Mâu thuẫn giữa Anthropic–OpenAI và tranh chấp của họ tại Pentagon phơi bày một vấn đề sâu xa hơn về an toàn AI

Chào mừng đến với Eye on AI, cùng phóng viên AI Sharon Goldman. Trong số này: Trump gặp vấn đề về trung tâm dữ liệu AI trước kỳ bầu cử giữa kỳ… Đừng tin AI để nộp thuế… Công cụ AI Claude của Anthropic đóng vai trò trung tâm trong chiến dịch của Mỹ tại Iran, giữa một cuộc tranh cãi gay gắt.

Video đề xuất

Cuộc tranh luận về an toàn AI thường tập trung vào chính công nghệ đó—khả năng của các mô hình mạnh mẽ hơn hoặc những rủi ro chúng có thể gây ra. Nhưng cuộc xung đột tuần này giữa Anthropic, OpenAI và Lầu Năm Góc chỉ ra một vấn đề sâu xa hơn: mức độ quyền lực về tương lai của AI tập trung trong tay một số ít các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và quan chức chính phủ quyết định cách xây dựng, triển khai và sử dụng các hệ thống này.

Trong nhiều năm, các nhà phê bình ngành công nghiệp đã cảnh báo về nguy cơ “chiếm lĩnh công nghiệp”—một tương lai trong đó việc phát triển các hệ thống AI mạnh mẽ tập trung trong tay một số ít công ty hợp tác chặt chẽ với chính phủ, khiến an toàn của các hệ thống này phụ thuộc vào động cơ và cạnh tranh của những người điều hành chúng. Ví dụ, năm 2023, nhà nghiên cứu Yoshua Bengio nói rằng khả năng ngành AI bị kiểm soát bởi vài công ty là “vấn đề thứ hai” sau các rủi ro tồn tại do công nghệ gây ra.

Vì vậy, thật không mấy an tâm khi đọc về việc CEO Anthropic Dario Amodei thể hiện sự khinh thường đối với CEO OpenAI Sam Altman trong một bản ghi nhớ bị rò rỉ mà Amodei viết cho nhân viên vào thứ Sáu. Thư của Amodei, rõ ràng được gửi qua Slack của Anthropic đến tất cả nhân viên, sau khi OpenAI công bố thỏa thuận cung cấp AI cho Lầu Năm Góc và Bộ trưởng Chiến tranh Pete Hegseth tuyên bố Anthropic là “rủi ro chuỗi cung ứng” vì không đạt được thỏa thuận tương tự với bộ của ông.

Amodei gọi các tuyên bố của OpenAI là “dối trá,” “diễn kịch an toàn,” và “ví dụ về bản chất thực sự của họ,” trong khi mô tả nhiều bình luận của Altman là “hoàn toàn dối trá” và “làm mờ sự thật.”

Altman đã công khai phản pháo lại Anthropic. Gần đây, ông gọi một trong các chiến dịch Super Bowl của công ty là “rõ ràng không trung thực” và cáo buộc nó “lừa dối bằng ngôn từ.” Mối cạnh tranh còn thể hiện rõ qua các hành động mang tính biểu tượng hơn: Trong một hội nghị thượng đỉnh gần đây, Altman và Amodei đã trở thành chủ đề bàn tán khi từ chối nắm tay nhau chụp ảnh chung với Thủ tướng Narendra Modi.

Với chính phủ Mỹ ít hành động điều chỉnh AI—và các nỗ lực quốc tế về an toàn AI phần lớn bị đình trệ—thế giới đã thực tế dựa vào tự điều chỉnh của ngành. Cả OpenAI và Anthropic đều công khai ủng hộ mô hình này và ký cam kết an toàn tự nguyện. Họ cũng từng hợp tác để thực hiện các đánh giá an toàn độc lập về mô hình của nhau trước khi ra mắt.

Nhưng khi các lãnh đạo của hai phòng thí nghiệm AI có ảnh hưởng nhất rõ ràng không thể hòa hợp, và cạnh tranh giữa họ ngày càng gay gắt, đặt ra một câu hỏi khó chịu: chúng ta có thể kỳ vọng vào mức độ hợp tác về an toàn bao nhiêu?

