這些類別可能會進一步推動 Crypto 與 AI 的融合,展示並鞏固加密原生的 AI 用例。
首先是最明顯的協同點——AI 與 Crypto 在最核心的領域交匯:資本效率與收益優化。
DeFi 一直是加密領域的核心,其鏈上收益和交易機會可在全球範圍內隨時訪問。隨著 AI 的興起,這些價值可以被更高效地捕獲和優化,使閒置資本得到進一步利用。例如,DeFi 可作為對衝通脹的工具,或者用於獲取超額阿爾法收益。
加密貨幣 = DeFi = 人們關注如何創造、轉移和增長資金。Web3 AI 可能比任何封閉的 Web2 系統更擅長這一點,這要歸功於區塊鏈和代幣的開放性及激勵機制。
儘管仍處於早期階段,但 DeFAI 已經展現出令人興奮的進展。
為什麼代理適合 DeFi?它們可以 24/7 運行,通過調整倉位來優化收益和風險。MCP 正在突破 DeFi 與應用集成的邊界,使代理能夠訪問鏈上數據並對接更多協議。一年內,我們可能會看到代理在鏈上處理大量交易,因為它們在自動化鏈上活動和優化收益方面的高效性。
需要關注的要點
但不僅限於 DeFi,Crypto AI 也正在推動一場進化競賽——只有最強的 AI 代理和團隊才能生存並壯大。
達爾文主義——“查爾斯·達爾文提出的自然選擇進化理論。” 換句話說,這是一場 AI 團隊的“飢餓遊戲”:推進創新和技術,獲取激勵,否則被淘汰。
Web3 AI 提供了最適合自然選擇的基礎設施,通過代幣激勵、通脹發行、挑戰與懲罰機制等方式獎勵強者、淘汰弱者。
Bittensor 推動了這一趨勢,越來越多的團隊在其子網中構建並突破技術邊界(尤其是 SN6、41、44,這些子網開啟了 GambleFAI 敘事,利用 AI/ML 預測能力在預測市場中獲取優勢)。
Allora 正在利用機器學習的強大能力,加速並優化其模型,覆蓋各種預測用例(Allora 與 Bittensor 類似,但專注於金融預測領域。不同於 Bittensor 的子網,Allora 採用 “Topics” 機制,每個 Topic 代表一個特定的金融用例,開發團隊可以圍繞其構建,表現最佳的模型 / 團隊將獲得最多激勵)。最典型的案例是 @steerprotocol,它利用 AI 驅動的 LP 策略,提高了收益,同時降低了倉位的無常損失(IL)。
Bit Robot 由 @frodobots 團隊打造,該團隊也是 @SamIsMoving 在 @virtuals_io 背後的核心成員。目前關於該項目的信息不多,但團隊計劃構建一個類似 Bittensor 的生態系統,不過專注於機器人領域,每個子網代表機器人生態中的不同板塊,例如數據、硬件、視覺模型、大語言模型(LLMs)等。
需要關注的要點
支持開放協作和開放創新的基礎設施,以防止創新被少數中心化玩家壟斷。我在過去的文章中提到過一些基礎設施領域,我認為隨著 DeFAI 和達爾文式進化的推進,以及更成熟、更清晰的用例出現,我們將看到這些基礎設施的持續採用。
短期到中期最讓我感興趣的方向
社交與情緒數據
鏈上數據
其他數據項目
更多關於數據的內容:
對於 DePIN(GPU):
Gaib AI Dollar:
MetaStreet USDAI:
原生於加密領域的 AI 解決了 Web2 AI 無法克服的挑戰。
加密 AI 提供了金融基礎設施,使 AI 代理不僅能思考,還能進行交易。它賦予 AI 處理資產、優化資本流動,並在開放、無許可網絡上自主運作的能力。
加密 AI 讓代理能夠:
簡而言之,加密 AI 解鎖了 Web2 AI 無法規模化複製的應用場景:可編程貨幣與自主代理的結合,具備完全可驗證性和可組合性。隨著 DeFi、達爾文式 AI 和去中心化基礎設施的成熟,AI 不再只是輔助者,而是全面參與鏈上經濟的一部分。
這不僅是關於構建更智能的代理,而是讓它們能夠在鏈上直接擁有、交易、優化和創造價值。這才是護城河所在。
Web2 開啟了 AI 競賽,Web3 加速了自治代理經濟的崛起。
