Hệ thống ban đầu có thể chạy bất cứ thứ gì. Dữ liệu ít, xây dựng kiến trúc tùy tiện cũng không thấy vấn đề. Thử thực sự không nằm ở ngày đầu tiên, mà ở thời điểm dữ liệu bắt đầu tích tụ điên cuồng.

Hãy tính toán cho một ứng dụng có độ phức tạp trung bình: tạo ra 50-100KB dữ liệu trạng thái và hành vi mỗi ngày. Một năm? 18-36GB. Cộng thêm dữ liệu dẫn xuất và bản sao lưu, quy mô thực tế gấp đôi. Nghe có vẻ chỉ là con số, nhưng vấn đề không nằm ở việc ghi, mà ở chỗ dữ liệu này thực sự không thể dừng lại. Chúng được đọc lại liên tục, xác thực, kết hợp với nhau. Khi quan hệ tham chiếu bị lộn xộn, độ phức tạp của toàn bộ hệ thống sẽ tăng theo cấp số nhân.

Đây là điểm xuất phát thiết kế của Walrus. Nó không vô tưởng rằng dữ liệu sẽ ngừng tăng, cũng không hy vọng đối tượng chỉ được ghi một lần. Ý tưởng của Walrus là: các đối tượng dữ liệu nhận được một định danh danh tính ổn định khi được tạo, định danh này sẽ không bao giờ thay đổi. Tất cả các thay đổi được ghi lại như quá trình tiến hóa trạng thái của cùng một đối tượng. Không thấy khác biệt ở quy mô nhỏ, nhưng theo thời gian, ưu điểm thiết kế này sẽ được khuếch đại dần dần.

Xem dữ liệu công bố kiểm thử: hỗ trợ lưu trữ đối tượng mức MB, đảm bảo khả dụng thông qua dự phòng đa nút, toàn bộ mạng kiểm thử duy trì khả dụng ổn định ở mức 99% trở lên. Độ trễ đọc duy trì ở mức giây, ứng dụng thực tế có thể gọi trực tiếp, không chỉ là lưu trữ dữ liệu lạnh.

Cái quan trọng hơn là sự thay đổi ở tầng ứng dụng. Khi tham chiếu đối tượng không còn thay đổi thường xuyên, ứng dụng có thể tối ưu hóa sâu xung quanh cấu trúc dữ liệu ổn định, điều này rất khó thực hiện được trong mô hình lưu trữ truyền thống.