巴比特_

Làm cách nào để bỏ phiếu cho AI-Native và bỏ phiếu cho cái gì?

Biên tập viên: Du Wei, Chen Ping
Bài viết này cung cấp phần giới thiệu toàn diện về cách xây dựng, các ứng dụng tiềm năng và đánh giá các tác nhân dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), điều này có ý nghĩa to lớn đối với sự hiểu biết toàn diện về sự phát triển của lĩnh vực này và truyền cảm hứng cho nghiên cứu trong tương lai.
Trong kỷ nguyên AI ngày nay, các tác nhân tự trị được coi là con đường đầy hứa hẹn hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI). Cái gọi là tác nhân tự trị có khả năng hoàn thành nhiệm vụ thông qua việc lập kế hoạch và hướng dẫn tự chủ. Trong các mô hình phát triển ban đầu, chức năng chính sách xác định hành động của tác nhân bị chi phối bởi phương pháp phỏng đoán, chúng dần dần được tinh chỉnh trong tương tác môi trường.
Tuy nhiên, trong môi trường miền mở không bị giới hạn, các tác nhân tự trị thường khó có thể hành động với trình độ thành thạo ở cấp độ con người.
Với sự thành công vang dội của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong những năm gần đây...

Cuộc cách mạng AI mang tính tổng quát này mới chỉ bắt đầu.

Bạn có thể khó tưởng tượng rằng trong một không gian không có màn hình hiển thị hay chuột, bạn có thể hoàn thành một bài viết 5.000 từ chỉ với một cặp kính AR và một chiếc máy chủ bỏ túi.

Chỉ 2 ngày sau khi phát hành, Code Llama một lần nữa khơi dậy cuộc cách mạng về mã hóa AI.

Ai có thể bắt được gió?

Thiết kế nội thất với AI.

Làm thế nào để làm cho LLM tốt hơn? Trước những mô hình lớn, vấn đề gì cần giải quyết? Nó đã trở thành một chủ đề nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực AI.

Thị trường AI tổng quát hiện nay đang ở giai đoạn đầu thống trị công nghệ và có nhiều cơ hội cho các công ty nền tảng có giá trị thị trường hàng trăm tỷ đô la.

Báo cáo tài chính của Netease cho thấy trò chơi, nhạc đám mây, truyền thông, Youdao và các ngành kinh doanh khác có ứng dụng AI ở các mức độ khác nhau.

Tinh chỉnh Code Llama-34B để đánh bại GPT-4

Định mệnh là một con đường gập ghềnh.

Bạn đã tìm ra loại hình ảnh nào bạn muốn tạo bằng Fooocus chưa?

Mô hình nguồn mở của Ali lại mới~

Theo tin tức từ IT House vào ngày 26 tháng 8, Midjourney, một công cụ vẽ tranh AI nổi tiếng, gần đây đã ra mắt tính năng mới "Inpainting", người dùng đăng ký Midjourney có thể trải nghiệm tính năng này với mức giá 10 USD mỗi tháng. Người ta nói rằng chức năng này cho phép người dùng sửa đổi các phần hoặc chi tiết của bức ảnh được tạo ra mà không cần tạo lại tác phẩm mới. Phương tiện truyền thông nước ngoài PCMag đưa tin rằng, chẳng hạn, người dùng trước tiên có thể sử dụng công cụ này để tạo ra hình ảnh "một con cá nhảy lên khỏi mặt nước", sau đó thông qua nút "_y (Vùng)", họ có thể nhập một lời nhắc mới, chẳng hạn như như con cá được tạo ra trước đó Được thay thế bằng con cá mập.
Midjourney cho biết tính năng này có sẵn ở một số...

Ngay từ năm ngoái, chính phủ Nhật Bản đã bắt đầu sử dụng công cụ AI để phát hiện những nhận xét liên quan đến việc xả nước thải hạt nhân Fukushima

Tinh chỉnh Code Llama-34B để đánh bại GPT-4

Theo báo cáo của Golden Ten Data vào ngày 26 tháng 8, Robin Li, người sáng lập, chủ tịch và giám đốc điều hành của Baidu, tiết lộ rằng Baidu đang phát triển Wenxin Model 4.0 và dự định ra mắt nó vào cuối năm nay. Trong giai đoạn chuyển đổi từ Mô hình Wenxin 3.5 sang 4.0 này, Baidu đang nỗ lực xây dựng các ứng dụng và giải pháp dựa trên Mô hình Wenxin cho các ngành và tình huống khác nhau. Li Yanhong cũng đề cập rằng mô hình cơ bản và mô hình dọc của ngành không phải là sản phẩm cạnh tranh và mô hình dọc của ngành phải được xây dựng trên mô hình cơ bản mạnh mẽ nhất: "Mô hình cơ bản lặp lại nhanh chóng, nhưng mô hình dọc của ngành công nghiệp khó theo kịp tốc độ đổi mới."