Bryan Johnson: Tại sao lão hóa và lạm phát lại là kẻ thù giống nhau

Đối với Bryan Johnson, doanh nhân fintech đã bán Braintree và Venmo cho PayPal với giá 800 triệu đô la, việc theo đuổi tuổi thọ không phải là một bước đi lệch khỏi quỹ đạo sự nghiệp của ông—đó là chương tiếp theo tất yếu. Sự chuyển đổi này tiết lộ một triết lý sâu sắc hơn: rằng lão hóa và lạm phát kinh tế hoạt động như những lực lượng song song của sự suy thoái, đều âm thầm tháo dỡ giá trị khỏi các hệ thống thông minh theo thời gian.

Hai Thuế Thoáng Qua Gây Xói Mòn Vốn Con Người

Johnson mô tả cả lão hóa và lạm phát như những “thuế vô hình” hoạt động qua các cơ chế tương tự. Lạm phát âm thầm làm giảm sức mua, tháng này qua tháng khác. Lão hóa cũng làm suy giảm vốn sinh học, tế bào này đến tế bào khác, năm này qua năm khác. Cả hai đều thể hiện điều mà Johnson gọi là " cái chết chậm của một hệ thống thông minh."

Trong một cuộc phỏng vấn trên podcast Gen C của CoinDesk, ông đã diễn đạt rõ ràng sự song song này: khi các hệ thống không thể chống lại entropy, chúng sẽ suy thoái một cách không thể nhận biết. Nền tảng triết lý là giống nhau—dù theo dõi sự mất giá của tiền tệ hay sự suy giảm vật lý, vấn đề cốt lõi là khả năng chống lại sự suy thoái tất yếu. Cầu nối khái niệm này giải thích tại sao Johnson đã dành nguồn lực đáng kể để hiểu về hạ tầng tiền điện tử và phát triển Dự án Blueprint, protocol tuổi thọ nghiêm ngặt của ông.

Từ Thanh Toán Đến Tuổi Thọ: Sự Tiến Hóa Logic

Con đường sự nghiệp của Johnson theo một dòng xuyên suốt nhất quán: tận dụng hệ thống để tạo ra tác động theo cấp số nhân. Lớn lên trong một cộng đồng Utah thuộc tầng lớp lao động, ông đã từ chối trao đổi thời gian lấy tiền bạc từ sớm. Thanh toán mang lại điều gì đó khác biệt—quy mô, tốc độ, và lợi thế cấu trúc.

Sự tham gia của ông với crypto bắt đầu một cách thực dụng khi ông xây dựng Braintree. Ông trở thành đối tác sớm của Coinbase, thử nghiệm thanh toán Bitcoin trong thời kỳ mà trải nghiệm người dùng còn sơ khai và việc chấp nhận còn khó khăn. Sứ mệnh không mang tính ý thức hệ mà mang tính hạ tầng: Braintree hướng tới việc “không phân biệt nguồn tiền,” cung cấp các đường ray trung lập cho luồng giao dịch.

Đến năm 2013, khi PayPal mua lại Braintree, Johnson đã bắt đầu nghĩ vượt ra ngoài tài chính truyền thống. Công việc hạ tầng đã trở thành bước đệm. Ông kết luận rằng, đòn bẩy thực sự nằm ở việc giải quyết những vấn đề mà ông gọi là “vấn đề cấp loài”—những thách thức ảnh hưởng trực tiếp đến quỹ đạo sinh tồn của nhân loại.

Tư Duy Hệ Thống: Nơi Crypto, AI và Tuổi Thọ Hội Tụ

Điều liên kết crypto, trí tuệ nhân tạo và nghiên cứu tuổi thọ trong thế giới quan của Johnson là sự nhấn mạnh chung vào tối ưu hóa hệ thống. Cả ba lĩnh vực đều đòi hỏi suy nghĩ theo cấp số nhân thay vì tiến trình tuyến tính. Cả ba đều đối mặt với các câu hỏi cơ bản về cách các hệ thống tự trị nên tiến hóa.

Niềm tin cốt lõi của Johnson dựa trên vật lý chứ không phải sinh học: động lực chính của bất kỳ hệ thống thông minh nào là sự sống còn. “Điều hợp lý nhất mà một sinh vật thông minh nên làm là không chết,” ông giải thích. Quan sát này tiết lộ lý do tại sao ba lĩnh vực này lại chồng chéo đến vậy—chúng đều khám phá cách các hệ thống có thể vượt qua entropy và chống lại sự suy giảm.

Tuổi thọ, công nghệ blockchain và AI không phải là những pursuits riêng biệt mà là các biến thể của một chủ đề duy nhất: Làm thế nào để xây dựng các hệ thống đủ khả năng chống chịu để tồn tại và cải thiện?

Sức khỏe như Thuật Toán: Loại Bỏ Ý Chí Con Người Khỏi Phép Toán

Dự án Blueprint thể hiện nỗ lực của Johnson trong việc loại bỏ hoàn toàn phán đoán của con người khỏi phương trình sức khỏe. Thay vì dựa vào kỷ luật, động lực hay ý chí, protocol xem tối ưu hóa sức khỏe như một quá trình tự động, dựa trên thuật toán—tương tự như cách các xe tự lái hoạt động hoặc các hệ thống giao dịch tự động thực hiện mà không cần can thiệp của con người.

Dữ liệu liên tục chảy vào. Các can thiệp liên tục ra. Vòng phản hồi hoạt động liên tục, về lý thuyết vượt qua các quyết định không nhất quán của con người khi mệt mỏi, cảm xúc và thành kiến nhận thức chi phối. Cách tiếp cận này mở rộng khung tư duy hệ thống từ hạ tầng tài chính trừu tượng sang chính nền tảng sinh học.

Tương Lai Không Chắc Chắn: Khi Dự Đoán Trở Nên Bất Khả Thi

Johnson thừa nhận rằng tương lai ngày càng khó dự đoán khi AI định hình lại cách các hệ thống tiến hóa—một thực tế đã rõ ràng trong các lĩnh vực như giáo dục và phát triển nghề nghiệp, vốn không còn theo các quỹ đạo dự đoán được nữa. Sự gia tốc của thay đổi công nghệ có nghĩa là các mô hình dự báo truyền thống có thể trở nên lỗi thời trước khi chúng được phát triển đầy đủ.

Tuy nhiên, sự không chắc chắn này không làm ông nản lòng. Đối với Johnson, công việc vẫn giữ nguyên tầm quan trọng: xác định các vấn đề có tác động cao nhất, áp dụng tư duy hệ thống, và xây dựng hạ tầng—dù là hạ tầng tài chính, sinh học hay tính toán—để nhân loại có thể vượt qua sự suy thoái.