Áp lực cạnh tranh đã ảnh hưởng đến cả hai công ty trong lĩnh vực an toàn AI. Gần đây, Anthropic đã chỉnh sửa Chính sách Phát triển Có Trách nhiệm của mình để nói rằng họ sẽ không còn đơn phương ngăn chặn việc phát triển mô hình mới chỉ vì chưa biết cách đảm bảo an toàn cho mô hình đó. Và OpenAI cũng đã điều chỉnh, loại bỏ các lệnh cấm rõ ràng về sử dụng quân sự và chiến tranh trong chính sách của mình từ năm 2024, và chuyển trọng tâm từ nghiên cứu an toàn sang phát triển sản phẩm, đến mức cựu trưởng nhóm an toàn siêu liên kết Jan Leike (rời sang Anthropic giữa năm 2024) đã viết trên X rằng “văn hóa và quy trình an toàn tại OpenAI đã lùi lại phía sau các sản phẩm bắt mắt.”

Phương pháp an toàn hiện tại giả định rằng các công ty và chính phủ cuối cùng sẽ hành xử có kiểm soát. Nhưng tương lai của an toàn AI có thể phụ thuộc vào cách một số ít các thế lực mạnh mẽ điều hướng các áp lực cạnh tranh, địa chính trị và những câu chuyện soap opera của Silicon Valley.

Với điều đó, đây là một số tin tức về AI khác.

Sharon Goldman
sharon.goldman@fortune.com
@sharongoldman

FORTUNE VỀ AI

Tại sao quỹ phòng hộ AI của Leopold Aschenbrenner đặt cược lớn vào các công ty năng lượng và nhà khai thác bitcoin để thúc đẩy cuộc đua ‘siêu trí tuệ’ – bởi Sharon Goldman

OpenAI ghi nhận số người dùng Codex tăng vọt lên 1,6 triệu, định vị công cụ lập trình như cánh cửa dẫn đến các đại lý AI cho doanh nghiệp – bởi Jeremy Kahn

Startup Hàn Quốc wrtn đang trên đà vượt mốc 100 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm, hưởng lợi từ làn sóng bùng nổ AI giải trí do dịch bệnh cô đơn thúc đẩy – bởi Nicolas Gordon

AI TRONG TIN TỨC

Trump gặp vấn đề về trung tâm dữ liệu AI trước kỳ bầu cử giữa kỳ. CNBC và các nguồn khác đưa tin rằng Tổng thống Trump đang đối mặt với một tình thế chính trị ngày càng phức tạp khi Mỹ chạy đua xây dựng các trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ nhiều năng lượng trước kỳ bầu cử giữa kỳ năm 2026. Cơ sở hạ tầng cần thiết để thúc đẩy làn sóng AI đang gây lo ngại về giá điện tăng cao và áp lực lên lưới điện, dẫn đến phản ứng dữ dội từ cử tri và cộng đồng địa phương. Đáp lại, các công ty công nghệ lớn—bao gồm OpenAI, Microsoft, Google, Amazon, Meta và Oracle—đã cam kết chi trả chi phí năng lượng và hạ tầng liên quan đến trung tâm dữ liệu AI của họ để người tiêu dùng không phải trả hóa đơn tiện ích cao hơn. Thỏa thuận tự nguyện này, do Nhà Trắng thúc đẩy như một cách giảm bớt lo ngại của cử tri, phản ánh một mâu thuẫn lớn hơn: các nhà hoạch định chính sách muốn lợi ích kinh tế và địa chính trị từ việc mở rộng AI nhanh chóng, nhưng nhu cầu điện năng khổng lồ của công nghệ này đang tạo ra áp lực chính trị và môi trường ngày càng khó bỏ qua.

