Mối đe dọa tồn tại đối với các phòng thí nghiệm AI lớn có thể không phải là sụp đổ hoàn toàn—đó là sự trì trệ. Hãy xem xét các yêu cầu về vốn: duy trì các quỹ đạo phát triển hiện tại đòi hỏi khoảng $100 tỷ đô la trong vòng 2-3 năm tới. Tuy nhiên, đây là nghịch lý: lợi thế cạnh tranh của LLM có tuổi thọ vô lý ngắn, thường dưới 100 ngày trước khi các mô hình trở nên lỗi thời. Hãy thử kiểm tra điều này—bạn có tin tưởng vào ChatGPT từ mười hai tháng trước cho các nhiệm vụ phức tạp không? Claude từ một năm trước? Khoảng cách về chất lượng là rõ ràng. Điều này tạo ra một chiếc máy chạy không ngừng nghỉ: cần đầu tư liên tục hàng tỷ đô la chỉ để duy trì khả năng cạnh tranh, nhưng sự lặp lại nhanh chóng khiến bước đột phá ngày hôm qua trở thành hàng hóa của ngày hôm nay. Rủi ro thực sự không phải là phá sản do thất bại; đó là khả năng duy trì cường độ vốn cần thiết để giữ vững vị thế trong một ngành công nghiệp mà các rào cản công nghệ mất đi nhanh hơn là được xây dựng.