AI落地的真正瓶颈是什么？不是算力不够，也不是模型不够聪明，而是缺乏问责机制。

当企业和机构部署自动化系统时，必须能清楚地追踪——谁在什么时候、基于什么权限做了什么决定。这对金融、医疗、政府部门尤其重要。

$RENDER在推进AI计算基础设施，$NEAR让AI应用更容易部署，但这些都需要一个底层的信任基础。这就是为什么自主身份框架如此关键。通过可验证的凭证体系，AI的每一步操作都能被追溯到真实实体和具体权限。

同一套身份层已经在跨境贸易和公共服务中验证过效果，现在可以直接用来认证AI驱动的决策过程。这是AI从概念验证走向真正生产应用的关键——不是更快的模型，而是可验证的责任链。这正是问题所在，也是解决之道。