Đừng tin AI để nộp thuế của bạn. Trong kết quả không gây ngạc nhiên, một thử nghiệm của The New York Times cho thấy AI không thể sánh bằng luật thuế của Mỹ, làm nổi bật một hạn chế quan trọng của các chatbot AI ngày nay: chúng vẫn gặp khó khăn với các nhiệm vụ đòi hỏi suy luận chính xác nhiều bước. Để đánh giá khả năng của công nghệ trong việc nộp tờ khai thuế thu nhập liên bang, bài báo đã thử nghiệm bốn chatbot AI—Google’s Gemini, OpenAI’s ChatGPT, Anthropic’s Claude và xAI’s Grok—xem chúng xử lý tốt đến đâu với tám tình huống thuế giả định. Họ gặp khó, tính toán sai lệch đáng kể, trung bình chênh lệch hơn 2.000 USD về khoản hoàn thuế hoặc số tiền nợ IRS. Ngay cả khi cung cấp đầy đủ tài liệu cần thiết, bao gồm tất cả các mẫu đơn cần điền, các chatbot vẫn mắc lỗi trong một số phép tính. Vấn đề phản ánh một hạn chế căn bản của các mô hình ngôn ngữ lớn: chúng được thiết kế để dự đoán từ phù hợp hơn là theo dõi chính xác các thông tin phức tạp, liên kết chặt chẽ, khiến chúng mạnh về viết lách và tóm tắt nhưng yếu hơn trong các nhiệm vụ thủ tục như nộp thuế. Các chuyên gia cho biết hệ thống có thể cải thiện khi có thêm các công cụ suy luận và lớp xác minh, nhưng hiện tại chúng hoạt động tốt nhất như trợ lý chứ không phải thay thế—một lời nhắc nữa rằng ngay cả khi AI định hình lại các ngành từ lập trình đến y học, một số nhiệm vụ tưởng chừng đơn giản vẫn còn khá khó khăn.

Công cụ AI Claude của Anthropic đóng vai trò trung tâm trong chiến dịch của Mỹ tại Iran, giữa một cuộc tranh cãi gay gắt. Một báo cáo mới của The Washington Post nhấn mạnh cách AI đã nhanh chóng chuyển từ thử nghiệm sang chiến trường. Theo bài báo, quân đội Mỹ đã sử dụng hệ thống định vị dựa trên AI gọi là Maven Smart System—do Palantir xây dựng và tích hợp mô hình Claude của Anthropic—để giúp xác định và ưu tiên mục tiêu trong các hoạt động gần đây của Mỹ tại Iran, rút ngắn quá trình lập kế hoạch quân sự từ vài tuần xuống gần như tức thời. Tuy nhiên, việc triển khai này diễn ra trong bối cảnh tranh chấp gay gắt giữa Anthropic và Bộ Quốc phòng về giới hạn cách công nghệ của họ có thể được sử dụng trong chiến tranh, bao gồm các lo ngại về vũ khí tự hành và giám sát quy mô lớn. Tình huống này nhấn mạnh tầm quan trọng chiến lược ngày càng tăng của các hệ thống AI tiên phong và căng thẳng giữa yêu cầu triển khai nhanh của chính phủ và nỗ lực của các công ty trong việc đặt ra giới hạn an toàn.

SỐ LIỆU VỀ AI

25 tỷ USD

Đó là doanh thu hàng năm mà OpenAI đạt được tính đến cuối tháng trước, theo báo cáo của The Information—tăng 17% so với mức ước tính 21,4 tỷ USD vào cuối năm, dựa trên hai nguồn tin quen thuộc với số liệu này.

OpenAI vẫn thu về nhiều doanh thu hơn đối thủ gần nhất là Anthropic, mặc dù khoảng cách đang thu hẹp nhanh chóng. Doanh thu hàng năm của Anthropic gần đây vượt mốc 19 tỷ USD, gần gấp ba lần mức cuối năm ngoái và tăng 36% chỉ trong hai tuần qua.

OpenAI tính doanh thu hàng năm bằng cách nhân doanh thu của bốn tuần gần nhất với 12. Một nguồn tin cho biết, nếu công ty dựa vào các đột biến doanh thu trong tuần gần nhất để dự đoán, con số này có thể gần 30 tỷ USD.

Sự tăng trưởng nhanh của Anthropic phần nào được thúc đẩy bởi nhu cầu mạnh mẽ đối với các mô hình AI tập trung vào lập trình của họ, giúp công ty rút ngắn khoảng cách doanh thu với OpenAI. Đến năm 2025, OpenAI vẫn tạo ra khoảng gấp ba lần doanh thu của Anthropic.

LỊCH TRÌNH AI

2-5 tháng 3: Hội nghị Di động Thế giới, Barcelona, Tây Ban Nha.

12-18 tháng 3: South by Southwest, Austin, Texas.

16-19 tháng 3: Nvidia GTC, San Jose, California.

6-9 tháng 4: HumanX, San Francisco.

Tham gia chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc của Fortune ngày 19–20 tháng 5, 2026, tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã bắt đầu—và quy tắc cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.