這些類別可能會進一步推動 Crypto 與 AI 的融合,展示並鞏固加密原生的 AI 用例。
首先是最明顯的協同點——AI 與 Crypto 在最核心的領域交匯:資本效率與收益優化。
DeFi 一直是加密領域的核心,其鏈上收益和交易機會可在全球範圍內隨時訪問。隨著 AI 的興起,這些價值可以被更高效地捕獲和優化,使閒置資本得到進一步利用。例如,DeFi 可作為對衝通脹的工具,或者用於獲取超額阿爾法收益。
加密貨幣 = DeFi = 人們關注如何創造、轉移和增長資金。Web3 AI 可能比任何封閉的 Web2 系統更擅長這一點,這要歸功於區塊鏈和代幣的開放性及激勵機制。
儘管仍處於早期階段,但 DeFAI 已經展現出令人興奮的進展。
為什麼代理適合 DeFi?它們可以 24/7 運行,通過調整倉位來優化收益和風險。MCP 正在突破 DeFi 與應用集成的邊界,使代理能夠訪問鏈上數據並對接更多協議。一年內,我們可能會看到代理在鏈上處理大量交易,因為它們在自動化鏈上活動和優化收益方面的高效性。
需要關注的要點
但不僅限於 DeFi,Crypto AI 也正在推動一場進化競賽——只有最強的 AI 代理和團隊才能生存並壯大。
達爾文主義——“查爾斯·達爾文提出的自然選擇進化理論。” 換句話說,這是一場 AI 團隊的“飢餓遊戲”:推進創新和技術,獲取激勵,否則被淘汰。
Web3 AI 提供了最適合自然選擇的基礎設施,通過代幣激勵、通脹發行、挑戰與懲罰機制等方式獎勵強者、淘汰弱者。
Bittensor 推動了這一趨勢,越來越多的團隊在其子網中構建並突破技術邊界(尤其是 SN6、41、44,這些子網開啟了 GambleFAI 敘事,利用 AI/ML 預測能力在預測市場中獲取優勢)。
Allora 正在利用機器學習的強大能力,加速並優化其模型,覆蓋各種預測用例(Allora 與 Bittensor 類似,但專注於金融預測領域。不同於 Bittensor 的子網,Allora 採用 “Topics” 機制,每個 Topic 代表一個特定的金融用例,開發團隊可以圍繞其構建,表現最佳的模型 / 團隊將獲得最多激勵)。最典型的案例是 @steerprotocol,它利用 AI 驅動的 LP 策略,提高了收益,同時降低了倉位的無常損失(IL)。
Bit Robot 由 @frodobots 團隊打造,該團隊也是 @SamIsMoving 在 @virtuals_io 背後的核心成員。目前關於該項目的信息不多,但團隊計劃構建一個類似 Bittensor 的生態系統,不過專注於機器人領域,每個子網代表機器人生態中的不同板塊,例如數據、硬件、視覺模型、大語言模型(LLMs)等。
需要關注的要點
支持開放協作和開放創新的基礎設施,以防止創新被少數中心化玩家壟斷。我在過去的文章中提到過一些基礎設施領域,我認為隨著 DeFAI 和達爾文式進化的推進,以及更成熟、更清晰的用例出現,我們將看到這些基礎設施的持續採用。
短期到中期最讓我感興趣的方向
社交與情緒數據
鏈上數據
其他數據項目
更多關於數據的內容:
對於 DePIN(GPU):
Gaib AI Dollar:
MetaStreet USDAI:
原生於加密領域的 AI 解決了 Web2 AI 無法克服的挑戰。
加密 AI 提供了金融基礎設施,使 AI 代理不僅能思考,還能進行交易。它賦予 AI 處理資產、優化資本流動,並在開放、無許可網絡上自主運作的能力。
加密 AI 讓代理能夠:
簡而言之,加密 AI 解鎖了 Web2 AI 無法規模化複製的應用場景:可編程貨幣與自主代理的結合,具備完全可驗證性和可組合性。隨著 DeFi、達爾文式 AI 和去中心化基礎設施的成熟,AI 不再只是輔助者,而是全面參與鏈上經濟的一部分。
這不僅是關於構建更智能的代理,而是讓它們能夠在鏈上直接擁有、交易、優化和創造價值。這才是護城河所在。
Web2 開啟了 AI 競賽,Web3 加速了自治代理經濟的崛起。