Mỗi khi nói về mô hình phí của các giao thức mã hóa, nhiều người phản xạ ngay lập tức nghĩ đến một công thức: Coin tăng→Chi phí cao, Coin giảm→Chi phí rẻ. Nghe có vẻ hợp lý, nhưng nhìn từ góc độ khác—từ góc độ hạ tầng—đây thực sự là thiết kế nguy hiểm nhất.

Tại sao lại nói vậy? Hãy tưởng tượng bạn là người sáng tạo nội dung, cần lưu trữ tác phẩm lâu dài; hoặc bạn là bộ phận tài chính của doanh nghiệp, phải lập ngân sách hàng năm cho chi phí lưu trữ; hoặc bạn điều hành nhóm AI, cần lên kế hoạch lưu trữ dữ liệu huấn luyện. Nếu giá lưu trữ ngày nào cũng biến động theo giá coin, bạn hoàn toàn không thể dự tính được. Thậm chí tệ hơn, người dùng muốn lưu trữ một tài liệu quan trọng, kết quả lại phải cược vào thị trường coin—đây chẳng phải là bị ép buộc quay lại Web2 sao? Ít nhất Web2 dù đắt hơn, ít nhất giá cả ổn định, có thể dự đoán được.

Ý tưởng của Walrus thì khác. Nó đã cố gắng trong thiết kế, nhằm làm cho chi phí lưu trữ trong phạm vi tiền pháp định ổn định hơn, dễ dự đoán hơn. Nói đơn giản, là tách "chi phí sử dụng" ra khỏi "biến động giá coin", để lưu trữ trở thành một dịch vụ cơ bản giống như nước, điện, khí đốt—thay vì một trò chơi đánh cược có thể tăng gấp đôi mỗi ngày. Từ "cố gắng" ở đây rất quan trọng—không phải khoe khoang về việc cố định hoàn hảo, mà là nói thật: triết lý sản phẩm của chúng tôi là làm cho việc tính phí gần sát thực tế. Người dùng thực sự quan tâm là "Tôi lưu trữ một năm hết bao nhiêu tiền", chứ không phải "Hôm nay phí Gas trên chuỗi thế nào".

Đối với người dùng thực sự, sự khác biệt này là rất lớn. Làm nội dung, ghi chép giao dịch, lưu trữ tài liệu, điều đáng sợ nhất không phải là "hôm nay tiêu nhiều hơn", mà là "ngày mai đột nhiên tăng gấp mười lần". Chi phí dự đoán được mới thực sự hỗ trợ cho ứng dụng lâu dài, đó mới là hình dạng mà một giao thức lưu trữ nên có.