Walrus Protocol: Vấn đề thực sự nó được xây dựng để giải quyết

Hầu hết mọi người trong crypto đều không nhận ra khoảnh khắc ứng dụng của họ âm thầm gặp phải giới hạn. Đó không phải là một khai thác đột ngột, không phải là một token bị tấn công, thậm chí không phải là một sự kiện tắc nghẽn trên một L1 bận rộn. Nó là một điều gì đó ít rõ ràng hơn nhiều: đột nhiên, phần dữ liệu của Web3 ngừng theo kịp phần giao dịch. NFTs chỉ ra các phương tiện bị thiếu, rollups gặp khó khăn với phí blob, các dApps AI tích hợp gặp trở ngại khi đẩy gigabyte dữ liệu lên chuỗi, và mọi người giả vờ IPFS cộng với dịch vụ pinning là đủ tốt. Cái tường vô hình đó chính là vấn đề thực sự mà Walrus Protocol được xây dựng để giải quyết.

Không phải là lưu trữ theo nghĩa mơ hồ, mà là khoảng cách cấu trúc rõ ràng giữa các blockchain xuất sắc trong việc sắp xếp các phần nhỏ của trạng thái và dữ liệu nhị phân hỗn độn, nặng nề, không ngừng phát triển của thế giới thực. Walrus bắt đầu từ một quan sát đơn giản nhưng không thoải mái: nếu Web3 định lưu trữ video, tài sản trò chơi, điểm kiểm tra mô hình, ảnh chụp trạng thái, blob rollup, và nội dung giá trị cao một cách không tin cậy, thì sự pha trộn hiện tại của sao chép đầy đủ, pinning tùy ý, và các đảm bảo khả dụng mong manh sẽ không thể mở rộng.

Các hệ thống lưu trữ phi tập trung truyền thống thường dựa vào một trong hai phương pháp. Hoặc chúng sao chép dữ liệu hoàn toàn trên nhiều nút, làm cho độ bền vững mạnh mẽ nhưng chi phí tăng vọt, hoặc chúng sử dụng mã hóa xóa dữ liệu đơn giản mà trông có vẻ hiệu quả trên giấy nhưng lại sụp đổ khi các nút thay đổi hoặc khi bạn cố gắng chứng minh khả dụng trong một mạng lưới bất đồng bộ, đối đầu. Cả hai đều dẫn đến cùng một trải nghiệm người dùng: tốn kém, chậm để khôi phục sau sự cố, và khó để các hợp đồng thông minh hoặc khách hàng nhẹ có thể chắc chắn rằng một tệp hoặc blob thực sự tồn tại khi cần.

Walrus giải quyết tận gốc nguyên nhân đó thay vì che đậy các triệu chứng. Thiết kế của nó tập trung vào lưu trữ blob: các đối tượng nhị phân lớn, mờ đục trông giống như các tệp mà người dùng đã tải lên dịch vụ đám mây, nhưng được cắt lát, mã hóa, và phân phối qua một ủy ban các nút phi tập trung. Điều làm cho nó thú vị không chỉ là nó lưu trữ blob, mà còn là cách nó cân bằng chi phí, khả năng phục hồi, và khả năng xác minh để phần còn lại của hệ sinh thái có thể an toàn giả định, nếu Walrus nói rằng blob này khả dụng, thì tôi có thể dựa vào đó để xây dựng.

Trong trung tâm của phép cân bằng đó là Red Stuff, scheme mã hóa xóa dữ liệu hai chiều của Walrus. Thay vì mã hóa đơn giản theo một chiều, Red Stuff mã hóa mỗi blob theo hai trục, tạo ra các lát cắt có thể được tái tạo từ nhiều tổ hợp các phần khác nhau. Kết quả là độ bảo mật cao với hệ số sao chép hiệu quả khoảng 4.5x, không phải 10x hoặc hơn, trong khi vẫn cho phép hệ thống chịu đựng được một phần lớn các nút lỗi hoặc ngoại tuyến và tự sửa chữa với băng thông xấp xỉ tỷ lệ dữ liệu thực sự bị mất, chứ không phải toàn bộ blob.

Chi tiết đó nghe có vẻ học thuật, nhưng chính là nơi thể hiện vấn đề thực sự. Trong các hệ thống mã hóa xóa dữ liệu thông thường, phục hồi dữ liệu sau khi thay đổi thường có nghĩa là phải chuyển lượng lớn lưu lượng, điều này vừa chậm vừa tốn kém khi quy mô lớn. Red Stuff giới thiệu sửa chữa cục bộ và phục hồi một phần, để các nút chỉ cần lấy các giao điểm cần thiết và người dùng có thể truy xuất chính xác các đoạn họ quan tâm, cải thiện độ trễ và làm cho mạng lưới có thể sống sót ngay cả khi một phần đáng kể các thành viên biến mất hoặc trở thành đối đầu.

