Tôi thấy @SentientAGI vừa phát hành báo cáo kỹ thuật SERA-Crypto, cảm thấy kiến trúc mã nguồn mở đang định nghĩa lại ranh giới hiệu suất của AI Agent.

Trong bài kiểm tra chuẩn DMind, vượt qua Perplexity Finance và Gemini, chỉ thua Claude 4.5 và GPT-5 khoảng dưới 3%.

Xếp hạng đầu tiên trong bài kiểm tra chuẩn phân tích tiền điện tử nội bộ, vượt trội so với tất cả các hệ thống AI hiện có——GPT-5 Medium Reasoning, Grok 4 và Perplexity Finance.

—————————————————————————

Hệ thống ReAct truyền thống có vòng lặp suy luận phức tạp dẫn đến độ trễ quá cao, lệnh gọi công cụ thiếu tính nhất quán, không thể thực hiện song song nhiều lệnh gọi API.

Ví dụ khi người dùng hỏi "Mức độ tiếp xúc của Lido với rủi ro mất liên kết stETH trong sáu tháng tới là bao nhiêu". Hệ thống cần điều phối hơn 50 điểm cuối bao gồm bộ theo dõi TVL, API staking, nhà cung cấp dòng chảy trên chuỗi, dữ liệu phái sinh, v.v.

SERA thực hiện lập trình suy luận thông qua khớp nhúng.

—————————————————————————

Kiến trúc SERA biểu diễn lại mỗi truy vấn đầu vào, nhúng nó, sau đó so sánh với hai chỉ mục nhúng độc lập: chỉ mục công cụ và chỉ mục mẫu lời nhắc.

Chỉ mục công cụ chứa mô tả của hơn 50 điểm cuối: API dữ liệu thị trường, bộ theo dõi TVL, nhà cung cấp dòng chảy trên chuỗi, dữ liệu phái sinh, API cảm tính xã hội, v.v.

Chỉ mục lời nhắc chứa mô tả ngắn gọn về 11 danh mục truy vấn tiền điện tử và các mẫu liên kết của chúng.

Bằng cách chuyển định tuyến và tạo lời nhắc sang lớp nhúng, SERA tránh vòng lặp ReAct, lựa chọn công cụ giống nhau một cách nhất quán cho các danh mục truy vấn khác nhau, thực hiện song song nhiều lệnh gọi công cụ, độ trễ trung bình giữ dưới 45 giây.

—————————————————————————

Ngăn xếp công nghệ hoàn toàn mã nguồn mở chứng minh lợi thế kiến trúc lớn hơn sức mạnh tính toán.

Khi hệ thống mã nguồn mở của @SentientAGI vượt trội hơn các giải pháp mã đóng về cả chi phí lẫn độ trễ, hình thái của AI Agent sẽ có sự thay đổi về chất.