1. Hiệu suất và chi phí: DeepSeek sử dụng kiến trúc mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng công nghệ "tính toán suy luận thời gian", chỉ kích hoạt phần hệ thống liên quan nhất để trả lời mỗi truy vấn, giúp giảm tài nguyên tính toán và chi phí vận hành. ChatGPT của OpenAI đòi hỏi cơ sở hạ tầng tính toán mạnh mẽ hơn, dẫn đến chi phí phát triển và vận hành cao hơn. 2. Khả năng xử lý và chức năng: DeepSeek hoạt động tốt trong việc giải quyết nhiệm vụ cơ bản như giải quyết vấn đề vật lý và cung cấp phản hồi dễ chịu. Tuy nhiên, nó gặp khó khăn trong việc xử lý truy vấn thông tin thời gian thực và dữ liệu lớn. ChatGPT cung cấp câu trả lời toàn diện và bảo đảm tính nguyên vẹn của phản hồi, phù hợp với các truy vấn công bằng trực tiếp. 3. Nội dung kiểm tra: DeepSeek tuân thủ quy định kiểm duyệt của Trung Quốc, dẫn đến việc các phản ứng liên quan đến chủ đề chính trị nhạy cảm bị chặn. Mức đánh giá của ChatGPT không khắt khe, cho phép thảo luận về nhiều chủ đề đa dạng hơn. 4. Mã nguồn và tính tuỳ chỉnh: DeepSeek là một mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở lớn, cho phép các công ty khác sử dụng và tùy chỉnh trong sản phẩm của họ và nhận đóng góp từ cộng đồng. ChatGPT là sản phẩm độc quyền của OpenAI, quyền truy cập và tùy chỉnh bị hạn chế. Kết luận: DeepSeek nổi bật với chi phí vận hành thấp, khả năng tùy chỉnh cao và hiệu suất tốt trong các nhiệm vụ cơ bản. Tuy nhiên, nó bị hạn chế bởi kiểm duyệt nội dung và khả năng xử lý các truy vấn phức tạp. Ngược lại, ChatGPT cung cấp phản hồi toàn diện hơn và bị hạn chế kiểm duyệt ít hơn, nhưng đi kèm với chi phí cao hơn và khả năng tùy chỉnh ít hơn. Việc lựa chọn giữa hai mô hình này phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của người dùng và ưu tiên về chi phí, tính năng và tự do ngôn luận. Để hiểu rõ hơn sự khác biệt giữa DeepSeek và ChatGPT, bạn có thể tham khảo video sau đây: #Deepseek Goes Viral
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
So sánh giữa DeepSeek và ChatGPT:
1. Hiệu suất và chi phí:
DeepSeek sử dụng kiến trúc mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng công nghệ "tính toán suy luận thời gian", chỉ kích hoạt phần hệ thống liên quan nhất để trả lời mỗi truy vấn, giúp giảm tài nguyên tính toán và chi phí vận hành.
ChatGPT của OpenAI đòi hỏi cơ sở hạ tầng tính toán mạnh mẽ hơn, dẫn đến chi phí phát triển và vận hành cao hơn.
2. Khả năng xử lý và chức năng:
DeepSeek hoạt động tốt trong việc giải quyết nhiệm vụ cơ bản như giải quyết vấn đề vật lý và cung cấp phản hồi dễ chịu. Tuy nhiên, nó gặp khó khăn trong việc xử lý truy vấn thông tin thời gian thực và dữ liệu lớn.
ChatGPT cung cấp câu trả lời toàn diện và bảo đảm tính nguyên vẹn của phản hồi, phù hợp với các truy vấn công bằng trực tiếp.
3. Nội dung kiểm tra:
DeepSeek tuân thủ quy định kiểm duyệt của Trung Quốc, dẫn đến việc các phản ứng liên quan đến chủ đề chính trị nhạy cảm bị chặn.
Mức đánh giá của ChatGPT không khắt khe, cho phép thảo luận về nhiều chủ đề đa dạng hơn.
4. Mã nguồn và tính tuỳ chỉnh:
DeepSeek là một mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở lớn, cho phép các công ty khác sử dụng và tùy chỉnh trong sản phẩm của họ và nhận đóng góp từ cộng đồng.
ChatGPT là sản phẩm độc quyền của OpenAI, quyền truy cập và tùy chỉnh bị hạn chế.
Kết luận:
DeepSeek nổi bật với chi phí vận hành thấp, khả năng tùy chỉnh cao và hiệu suất tốt trong các nhiệm vụ cơ bản. Tuy nhiên, nó bị hạn chế bởi kiểm duyệt nội dung và khả năng xử lý các truy vấn phức tạp. Ngược lại, ChatGPT cung cấp phản hồi toàn diện hơn và bị hạn chế kiểm duyệt ít hơn, nhưng đi kèm với chi phí cao hơn và khả năng tùy chỉnh ít hơn. Việc lựa chọn giữa hai mô hình này phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của người dùng và ưu tiên về chi phí, tính năng và tự do ngôn luận.
Để hiểu rõ hơn sự khác biệt giữa DeepSeek và ChatGPT, bạn có thể tham khảo video sau đây:
#Deepseek Goes Viral