chèn mã độc, "mức độ chịu rủi ro cá nhân hóa" của bạn sẽ trở thành ngòi nổ. Vẫn phải tự kiểm tra logic quyết định của chính mình, đừng quá tin vào hộp đen.
Xem bản gốcTrả lời0
memecoin_therapyvip
· 01-03 21:13
Thành thật mà nói, hiện tại những AI thông minh này phần lớn vẫn đang khoe khoang, ít có ai thực sự hiểu được thói quen của bạn.
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiHeirvip
· 01-03 15:52
Cần chỉ ra rằng đại đa số cái gọi là "tác nhân thông minh" trong thị trường hiện tại không thể được nói là học thích ứng thực sự - đây chỉ là hùng biện tiếp thị. Dựa trên phân tích dữ liệu trên chuỗi, có rất ít hệ thống có thể thực sự theo dõi các mẫu người dùng và hiểu khẩu vị rủi ro. Nghe tôi nói: kể từ thời Satoshi Nakamoto, chúng tôi đã theo đuổi một cơ chế tin cậy phi tập trung có thể tự phát triển. Tác nhân AI được mô tả trong bài viết này không phải là tiếng vang của lý tưởng này trong kỷ nguyên mới sao? Tuy nhiên, hầu hết các dự án đều bị thu hẹp thành ảo tưởng về sự thích ứng giả. Cười, một củ tỏi tây khác bị tẩy não bởi "lời khuyên tài chính được cá nhân hóa". Hãy sử dụng logic để chứng minh lý do tại sao 99% tác nhân AI là bình hoa - đơn giản là họ không thể thực sự hiểu các đặc điểm phi tuyến tính của hành vi người dùng trên chuỗi.
Xem bản gốcTrả lời0
IntrovertMetaversevip
· 01-03 15:52
Nói thật, AI hiện tại vẫn còn quá lười, phần lớn đều là máy đọc lại.
Xem bản gốcTrả lời0
wrekt_but_learningvip
· 01-03 15:52
Nói trắng ra là AI phải có trí nhớ, đừng có lặp đi lặp lại những câu nói cũ rích mãi mãi.
Xem bản gốcTrả lời0
Rekt_Recoveryvip
· 01-03 15:51
ngl đây chính xác là điều khiến tôi bị thanh lý hai lần trước khi tôi học được cách khó khăn... lời khuyên chung chung giết chết danh mục đầu tư fr. những đại lý thực sự *nhớ* các bước đi của bạn và không chỉ gửi cùng một đoạn copy-paste cho mọi người? đó là những người giúp tôi tránh làm điều ngu ngốc vào lúc 3 giờ sáng khi PTSD đòn bẩy trỗi dậy. thích nghi > trang trí.
Xem bản gốcTrả lời0
FloorPriceNightmarevip
· 01-03 15:43
Nói một cách đơn giản là phải dựa vào cá nhân hóa, còn bộ mẫu chung chung thì đã cũ rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-b37fca29vip
· 01-03 15:25
GOGOGO 2026 👊
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim