Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
FUDwatcher
· 6giờ trước
Điểm đau thấm thía, nhưng giải pháp tích hợp mới là con đường đúng đắn, hiện vẫn còn quá sớm
Xem bản gốcTrả lời0
StableGeniusDegen
· 11giờ trước
Thành thật mà nói, tôi gần đây cũng đang suy nghĩ về vấn đề này. ZK, MPC, TEE mỗi cái riêng lẻ đều ổn, nhưng khi thực sự áp dụng vào các tình huống hợp tác liên tổ chức thì lại là chuyện khác. Vấn đề chính là hiệu suất và chi phí luôn đối lập nhau — dữ liệu bảo vệ càng nghiêm ngặt, hiệu quả hợp tác càng thấp. Để tìm ra điểm cân bằng thực sự, có thể cần chờ đợi các ý tưởng kiến trúc nền tảng mới xuất hiện.
Xem bản gốcTrả lời0
TestnetFreeloader
· 11giờ trước
Nhớ lại năm ngoái đã thử một vài giải pháp MPC, thực sự gặp khó khăn về độ trễ và chi phí. Phía ZK lại thúc đẩy nhanh hơn, nhưng điểm đau mà bạn đề cập đúng là — khi hợp tác đa bên theo thời gian thực, tính nhất quán dữ liệu thực sự chưa có giải pháp tinh tế. Cảm giác vẫn cần một kiến trúc hỗn hợp, ghép ba hướng này lại với nhau chứ không trông đợi vào một công nghệ duy nhất để thống trị. Ngành công nghiệp hiện vẫn đang trong giai đoạn khám phá đúng không?
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationTherapist
· 11giờ trước
Nói hay đấy, nhưng vấn đề là trong thế giới thực, không ai sẵn lòng trả thêm chi phí hiệu năng để đảm bảo quyền riêng tư. Chứng minh ZK mặc dù xuất sắc, nhưng chi phí vẫn còn đó, độ trễ của MPC ai cũng không chịu nổi, TEE lại phải dựa vào nhà sản xuất chip. Cuối cùng vẫn phải dựa vào lý thuyết trò chơi và cơ chế khuyến khích, chứ không chỉ đơn thuần là mật mã học.
Xem bản gốcTrả lời0
FUD_Vaccinated
· 11giờ trước
Nhìn thấu rồi, bây giờ là giai đoạn các phương pháp công nghệ khác nhau đang cạnh tranh và hạn chế lẫn nhau. ZK rất mạnh về quyền riêng tư, nhưng chi phí tính toán đáng sợ; MPC dựa trên cơ chế tin cậy thì mềm mại hơn, nhưng giới hạn về hiệu suất cũng thấp. TEE nghe có vẻ thực dụng nhất, nhưng kết quả vẫn phải dựa vào nhà sản xuất phần cứng, điều này vốn đã là một lỗ đen về niềm tin.
Điều then chốt là mâu thuẫn mà bạn chỉ ra — trong các tình huống hợp tác theo thời gian thực, quyền riêng tư và tính nhất quán thực sự khó có thể cùng tồn tại. Các giải pháp trên thị trường hiện nay, hoặc là quyền riêng tư được thực hiện tốt nhưng hiệu quả giảm mạnh, hoặc là để tăng tốc độ mà hy sinh một số bảo vệ quyền riêng tư. Chưa thấy ai thực sự giải quyết được trade-off này.
Trong thập kỷ tới, cần hướng tới kiến trúc hỗn hợp, có thể câu trả lời không nằm ở một công nghệ đơn lẻ, mà ở cách kết hợp ba hướng này một cách thông minh hơn. Nhưng điều này đòi hỏi phá vỡ tình trạng mỗi hướng đều tự làm riêng.
从「匿名保护」到「可验证协作」——这十年隐私技术的故事,其实就是一场范式的转向。零知识证明、安全多方计算、可信执行环境,这三条技术路线各自在隔离的场景中各显神通。ZK证明了计算的正确性而不需透露过程,MPC让多方在互不信任的环境中达成共识,TEE则用硬件级隔离建立信任基座。听起来挺全能的——但现实中却总差那么一点火候。
真正的难题在这儿:当多个机构需要在同一条业务链路上实时合作时,怎样既保护各自的底层数据不外泄,又能保证整个流程的确定性和一致性?现有的隐私技术方案,要么侧重数据隐藏,要么侧重协作机制,还没有找到那个完美的平衡点。这就是为什么我们需要继续思考——隐私技术的下一个十年,究竟应该怎么走。