TL;DR

• MEV (Maximal Extractable Value) est un ancien sujet auquel chaque blockchain est confrontée. C'est un jeu complexe impliquant des utilisateurs, des protocoles DeFi, des fondations de chaînes publiques, des validateurs, des chercheurs, et plus encore. De nouveaux rebondissements ne cessent d'apparaître, suscitant des questions de recherche intéressantes.
• Comment devrait être conçu l'écosystème MEV d'une blockchain publique ? Il s'agit d'un problème d'optimisation multi-objectif typique sans réponse absolument correcte. Ainsi, en examinant l'état actuel et le développement futur des écosystèmes MEV sur diverses blockchains de couche 1, on peut révéler leurs propositions de valeur et évaluer leurs priorités dans le cadre de l'optimisation multi-objectif.
• Les formes de MEV sont diverses. Il n'existe pas de définition normalisée de MEV malveillant. Cependant, les "attaques sandwich", également connues sous le nom de "sandwichs", sapent de manière démontrable les intérêts des utilisateurs ordinaires. Pour qu'une transaction de market maker automatisé (AMM) soit sandwichée, deux conditions doivent être remplies : 1) la transaction est visible par l'attaquant et 2) l'utilisateur a défini une tolérance au glissement élevée pendant la transaction AMM, créant ainsi une opportunité d'arbitrage réussie. Pour éviter d'être sandwichés, les utilisateurs doivent soit 1) renforcer la confidentialité de leurs transactions soit 2) réduire la tolérance au glissement, diminuant ainsi le potentiel d'arbitrage de l'attaquant.
• Cet article analyse Ethereum, BSC et Solana comme exemples, évalue le statut actuel et les projets futurs sur MEV tout en explorant les propositions de valeur qu'ils reflètent：

• Ethereum priorise la décentralisation;

• BSC se concentre sur la protection de l'expérience de transaction des utilisateurs; et

• Solana met l'accent sur l'efficacité des transactions et la concurrence sur le marché.

ACK:

Nous exprimons notre gratitude à l'équipe Helius ( @heliuslabs) pour leur rapport complet sur Solana MEV et le partage détaillé de la BNB Chain@BNBCHAIN) L'équipe de développement principale. Nous voulons également reconnaître les efforts de#Flashbotsl'équipe, l'équipe Jito (@jito_labs) et l'Eigenphi (@EigenPhi) dans la promotion de la transparence en ce qui concerne les MEV, ainsi que les contributeurs de données sur Dune (@Dune) dont le travail méticuleux a été cité dans cet article. Enfin, nous apprécions les contributions d'équipes telles que TrustWallet (@TrustWallet) Pancake (@PancakeSwap) et GMGN (@gmgnai) pour leurs efforts en matière d'éducation des utilisateurs et de protection contre le MEV.

MEV: Un sujet durable avec des développements continus

Le 10 mars 2025, le tableau de bord de Jito a indiqué une baisse du volume des transactions groupées et des pourboires sur le Solana. Parallèlement, certains utilisateurs ont signalé une augmentation du nombre d'attaques sandwich sur SOL, ramenant la question du MEV à l'anomalie en discussion.

Simultanément, ces derniers mois, la communauté de la Binance Smart Chain (BSC) a exprimé des frustrations concernant les attaques sandwich (communément appelées bots sandwich) en raison de l'augmentation de l'activité dans le trading de memecoin. Pour résoudre ce problème et améliorer l'expérience utilisateur, la BSC optimise activement son infrastructure en réduisant significativement les temps de bloc et en ajustant les mécanismes de consensus pour atténuer les activités MEV nuisibles.

Sur Ethereum, le problème de l'EMV reste persistant. En mars 2025, un chercheur anonyme nommé Malik672 a proposé un système de "Proposition de Bloc Aléatoire Décentralisé", visant à éliminer l'EMV en randomisant le processus de sélection des blocs. Ce système utilise un algorithme de hasard partagé combiné avec des mécanismes de tolérance aux fautes byzantines (BFT), garantissant que tous les clients Ethereum (comme Geth et Nethermind) peuvent participer à la construction de blocs, plutôt que de limiter cette capacité à quelques grands constructeurs.

