Mở rộng AI phi tập trung đòi hỏi phải giải quyết hai thách thức quan trọng: cung cấp dữ liệu đáng tin cậy và xác thực nguồn gốc trên chuỗi. Sự kết hợp giữa mạng lưới dữ liệu do cộng đồng điều hành và các lớp sở hữu blockchain minh bạch mang lại một giải pháp hấp dẫn. Bằng cách tích hợp các giao thức dữ liệu phân tán với theo dõi nguồn gốc trên chuỗi, các dự án đang làm cho phát triển AI trở nên minh bạch và có trách nhiệm hơn. Phương pháp này cho phép các cộng tác viên duy trì quyền sở hữu thực sự đối với dữ liệu của họ trong khi đảm bảo toàn bộ hệ sinh thái hưởng lợi từ chất lượng dữ liệu và an ninh được cải thiện.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
Layer2Arbitrageur
· 6giờ trước
Ngl, chi phí gas để theo dõi phân bổ trên chuỗi sẽ phá hủy mô hình kinh tế đơn vị của bạn trừ khi bạn gom nhóm calldata một cách điên cuồng.Ở đây đâu là phân tích lợi nhuận thực sự?
Xem bản gốcTrả lời0
CoffeeOnChain
· 6giờ trước
Việc truy xuất nguồn gốc dữ liệu thực sự cần phải làm tốt, nếu không ai cũng không biết dòng chảy dữ liệu của mình đang đi đâu.
Xem bản gốcTrả lời0
SchroedingerGas
· 6giờ trước
Quyền sở hữu dữ liệu thực sự cần được xử lý tốt, nếu không các công ty lớn vẫn sẽ độc quyền.
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentPhilosopher
· 6giờ trước
Quyền sở hữu dữ liệu là một phần quan trọng của AI blockchain, nhưng các dự án thực sự có thể triển khai lại rất ít ỏi.
Mở rộng AI phi tập trung đòi hỏi phải giải quyết hai thách thức quan trọng: cung cấp dữ liệu đáng tin cậy và xác thực nguồn gốc trên chuỗi. Sự kết hợp giữa mạng lưới dữ liệu do cộng đồng điều hành và các lớp sở hữu blockchain minh bạch mang lại một giải pháp hấp dẫn. Bằng cách tích hợp các giao thức dữ liệu phân tán với theo dõi nguồn gốc trên chuỗi, các dự án đang làm cho phát triển AI trở nên minh bạch và có trách nhiệm hơn. Phương pháp này cho phép các cộng tác viên duy trì quyền sở hữu thực sự đối với dữ liệu của họ trong khi đảm bảo toàn bộ hệ sinh thái hưởng lợi từ chất lượng dữ liệu và an ninh được cải thiện.