Nhiều người xem thường Walrus, nguyên nhân chính là họ vẫn dùng tư duy cũ để nhìn nhận vấn đề mới. Trong chu kỳ vài năm qua, các chỉ số như thanh khoản, sức mạnh tính toán, TPS đã chiếm lĩnh mọi sự chú ý, còn lưu trữ dữ liệu chỉ được xem như vấn đề phụ, giải quyết qua loa. Nhưng giờ thì khác rồi—ứng dụng trên chuỗi bùng nổ, mô hình AI liên tục ra đời, các nền tảng nội dung phi tập trung phát triển mạnh, nhu cầu xác thực dữ liệu dài hạn tăng vọt, dữ liệu đột nhiên trở thành trung tâm của mâu thuẫn hệ thống. Đây chính là điều mà một số giao thức lưu trữ dữ liệu luôn nhấn mạnh.

Nó không cạnh tranh với ai về thứ hạng lợi nhuận, kẻ thù thực sự là một vấn đề tất yếu xuất hiện: làm thế nào để dữ liệu tồn tại lâu dài? Làm thế nào để chứng minh dữ liệu không bị sửa đổi? Làm thế nào để gọi lại dữ liệu nhiều lần mà không giảm giá trị? Khi lượng dữ liệu bùng nổ và tần suất truy cập tăng cao, vấn đề lưu trữ tập trung sẽ bị phóng đại vô hạn, nhưng hệ thống trên chuỗi lại không thể chứa tất cả dữ liệu gốc. Chính mâu thuẫn này đang sinh ra nhu cầu hạ tầng mới.

Điểm mạnh của giao thức này nằm ở chỗ—nó không khoe khoang về câu chuyện cách mạng đột phá. Ngược lại, nó phân tách vấn đề dữ liệu rất chi tiết, dùng cơ chế chứ không phải khái niệm để giải quyết ở cấp độ giao thức. Vì vậy, bạn sẽ cảm thấy tiến trình kể chuyện của nó chậm rãi, nhưng chuỗi logic thì cực kỳ chặt chẽ. Nó không cần tạo ra các xu hướng nóng mỗi ngày, những nhu cầu thực sự sẽ tự nhiên xuất hiện khi hệ thống được nhiều người sử dụng hơn.

Đến khi nhiều nhà phát triển xem an toàn dữ liệu, khả năng sử dụng và chứng thực dài hạn là tiền đề cơ bản, các giải pháp kiểu này sẽ nâng cấp từ “công cụ tùy chọn” thành “hạ tầng cơ bản”. Lúc đó, thị trường mới hiểu rõ rằng, giá trị của nó không đến từ biến động cảm xúc, mà từ mức độ phụ thuộc vào nó.