Các Tiêu Chuẩn Đại Lý AI Hiện Đang Trở Thành Một Chiến Trường Quan Trọng—Đây Là Lý Do Tại Sao Các Tập Đoàn Công Nghệ Đã Hợp Tác Với Nhau

Ngành công nghiệp AI vừa mới chạm tới một thời điểm mang tính bước ngoặt. Khi các hệ thống AI từ chatbot đơn giản trở thành các tác nhân tự hành có khả năng thực hiện các hành động trong thế giới thực, các nhà lãnh đạo công nghệ đối mặt với một sự thật không thoải mái: nếu không có các tiêu chuẩn chung, chúng ta đang hướng tới một hệ sinh thái phân mảnh nơi các giải pháp độc quyền chiếm ưu thế và khả năng tương tác trở thành cơn ác mộng.

Đúng vậy, chính vì lý do đó OpenAI, Anthropic và Block vừa mới thể hiện sự ủng hộ của họ đối với Quỹ AI Tác Nhân của Linux (AAIF)—một trung tâm trung lập được thiết kế để ngăn chặn điều này xảy ra.

Những gì Mỗi Công Ty Thực Sự Đóng Góp

Ba nhà đóng góp chính không chỉ đơn thuần mang tên mình. Họ còn đặt cược vào chính sản phẩm của họ:

Chiến lược của Anthropic: Biến MCP thành Ngôn Ngữ Chung

Anthropic đã chuyển giao Protocol Ngữ cảnh Mô hình (MCP) của mình để thiết lập nó như một tiêu chuẩn ngành thực sự. Được tạo ra bởi David Soria Parra và nhóm của ông, MCP đóng vai trò là cầu nối giữa các mô hình AI và các công cụ, nguồn dữ liệu, và ứng dụng bên ngoài. Bằng cách chuyển quyền quản trị cho AAIF, Anthropic đảm bảo rằng không một công ty nào kiểm soát sự phát triển của nó. Như Soria Parra giải thích, mục tiêu đơn giản là: “Xây dựng một lần, triển khai mọi nơi.”

Đặt cược của Block vào Mã nguồn Mở: Goose Công khai

Block—ông lớn trong lĩnh vực thanh toán đứng sau Square và Cash App—đã gây ngạc nhiên khi mở mã nguồn cho Goose, khung tác nhân AI của họ. Hàng nghìn nhà phát triển đã sử dụng nó hàng tuần để lập trình, phân tích dữ liệu và tạo tài liệu. Bằng cách đóng góp Goose vào AAIF, Block đã thể hiện rằng các giải pháp mở có thể cạnh tranh với các tác nhân độc quyền trong khi vẫn hưởng lợi từ các cải tiến cộng đồng. Đây là một chiến lược: mời gọi các đóng góp từ bên ngoài trong khi định vị công ty như một người tin vào sự cởi mở.

Lớp nền tảng của OpenAI: AGENTS.md

OpenAI đã đóng góp tệp hướng dẫn AGENTS.md, một tệp hướng dẫn đơn giản nhưng mạnh mẽ để hướng dẫn các công cụ lập trình AI. Đó là loại hạ tầng không hấp dẫn nhưng giúp các nhà phát triển dễ dàng hơn vô cùng.

Tại Sao Điều Này Quan Trọng Hơn Bạn Nghĩ

Câu chuyện sâu xa hơn là: Quỹ Linux đã tập hợp AWS, Bloomberg, Cloudflare và Google làm các thành viên sáng lập. Đội hình này gửi đi một tín hiệu rõ ràng—toàn bộ ngành công nghiệp đồng ý rằng một hệ sinh thái tác nhân phân mảnh là một kịch bản thất bại cho tất cả mọi người.

Nick Cooper từ OpenAI nói một cách rõ ràng: các giao thức chung hoạt động như các trình dịch thuật toàn cầu. Không có chúng, các nhà phát triển sẽ lãng phí thời gian xây dựng các tích hợp tùy chỉnh lặp đi lặp lại. Với chúng, các tác nhân AI từ các nhà cung cấp khác nhau có thể hợp tác một cách liền mạch.

Jim Zemlin, giám đốc điều hành của Quỹ Linux, diễn đạt khác đi: AAIF tồn tại để ngăn chặn một tương lai dystopian nơi các hệ sinh thái đóng do một số nền tảng kiểm soát quyết định các tác nhân hoạt động với các công cụ nào.

Thử Thách Thực Sự: Sự Cởi Mở Có Thắng Không?

Có những hoài nghi là hợp lý. Liệu AAIF có thực sự định hình tương lai, hay sẽ trở thành một liên minh ngành khác rồi mờ nhạt dần? Lịch sử cung cấp một manh mối: Kubernetes xuất phát từ việc Google phát hành mã nguồn mở nhưng trở thành tiêu chuẩn container thống trị dựa trên năng lực, chứ không phải theo mệnh lệnh của doanh nghiệp. Tuy nhiên, lịch sử cũng cho thấy rằng các triển khai đôi khi quan trọng hơn các giao thức—tốc độ và độ phổ biến có thể vinh danh một tiêu chuẩn thực thụ bất chấp cấu trúc quản trị.

Đối với các nhà phát triển, lợi ích trước mắt là rõ ràng: giảm độ phức tạp trong tích hợp, hành vi tác nhân dự đoán được trên các nền tảng, và khả năng triển khai linh hoạt. Nếu MCP, AGENTS.md và Goose đạt được mức độ phổ biến đủ lớn, cảnh quan các tác nhân AI có thể chuyển từ các silo cô lập sang một hệ sinh thái liên kết, mở.

Điều đó đáng để theo dõi.