Hầu hết các lựa chọn kỹ thuật cho cơ sở hạ tầng blockchain, về bản chất, đều là kết quả của những thỏa hiệp dưới áp lực ngắn hạn. Có thể đạt được các chỉ số hiệu suất không? Chi phí được kiểm soát chưa? Có thể ra mắt đúng hạn không? Những vấn đề này sẽ bị hỏi đi hỏi lại liên tục. Nhưng điều thực sự hiếm gặp là có người suy xét kỹ lưỡng — năm năm, mười năm sau, những dữ liệu lịch sử này sẽ đối mặt với những khó khăn gì.

Nhưng những người có kinh nghiệm vận hành dài hạn đều hiểu, dữ liệu được tích lũy từ các ứng dụng có sức sống, không bao giờ là gánh nặng. Chính những dữ liệu đó là một phần của hệ thống hoạt động. Nếu chọn sai cách quản lý, mỗi lần lặp lại tính năng, mở rộng hiệu suất về sau, đều phải trả giá cho những quyết định trước đó.

Tư duy thiết kế của Walrus lại ngược lại — nó không bắt đầu từ "cách ghi dữ liệu nhanh nhất", mà tính toán ngược từ "cách làm cho dữ liệu khả dụng lâu dài" để xác định kiến trúc kỹ thuật. Sự khác biệt dường như tinh tế, nhưng thực chất quyết định toàn bộ vòng đời của hệ thống.

Cụ thể trong triển khai, các đối tượng dữ liệu từ lúc được tạo ra đã có được định danh ổn định. Ngay cả khi logic kinh doanh thay đổi sau này, trạng thái trên chuỗi được làm mới, các mối quan hệ tham chiếu của chính đối tượng đó luôn giữ nguyên. Điều này cho phép lớp ứng dụng có thể xây dựng lâu dài logic kinh doanh xung quanh cùng một tham chiếu, thay vì luôn chạy theo các phiên bản dữ liệu mới.

Lợi ích trực quan nhất mà thiết kế này mang lại là gì? Độ phức tạp của hệ thống giảm mạnh. Khi các mối quan hệ tham chiếu không còn dao động thường xuyên, các thành phần kế tiếp như quản lý chỉ mục, kiểm soát quyền hạn, chiến lược bộ nhớ đệm đều được đơn giản hóa. Đối với các ứng dụng cần hoạt động ổn định, điều này tương đương với việc loại bỏ toàn bộ một loại nguồn lỗi tiềm ẩn.

Từ góc độ các tham số kỹ thuật, Walrus hỗ trợ lưu trữ các đối tượng dữ liệu ở mức MB, thông qua kiến trúc dự phòng đa nút đảm bảo khả dụng. Trong hiệu suất thực tế của testnet, độ trễ đọc ổn định trong phạm vi cấp độ giây, hoàn toàn có thể hỗ trợ nhu cầu truy cập của các ứng dụng thời gian thực, không chỉ giới hạn ở các kịch bản lưu trữ dữ liệu lạnh. Mức hiệu suất này, đối với tính thực tiễn của các ứng dụng Web3 là cực kỳ quan trọng.