Tuy nhiên, mã hóa hiệu quả đơn thuần không giải quyết được khoảng cách tin cậy của Web3. Các nhà phát triển và hợp đồng cần một cách để xác minh rằng dữ liệu thực sự đang được lưu trữ, chứ không chỉ hy vọng rằng một nút nào đó vẫn còn giữ nó. Walrus đáp ứng điều đó bằng mô hình Chứng minh khả dụng có khuyến khích: khi một blob được lưu trữ, hệ thống phối hợp một giai đoạn ghi, lấy cam kết từ các nút lưu trữ, rồi gắn chặt một chứng chỉ Chứng minh khả dụng trên chuỗi, mà các hợp đồng và khách hàng khác có thể tham chiếu như một lời hứa mã hóa rằng blob đó đang hoạt động.

Đây là nơi kiến trúc sâu hơn bắt đầu rõ ràng. Walrus phân chia thế giới của mình thành một mặt phẳng dữ liệu, nơi các blob và lát cắt tồn tại trên các nút, và một mặt điều khiển, nơi diễn ra điều phối kinh tế, siêu dữ liệu, và các chứng cứ, và nó chọn Sui làm mặt điều khiển đó. Trên Sui, các blob và dung lượng lưu trữ được biểu diễn như các đối tượng, nghĩa là chúng là các tài nguyên có thể lập trình trong các hợp đồng thông minh Move, có thể được giao dịch, gia hạn, hợp nhất, hoặc thậm chí dùng làm tài sản thế chấp theo các cách mà các hệ thống lưu trữ tệp truyền thống không thể hỗ trợ.

Vấn đề thực sự, vậy nên, không chỉ là lưu trữ bits; mà là biến lưu trữ thành một nguyên thủy có thể lập trình, đáng tin cậy mà các giao thức cấp cao hơn có thể dựa vào một cách an toàn. Bằng cách gắn chặt Chứng minh khả dụng trên một chuỗi có khả năng xử lý cao và phơi bày blob như các đối tượng chuỗi chính, Walrus biến dữ liệu từ một trách nhiệm ngoài chuỗi thành một tài sản trên chuỗi. Chuyển đổi này cho phép rollups, nền tảng trò chơi, bộ sưu tập NFT, và các dApps AI xem các cam kết lưu trữ như các tài sản như số dư token hoặc vị trí: thứ để suy nghĩ, tự động hóa, và hợp nhất.

Nhìn rộng ra, điều này phù hợp với xu hướng lớn hơn trong ngành. Các blockchain đang chuyển từ việc làm mọi thứ trên một chuỗi đơn monolithic sang các kiến trúc mô-đun, nơi thực thi, thanh toán, và khả năng truy cập dữ liệu mỗi cái đều chuyên biệt và liên kết với nhau. Walrus phù hợp với bức tranh đó như một lớp lưu trữ và khả năng truy cập dữ liệu tập trung vào blob, tối ưu cho các tải trọng lớn và độ bền cao, chứ không phải là một chuỗi hợp đồng thông minh đa năng khác cố gắng cạnh tranh cho cùng một khối lượng công việc thực thi.

Hãy nhìn vào các điểm áp lực trong hệ sinh thái ngày nay và nhu cầu trở nên rõ ràng. Rollups phụ thuộc vào các lớp khả dụng dữ liệu để đăng tải dữ liệu giao dịch của chúng, và phí cho các blob đó có thể quyết định liệu một rollup có khả thi cho người dùng hàng ngày hay không. Các dự án nặng về nội dung, từ trò chơi nhập vai đến các agent AI, đối mặt với lựa chọn đẩy tất cả lên chuỗi với chi phí cực cao, dựa vào CDN tập trung, hoặc sử dụng các mạng lưu trữ phi tập trung có các đảm bảo khó có thể chính thức hóa hoặc kiểm tra.

Cách tiếp cận của Walrus về mã hóa xóa hiệu quả cộng với khả năng truy cập có thể xác minh, trên chuỗi, nhằm giải quyết rõ ràng mâu thuẫn đó. Nó cung cấp một cách để có độ bền vững mạnh mẽ và khả năng chịu lỗi Byzantine mà không cần sao chép đầy đủ, và làm điều đó theo cách có thể đo lường và thực thi qua các chứng cứ và khuyến khích kinh tế trên chuỗi thay vì niềm tin mù quáng. Điều này biến dữ liệu thực sự có mặt từ một câu hỏi khó về ngoài chuỗi thành một câu hỏi có thể trả lời một cách xác định bởi các hợp đồng thông minh và giao thức bằng cách kiểm tra các chứng chỉ và lịch sử chứng cứ.

Từ góc nhìn của nhà xây dựng, điều này giải quyết những bức xúc hiếm khi lên mặt báo. Có nỗi lo về việc media của NFT có thể biến mất vì dịch vụ pinning không được thanh toán. Có sự ma sát khi phải kết hợp ba hoặc bốn công cụ khác nhau, lưu trữ, kịch bản xác minh, chuỗi khối, có thể là một lớp DAO riêng, chỉ để cảm thấy tự tin về vòng đời của một tài sản lớn duy nhất.