MEV est fondamentalement un jeu complexe impliquant de multiples participants sans solutions parfaites. Dans les environnements de blockchain décentralisés, les utilisateurs, les validateurs, les chercheurs et les fournisseurs d'infrastructure poursuivent chacun leurs propres objectifs, ce qui se traduit souvent par des objectifs contradictoires. Les stratégies employées par chaque écosystème blockchain reflètent leurs priorités et orientations de valeur uniques.

Fig 1a. Données des Bundles et Tips de Jito (2025.3.10)

Fig 1b. Aperçu des données Jito (2025.3.10)

Les données du tableau de bord de Jito indiquent qu'avant le 9 mars 2025, Jito gérait environ 13 à 20 millions de lots de transactions par jour, générant environ 10 000 à 15 000 SOL par jour en pourboires. Après le 9 mars, les revenus quotidiens des pourboires ont chuté à environ 8 000 SOL. Malgré cette baisse, les revenus quotidiens de Jito restent importants.

Cet incident récent soulève des questions fondamentales : Pourquoi les utilisateurs tombent-ils victimes d'attaques sandwich, et pourquoi sont-ils prêts à payer des frais supplémentaires pour des services comme Jito ? Quel est l'état actuel de la MEV sur différentes blockchains publiques ? À quoi pourrait ressembler l'avenir de la MEV pour BSC ? Avançons avec ces questions à l'esprit.

Pourquoi MEV se produit-il sur chaque blockchain ?

MEV est un problème universel car la plupart des blockchains partagent une conception fondamentale similaire. Revisitons brièvement comment les transactions de blockchain typiques sont traitées :

• Les utilisateurs initient des transactions via des portefeuilles, qui transmettent ensuite ces transactions aux nœuds RPC.
• Les nœuds RPC relaient ensuite les transactions aux validateurs (ou aux nœuds qui agissent eux-mêmes en tant que validateurs).
• Les validateurs stockent temporairement les transactions en attente dans un cache interne appelé pool de transactions (souvent appelé Mempool, TxPool ou Tx Queue, etc).
• Une fois que les validateurs obtiennent le droit de produire un nouveau bloc, ils sélectionnent des transactions dans le mempool en fonction de critères spécifiques (généralement des frais de transaction), puis les emballent et les diffusent sur le réseau.

Initialement, les validateurs donnaient la priorité aux transactions uniquement en fonction des frais (frais de gaz ou de transaction). Cependant, avec l'essor de la finance décentralisée (DeFi) - en particulier les market makers automatisés (AMM) - des opportunités d'arbitrage supplémentaires ont émergé. Ces opportunités, capturées en ordonnant stratégiquement ou en insérant des transactions, ont donné naissance au concept de la Valeur Maximale Extractible (MEV).

Une tactique MEV prédominante est l'attaque sandwich, se produisant principalement sur les échanges décentralisés (DEX) utilisant des AMM. Dans un scénario d'attaque sandwich, un attaquant place deux transactions autour de la transaction d'une victime : une juste avant l'échange de la victime pour manipuler le prix de l'actif de manière défavorable, et une autre immédiatement après pour profiter du décalage de prix résultant. Il est crucial de noter que la rentabilité des attaques sandwich dépend de la tolérance au glissement choisie par l'utilisateur - la déviation maximale autorisée entre le prix demandé et le prix exécuté. Des paramètres de glissement plus élevés augmentent la vulnérabilité à ces attaques.

