Nói về phần khó nhất trong việc xây dựng các ứng dụng blockchain hoàn chỉnh, nhiều nhà phát triển ban đầu sẽ nói về chi phí gas hoặc giới hạn hiệu suất, nhưng thực sự khiến người ta đau đầu lại là cách quản lý dữ liệu.

Dữ liệu không bao giờ chỉ cần viết một lần rồi xong. Nó sẽ được tham chiếu bởi các mô-đun khác nhau, cần thay đổi trạng thái, có thể bị hoàn tác xác thực, thậm chí bị đọc đi đọc lại bởi nhiều hợp đồng. Các giải pháp lưu trữ phi tập trung truyền thống trông có vẻ an toàn, nhưng khi sử dụng thì giống như đang lật mở kho lạnh lạnh lẽo — ổn định nhưng cứng nhắc.

Trong vấn đề này, góc nhìn của Walrus khá thực tế. Cách tiếp cận cốt lõi của nó là: khi dữ liệu được sử dụng lâu dài, duy trì cấu trúc ổn định còn quan trọng hơn nhiều so với việc không thay đổi nội dung.

Làm thế nào để đạt được điều này? Thông qua mô hình lưu trữ ở cấp đối tượng. Cùng một đối tượng dữ liệu có thể giữ nguyên danh tính, nhưng cho phép trạng thái bên trong được cập nhật nhiều lần. Như vậy, frontend, hợp đồng thông minh và dịch vụ chỉ mục không cần phải thay đổi địa chỉ tham chiếu thường xuyên. Theo dữ liệu công khai, một đối tượng có thể chứa thông tin ở mức MB, và việc lưu trữ đa nút trong mạng đảm bảo an toàn thông qua dự phòng. Trong giai đoạn thử nghiệm, khi cập nhật đối tượng sẽ không tạo ra đường dẫn tham chiếu mới, điều này giúp giảm chi phí trực tiếp cho các ứng dụng phức tạp.

Nhìn từ góc độ khác, Walrus không cạnh tranh về chi phí lưu trữ rẻ nhất, mà là giúp các nhà phát triển giảm thiểu công việc sửa đổi cấu trúc dữ liệu nhiều lần gây ra. Tất nhiên, cần chú ý rằng mô hình này yêu cầu độ nhất quán của mạng cao hơn, hiệu suất cao hơn cần thời gian để kiểm chứng.

Tuy nhiên, nếu bạn từng bị vấn đề "dữ liệu sau khi ghi vào bắt đầu mất kiểm soát" làm phiền, thì hướng đi này thực sự đáng để quan tâm.