Giới hạn khả năng của hệ thống AI thường được quyết định bởi chất lượng dữ liệu. Nếu dữ liệu nguồn không đạt yêu cầu, dù thuật toán có phức tạp đến đâu cũng khó có thể vượt qua được điểm nghẽn.

Walrus đã đầu tư nhiều công sức vào kiến trúc nền tảng — thông qua cơ chế trên chuỗi đảm bảo tính xác thực, khả chứng minh và độ tin cậy của dữ liệu. Lợi ích của việc làm này là gì? Làm cho AI không chỉ chạy nhanh mà còn ổn định, sử dụng an tâm.

Hạ tầng dữ liệu đáng tin cậy đang trở thành điểm cạnh tranh của các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo.