Tổng quan về subnet Tao, 3 phút để bạn hiểu rõ các điểm chính về subnet và logic đầu tư 👇👇👇

Dưới đây là phần tôi cho là quan trọng nhất về logic đầu tư vào subnet:
1⃣ Đầu tư vào các hướng có khả năng liên kết với các ông lớn AI thực tế nhất
2⃣ Đầu tư vào các nhà tham gia cốt lõi của TAO
Tổng quan về các subnet:
Có 128 subnet TAO, tổng thể không đồng đều, nhưng hiện đã có một số nhóm nổi bật rõ ràng.
1⃣ Nhóm các subnet lớn về mô hình LLM do Covenant dẫn đầu
Covenant có ba subnet:
Chịu trách nhiệm tiền huấn luyện @tplr_ai SN3
Chịu trách nhiệm hậu huấn luyện @grail_ai SN81
Chịu trách nhiệm về năng lực tính toán basilica SN39
Gần như bao phủ toàn diện các khía cạnh của việc huấn luyện mô hình AI lớn hiện nay. Đây cũng là ba subnet có khả năng tiếp xúc và hấp dẫn nhất trong thời gian tới.
2⃣ Nhóm năng lực tính toán do Chutes dẫn đầu:
Hiện có các subnet lớn về năng lực tính toán gồm:
Targon SN4, Chutes SN64, basilica SN39
Năng lực tính toán phi tập trung từng là lĩnh vực hot nhất trước đây.
Chutes là nền tảng năng lực tính toán lớn nhất hiện tại của các subnet, đồng thời có doanh thu thực tế.
Targon vài ngày trước đã phối hợp với Intel phát hành bài báo, sau đó giá tăng vọt.
Đây cũng là lý do tôi nhấn mạnh việc phải tìm các dự án có thể liên kết với các ông lớn AI, vì đó mới có thể thu hút sự chú ý.
3⃣ Quỹ Stillcore Capital:
Đây là quỹ đầu tư TAO lớn nhất trong vòng này, do @Jason thành lập.
Quỹ này hiện đã rõ ràng đầu tư vào hai subnet:
Ridges AI: đang xây dựng nền tảng AI coding kiểu Cursor
Score SN44: mô hình thị giác AI, dự đoán động thái thể thao
Các dự án này có sự hậu thuẫn của tổ chức và có nguồn vốn đẩy mạnh. Vì nghiên cứu về subnet khá khó khăn, yêu cầu thẩm định cao, nên các dự án có sự đầu tư của tổ chức thường được xem là chất lượng tương đối và có khả năng thu hút sự chú ý.
4⃣ Bộ đầy đủ của yuma
Không cần nói nhiều, yuma là một trong những nhà đầu tư lớn nhất của tao, cũng là builder đã gắn bó nhiều năm với TAO. yuma đã hỗ trợ nhiều subnet, nhưng cảm giác có phần lan rộng, nên tôi không liệt kê từng cái, vì các dự án này cũng đã từng xuất hiện trước đó.
Tổng thể, tôi cho rằng rào cản nghiên cứu về TAO subnet khá cao, người không chuyên rất khó phân biệt ai tốt ai xấu dựa trên kỹ thuật hay phân tích cơ bản. Cuối cùng vẫn phải dựa vào logic thu hút sự chú ý.
Ai có thể thu hút được nhiều sự chú ý nhất, thậm chí mang lại nhiều sự chú ý hơn cho TAO, người đó chính là subnet tốt. Đó cũng là lý do tôi đã đầu tư vào Temlar và sau này vào Grail.