Une attaque de sandwich réussie nécessite généralement trois conditions :

• Visibilité des transactions : Les transactions des utilisateurs sont exposées dans un pool de transactions visible aux attaquants, ce qui leur permet d'identifier à l'avance les transactions cibles.
• Les transactions de front-running et de back-running de l'attaquant sont incluses avec succès par le validateur dans le même bloc (dans la plupart des cas) ou sur des blocs consécutifs.
• Une fois que le dernier bloc est confirmé et ajouté à la blockchain, le prix de la transaction de l'utilisateur est significativement impacté par les transactions de l'attaquant, un phénomène communément appelé "sandwiching".

Du point de vue de l'utilisateur, deux préoccupations principales surgissent :

• Comment les utilisateurs peuvent-ils empêcher que leurs transactions ne soient exposées aux éventuels attaquants (c'est-à-dire en traitant le problème de la « visibilité » des transactions) ?
• Comment les utilisateurs peuvent-ils s'assurer que leurs transactions sont regroupées dans des blocs par les validateurs plus rapidement et de manière fiable, réduisant ainsi la latence et l'incertitude?

Du point de vue des validateurs, l'accent est mis sur la maximisation des profits. Cela se reflète dans leurs efforts pour filtrer de manière plus efficace les transactions de grande valeur et capturer les profits supplémentaires générés par MEV.

Ensuite, deux rôles spécialisés - Searcher et Builder - ont progressivement émergé au sein de différents écosystèmes blockchain, chacun étant conçu pour optimiser l'extraction de MEV.

• Les chercheurs scrutent activement les piscines de transactions à la recherche d'opportunités de MEV. Ils regroupent des transactions rentables (telles que des attaques sandwich, des arbitrages et des liquidations) en bundles et offrent des pourboires supplémentaires pour encourager la priorisation.
• Les constructeurs (sur les chaînes de blocs PBS) sont responsables de filtrer, d'ordonner et d'optimiser les ensembles de transactions soumis par les chercheurs. Leur objectif est de construire des structures de blocs qui maximisent la valeur et sont plus facilement acceptées par les validateurs, permettant ainsi aux validateurs de capturer rapidement et efficacement les profits MEV.

Les validateurs ne refusent généralement pas de collaborer avec les Constructeurs et les Chercheurs, car ce modèle leur fournit des rendements économiques stables et établit une chaîne de partage des bénéfices efficace. En fait, ce jeu multi-parties est devenu progressivement un élément clé de l'écosystème MEV, stimulant continuellement l'optimisation et la compétition de l'infrastructure MEV.

Chaque écosystème blockchain développe des solutions MEV distinctes basées sur ses caractéristiques uniques. Par exemple, Jito, largement adopté sur Solana, est une infrastructure spécifiquement conçue pour résoudre les problèmes de MEV en trouvant un équilibre optimal entre les validateurs, les chercheurs et les utilisateurs.

Écosystème MEV Solana : Efficacité du trading et rôle de Jito

Jito comme mécanisme principal de MEV : transactions plus rapides, les utilisateurs paient volontairement pour la priorité

Jito est l'un des outils MEV les plus primaires utilisés sur le Solana. Sa caractéristique principale est un mempool privé spécialisé où les transactions des utilisateurs sont temporairement stockées dans un environnement privé plutôt que d'être immédiatement exposées publiquement. Cette conception empêche efficacement les attaquants de voir et de front-runner les transactions, réduisant la possibilité d'attaques sandwich. Jito introduit également un système d'incitation économique, permettant aux utilisateurs de payer des "pourboires" supplémentaires aux validateurs pour donner la priorité à leurs transactions, améliorant ainsi à la fois la vitesse et la sécurité des transactions.

Dans la pratique, Jito fonctionne en permettant aux chercheurs de soumettre des ensembles de transactions (bundles Jito) accompagnés de pourboires supplémentaires. Les validateurs priorisent ensuite ces ensembles lors de la construction de blocs. Au cours de l'année dernière, Jito a traité plus de 3 milliards d'ensembles de transactions et a généré plus de 3,75 millions de SOL en pourboires, dépassant de manière significative les solutions MEV similaires sur Ethereum.

