Có một cuộc tranh luận ngày càng gia tăng về việc liệu các nhà cung cấp dịch vụ AI hyperscaler cuối cùng có thể sẽ dừng lại cuộc đua chi tiêu của họ hay không. Theo các nhà quan sát ngành, hai yếu tố then chốt có thể định hình lại bức tranh: những thách thức trong việc kiểm soát điện năng và tính bền vững của bảng cân đối kế toán trong các nền tảng AI lớn.

Lập luận như sau—các trung tâm dữ liệu cung cấp năng lượng cho đào tạo và suy luận AI phải đối mặt với những hạn chế vật lý thực sự. Khi điện trở thành nút thắt, các chu kỳ chi tiêu vốn bắt đầu co lại. Rồi còn có phép tính trong bảng cân đối kế toán. Khi các công ty đánh giá lợi nhuận trên đầu tư cho các dự án hạ tầng khổng lồ, hiệu quả trở thành yếu tố hàng đầu.

Điều này có thể đồng nghĩa với ít triển khai máy chủ hơn, tốc độ mở rộng công suất chậm lại, và sự chuyển hướng sang tối ưu hóa thay vì quy mô thuần túy. Đối với hệ sinh thái AI rộng lớn hơn, điều này báo hiệu chúng ta đang bước vào một giai đoạn mới nơi kỷ luật vốn quan trọng hơn sức mạnh xử lý thuần túy.