Trong bối cảnh đó, Walrus ít giống như một dự án nghiên cứu kỳ lạ và nhiều hơn như một phần ống dẫn bị thiếu. Nó nói ngôn ngữ của các hệ thống phi tập trung hiện đại, khả năng chịu lỗi Byzantine, mạng bất đồng bộ, mã hóa xóa, đối tượng lập trình, nhưng chuyển những ý tưởng đó thành một sản phẩm mà các nhà phát triển front-end và nhà thiết kế giao thức có thể thực sự dựa vào. Chi phí vẫn được giới hạn theo thiết kế, khả năng phục hồi vẫn hiệu quả, và dấu vết chứng cứ tồn tại đúng nơi nó cần: trên một chuỗi tối ưu để quản lý nó.

Tất nhiên, câu chuyện không hoàn toàn màu hồng. Bất kỳ hệ thống nào có mã hóa phức tạp, giao thức chứng minh, và các khuyến khích kinh tế đều mang rủi ro thực thi, phức tạp vận hành, và các trường hợp cạnh trò chơi cần thời gian thử nghiệm trong thực tế để xác thực. Walrus phải chứng minh rằng các giả định về thay đổi nút, hành vi đối đầu, và băng thông thực tế phù hợp trong điều kiện mainnet kéo dài và trong các mô hình sử dụng đa dạng, chứ không chỉ trong các bài báo và testnet.

Cũng còn câu hỏi về phù hợp hệ sinh thái. Các nhà phát triển có thói quen, và nhiều người quen với lưu trữ đám mây kiểu S3 hoặc IPFS cộng với quy trình pinning, ngay cả khi họ biết các đảm bảo đó yếu hơn mong muốn. Walrus cần chứng minh rằng việc tích hợp các đối tượng blob, chứng chỉ Chứng minh khả dụng, và logic dựa trên Sui vào các hệ thống hiện có có thể thực hiện mà không yêu cầu các nhóm phải tái kiến trúc mọi thứ từ đầu.

Tuy nhiên, xu hướng trong Web3 cho thấy rằng một thứ như Walrus không phải là tùy chọn. Khi các ứng dụng hướng tới media phong phú hơn, trạng thái phức tạp, và trải nghiệm dựa trên AI, khoảng cách giữa những gì ứng dụng muốn lưu trữ và khả năng xử lý hợp lý của L1 sẽ ngày càng lớn hơn. Nếu không có một lớp lưu trữ và khả năng truy cập xử lý blob như một tài nguyên chính, có thể xác minh, thì nhiều câu chuyện lớn về thế giới chuỗi, trò chơi hợp thành, và thị trường dữ liệu AI mở sẽ chỉ còn trong mơ ước.

Xem theo cách đó, vấn đề thực sự mà Walrus được xây dựng để giải quyết không chỉ là kỹ thuật mà còn là tâm lý. Nó nhằm mục đích cho phép các nhà xây dựng dừng giả vờ rằng một mớ hỗn độn các công cụ tập trung và bán phi tập trung là đủ tốt, và thay vào đó dựa vào một hệ thống có các đảm bảo rõ ràng, có thể đo lường, và được thực thi về mặt kinh tế. Nếu thành công, dữ liệu này sẽ sống ở đâu và làm thế nào chúng ta biết nó vẫn còn đó sẽ trở thành một câu hỏi có câu trả lời rõ ràng trên chuỗi thay vì một niềm tin mù quáng.

Đó là một sự chuyển đổi tinh tế nhưng quan trọng. Khi khả năng truy cập dữ liệu trở thành có thể lập trình, nó có thể được đóng gói thành các nguyên thủy tài chính mới, tự động hóa thành các quy trình bảo trì, và đan xen vào các quy trình chéo chuỗi phức tạp một cách đáng tin cậy như các chuyển token. Walrus thúc đẩy hệ sinh thái theo hướng đó chính xác: thoát khỏi sự ứng biến và hướng tới một thế giới nơi dữ liệu lớn, lộn xộn, thực tế là một công dân chính của hệ thống phi tập trung thay vì một khách mời ng awkward.

Nhìn về phía trước, các câu hỏi thú vị nhất về Walrus ít liên quan đến việc cryptography có hoạt động hay không, mà nhiều hơn về mức độ các nhà phát triển sẽ đẩy mô hình của nó đến đâu. NFT dựa trên blob có trở thành tiêu chuẩn, nơi cam kết lưu trữ được giao dịch và theo dõi như token. Rollups có thường xuyên chuyển tải các tải trọng nặng nhất của chúng sang các mạng lưu trữ chuyên biệt như Walrus trong khi vẫn coi các chứng minh khả dụng như các phụ thuộc giao thức cứng. Nếu câu trả lời hướng về phía có, Walrus sẽ âm thầm giải quyết vấn đề nó sinh ra: biến dữ liệu phi tập trung thành thứ mà các ứng dụng có thể xây dựng dựa trên, chứ không chỉ xây quanh. Và khi điều đó xảy ra, bức tường mà nhiều dự án gặp phải, nơi dữ liệu ngừng theo kịp tham vọng, có thể cuối cùng sẽ bắt đầu sụp đổ. $WAL {spot}(WALUSDT) #Walrus @WalrusProtocol