En raison du débit élevé de Solana et des courts délais de blocage, combinés à une activité intense de trading de Memecoin, les transactions MEV apparaissent généralement sous forme de petits montants à haute fréquence. Par conséquent, les bénéfices individuels de l'arbitrage ou des attaques sandwich sont relativement faibles par transaction, mais se produisent en grande quantité. Par exemple, le bénéfice moyen par attaque sandwich sur Solana est d'environ 0,0425 SOL (8,7 USD), bien inférieur à celui d'Ethereum, mais le volume total des transactions est extrêmement élevé.

En résumé, MEV sur Solana présente ces caractéristiques clés :

• Transactions à haute fréquence et à faible profit : En 2024, les bots MEV de Solana ont exécuté environ 90 445 905 opérations d'arbitrage, avec une moyenne de seulement 1,58 $ de profit par transaction.
• Les utilisateurs prêts à payer pour la vitesse : les utilisateurs de Jito paient régulièrement des pourboires supplémentaires pour s'assurer que leurs transactions reçoivent la priorité. Par exemple, en novembre 2024, les pourboires quotidiens sur Jito ont atteint un pic de 60 801 SOL, ce qui montre que les utilisateurs acceptent des coûts supplémentaires liés à MEV pendant les conditions de marché actives.
• Un glissement élevé en raison de l'opération en avant : Les traders fréquents, en particulier ceux qui utilisent des robots Telegram automatisés pour échanger des Memecoins, définissent généralement des tolérances de glissement plus élevées pour garantir que leurs transactions se déroulent. Cela les conduit inévitablement à échanger près du glissement maximal, renonçant volontairement à une partie de la valeur aux bots MEV. Les données montrent que l'attaque sandwich moyenne sur Solana rapporte environ 0,0425 SOL (~8,7 USD).

Solutions MEV alternatives au-delà de Jito : Mempools privés

Bien que Jito soit dominant, il ne gère pas toutes les activités MEV sur Solana. Les mempools privés exploités par les validateurs concourent également fortement pour les opportunités MEV :

• DeezNode Mempool privé : Certains validateurs (comme DeezNode) exploitent leurs propres mempools privés, permettant aux chercheurs de contourner Jito et de payer directement les validateurs pour une inclusion prioritaire. Au cours des 30 derniers jours, ce mécanisme a traité environ 1,55 million d'attaques sandwich, générant des profits totaux de 65 880 SOL (~13,43 millions de dollars), avec une moyenne de 0,0425 SOL par attaque.
• Mécanisme anti-sandwich Paladin-Solana : Environ 6 % des validateurs sur Solana utilisent Paladin, une alternative qui rejette de manière proactive les transactions sandwich. Paladin incite également les validateurs avec le jeton PAL à maintenir l'équité et à réduire les attaques sandwich.

Du point de vue de l'utilisateur, la principale préoccupation est la vitesse des transactions plutôt que les détails des coûts individuels des transactions. En raison de l'émergence fréquente de memecoins sur Solana, de nombreux utilisateurs comptent fortement sur des robots automatisés pour des transactions rapides et opportunes. Les utilisateurs se préoccupent rarement de savoir si ces bots intègrent Jito ou si leurs transactions sont soumises à des attaques sandwich - ils veulent simplement des résultats rapides.

Par conséquent, les activités MEV restent prédominantes et actives sur Solana, largement façonnées par le trading haute fréquence et l'usage intensif de bots. Plutôt que d'éliminer complètement le MEV, l'écosystème reflète un équilibre dynamique entre les utilisateurs, les bots, les validateurs et les chercheurs. L'existence de mécanismes comme Jito témoigne d'une demande tirée par le marché, représentant un équilibre entre les différents participants cherchant des rendements optimaux dans le paysage MEV.

MEV d'Ethereum : Solutions sous Décentralisation, Structure de l'Écosystème en Mutation

Ethereum a été constamment au centre des défis MEV. Pour atténuer les problèmes on-chain tels que les attaques sandwich, des chercheurs de la Fondation Ethereum ont proposé le modèle Proposer-Builder Separation (PBS) et poursuivi des recherches et développements continus pour protéger l'écosystème Ethereum des effets adverses de MEV. En collaboration avec le projet d'infrastructure de l'écosystème Flashbots, la Fondation emploie le modèle PBS pour répondre aux besoins de divers participants. Flashbots a mis en place un mécanisme d'enchères transparent et sans permission pour standardiser l'extraction de MEV, visant à accroître la transparence tout en favorisant une distribution plus équitable des profits parmi les parties prenantes, y compris les validateurs et les utilisateurs.

Selon les données de Flashbots, les revenus MEV sur le réseau principal d'Ethereum ont atteint en moyenne plus de 500 000 $ par jour en 2023. En 2024, l'expansion rapide de l'écosystème Layer 2 d'Ethereum a redirigé certaines opportunités de trading MEV, stabilisant les revenus MEV de la couche 1 à environ 300 000 $ quotidiennement selon les derniers rapports.

Cependant, depuis le début de l'année 2025, l'écosystème MEV sur Ethereum, tout en restant actif, a connu une baisse marquée de sa rentabilité globale. Les données enregistrées le 4 mars 2025 révèlent que les attaques sandwich représentaient 289,76 millions de dollars, soit 51,56 % du volume total des transactions MEV de 561,92 millions de dollars. Malgré ce volume important, le profit généré n'était que de 6 320 dollars, représentant seulement 4,11 % des bénéfices totaux MEV. Ce chiffre souligne une baisse substantielle de la rentabilité par transaction des stratégies d'attaque sandwich. Sur la même période, les coûts totaux de MEV sur Ethereum ont augmenté de 28,36 % pour atteindre 358 850 dollars, tandis que les revenus totaux n'ont augmenté que de 6,90 % pour atteindre 512 660 dollars. En conséquence, le bénéfice net a considérablement diminué pour s'établir à 153 810 dollars. Ces constatations suggèrent que, malgré la fréquence persistante des transactions MEV, la concurrence croissante, les coûts en hausse et l'infrastructure renforcée pour contrer les attaques sandwich réduisent collectivement la marge bénéficiaire globale.

MEV sur Ethereum dominé par les institutions et les baleines

En raison des frais de gaz élevés sur Ethereum L1, les utilisateurs particuliers préfèrent échanger de plus petites quantités sur les réseaux de couche 2 (comme Base, Arbitrum) ou d'autres blockchains à faible coût. En conséquence, les principaux participants au MEV d'Ethereum sont désormais des acteurs institutionnels, des traders à grande échelle (baleines) et des teneurs de marché professionnels. Ces importantes transactions MEV soulignent la position d'Ethereum en tant que centre de liquidité clé dans la DeFi, mais elles entraînent également des glissements importants, créant ainsi des opportunités d'arbitrage continues pour les bots MEV.

La rentabilité réduite des attaques sandwich en 2025 peut être attribuée à :

• Une concurrence accrue: Plus de robots MEV concurrents sur des opportunités d'arbitrage limitées ont considérablement compressé les profits des stratégies simples.
• Les institutions ont amélioré leurs stratégies de trading : les institutions ont largement adopté des stratégies telles que TWAP (Prix Moyen Pondéré par le Temps) et DCA (Moyenne des Coûts en Dollars), décomposant de gros échanges pour minimiser les risques de MEV.
• Adoption généralisée de solutions anti-MEV : Les transactions privées, les enchères groupées et les enchères Order Flow (OFA) réduisent la capacité des attaquants à capturer le glissement et à effectuer des attaques sandwich.

L'avenir du MEV d'Ethereum : des stratégies complexes deviennent la norme

Avec la croissance rapide de l'écosystème L2 d'Ethereum, les opportunités MEV se déplacent de L1 à L2. Cependant, Ethereum L1 reste le lieu central des activités DeFi institutionnelles à grande échelle, donc le MEV continuera à évoluer vers des stratégies plus complexes. Les formes émergentes de MEV incluent :

• Arbitrage inter-chaînes entre les réseaux L1 et L2.
• Liquidations : De plus en plus critiques à mesure que le prêt DeFi se développe.
• De nouveaux mécanismes tels que les enchères de flux de commandes (OFA), déplaçant la rentabilité de MEV vers la collaboration avec les fournisseurs de liquidité plutôt que d'exploiter uniquement le glissement des utilisateurs.

Dans l'ensemble, l'écosystème MEV sur Ethereum est en train de subir une transformation structurelle. Depuis l'identification du problème MEV, Ethereum a régulièrement exploré diverses solutions, y compris des propositions architecturales telles que la Séparation Proposer-Builder (PBS). Bien que les marges bénéficiaires des stratégies simples, telles que les attaques sandwich et l'arbitrage de front-running, aient été considérablement réduites, des stratégies MEV plus complexes et spécialisées continuent d'émerger et d'évoluer. Cela suggère que le problème MEV persistera sur le mainnet Ethereum à long terme. De plus, l'interaction continue des intérêts entre les chercheurs, les constructeurs de blocs, les validateurs, les utilisateurs et les projets d'infrastructure liés au MEV (par exemple, Flashbots) devrait perdurer. La concurrence centrée sur l'ordonnancement des transactions, l'extraction de valeur et l'équité stimulera l'évolution continue de l'écosystème MEV.

Écosystème de MEV de BSC : une croissance rapide apporte de nouvelles exigences en matière d'expérience de transaction

Bien que les problèmes de MEV sur BSC attirent fréquemment l'attention de la communauté, quelle est la situation réelle ?

Selon les données de Dune, depuis la seconde moitié de 2024, la proportion d'attaques sandwich dans toutes les transactions DEX sur BSC a progressivement augmenté et a dépassé Ethereum pour la première fois en décembre 2024. Cependant, à long terme, la proportion de transactions DEX attaquées par sandwich sur à la fois BSC et Ethereum est restée constamment inférieure à 8%. Après avoir atteint un pic en février 2025, la proportion sur BSC est redescendue à environ 4%.

Fig 2. Transaction DEX Sandwiché ETH par rapport à la transaction DEX Sandwiché ETH BSC

Les données montrent que la proportion d'attaques sandwich sur BSC n'est pas significativement plus élevée que sur Ethereum, maintenant un niveau global similaire. Alors, pourquoi de nombreux utilisateurs de BSC se sentent-ils fréquemment ciblés par des attaques sandwich ? La principale raison est l'augmentation récente des jetons tendance sur BSC, entraînant une activité de transaction utilisateur plus élevée et une sensibilisation accrue à la MEV.

Pour mieux comprendre cela, revoyons brièvement pourquoi les attaques sandwich se produisent :

• Visibilité du pool de transactions : Une fois qu'une transaction d'utilisateur apparaît dans un mempool public, les attaquants peuvent l'identifier et exécuter des attaques sandwich.
• Paramètres de glissement élevé : Les utilisateurs définissent une tolérance élevée au glissement dans les échanges AMM pour garantir que les transactions aboutissent, créant ainsi involontairement des opportunités d'arbitrage.

Pendant les périodes d'activité de trading très intense sur la chaîne pour les jetons à la mode, les utilisateurs visent principalement à finaliser leurs transactions le plus rapidement possible. Par conséquent, ils fixent souvent une tolérance au glissement plus élevée, offrant ainsi indirectement plus de place pour les attaques sandwich. Alors que de nombreux portefeuilles et nœuds offrent une protection contre le MEV (comme les mempools privés ou les points de terminaison RPC privés), tous les utilisateurs ne choisissent pas ces options de transaction privée. En plus des utilisateurs qui négligent les paramètres de protection contre le MEV, les transactions privées ne permettent pas nécessairement d'accélérer la confirmation de la transaction. Au contraire, lors des pics de trafic, les transactions dans le pool public peuvent en réalité être traitées plus rapidement si les utilisateurs augmentent légèrement leurs frais de transaction. Les transferts réguliers de stablecoins ou les transferts de BNB n'ont généralement pas besoin d'une protection MEV supplémentaire et pourraient même mieux fonctionner dans les pools publics.

D'un point de vue technique, l'infrastructure MEV actuelle sur BSC ressemble au modèle PBS d'Ethereum, où l'ordonnancement des transactions est créé par les constructeurs et soumis aux validateurs. Certains constructeurs proposent des services de mempool privés, mais les transactions dans les pools publics peuvent encore être ciblées par des chercheurs qui construisent des paquets d'attaque. Contrairement aux pools privés de Solana, les pools de transactions privées de BSC protègent principalement la confidentialité des transactions sans améliorer significativement la vitesse de confirmation ou la priorité des transactions.

Par conséquent, aborder efficacement MEV nécessite deux optimisations clés :

1. Amélioration de la confidentialité des transactions : Réduire la probabilité que les transactions soient visibles dans les pools publics pour réduire les risques d'attaque sandwich.
2. Améliorer les performances de la blockchain : raccourcir les intervalles de bloc et augmenter le débit, permettant une inclusion plus rapide des transactions et réduisant l'exposition à MEV.

Comment BSC traite-t-il MEV ?

À long terme, BSC vise à réduire les impacts négatifs de MEV grâce à des mises à niveau techniques et des optimisations de performances. Selon la dernière feuille de route, BSC prévoit de raccourcir les intervalles de blocs à moins de 750 ms, entrant officiellement dans l'ère des blocs sub-secondes. Cette amélioration aura directement:

• Améliorer l'expérience utilisateur : les transactions se confirment plus rapidement, réduisant le temps pendant lequel elles restent exposées dans les pools de transactions et diminuant les risques d'attaque MEV.
• Améliorer la sécurité des transactions: Des confirmations plus rapides réduisent le risque d'échec des transactions en raison de la volatilité des prix. Les utilisateurs n'auront pas besoin de fixer un glissement excessivement élevé, réduisant ainsi indirectement l'espace d'arbitrage pour les bots MEV.

Ainsi, alors que l'activité MEV sur BSC se poursuit, son ampleur n'est pas notablement pire que sur d'autres chaînes. BSC prévoit clairement de s'attaquer à MEV en se dirigeant vers des blocs sub-secondes (750ms) pour améliorer à la fois les performances de la blockchain et l'expérience utilisateur.

Outre le raccourcissement des intervalles de blocs, BSC explore activement des solutions de mempool privé plus complètes, telles que l'utilisation des technologies TEE, pour équilibrer les intérêts entre les utilisateurs, les chercheurs et les validateurs.

Résumé

MEV est un problème universel et complexe auquel est confrontée chaque blockchain. Actuellement, chaque écosystème adopte des stratégies différentes pour équilibrer les intérêts des participants :

• Solana utilise Jito et d'autres pools de mémoire privés pour réduire les transactions visibles, introduisant des mécanismes de pourboire pour accélérer les confirmations.
• Ethereum met en œuvre le PBS (Proposer-Builder Separation) pour rendre la concurrence MEV axée sur le marché et transparente.
• BSC améliore la puissance de traitement de la blockchain et réduit les temps de bloc, améliorant l'expérience de transaction et réduisant l'exposition MEV.

Pour les utilisateurs ordinaires, quelle que soit la blockchain utilisée, il est conseillé de se connecter à des pools de transactions privées ou à des nœuds RPC privés lors de l'exécution de transactions AMM. Cela aide à réduire l'exposition aux pools de transactions publics et à réduire la probabilité de subir des attaques MEV.

Avertissement:

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