การพัฒนา AI โอเพ่นซอร์สเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ การเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงถูกจำกัด และองค์กรที่มีอำนาจที่ส่วนกลางครอบคลุมด้านนี้ด้วยกลุ่ม GPU ขนาดใหญ่ อุปสรรค์เหล่านี้ทำให้เป็นไปได้ยากสำหรับทีมขนาดเล็กและนักวิจัยอิสระที่จะแข่งขัน

Prime Intellect จัดการกับประเด็นเหล่านี้โดยการสร้างโครงสร้างมาตราสำหรับการพัฒนา AI แบบกระจายอำนาจ แพลตฟอร์มรวมทรัพยากรคอมพิวเตอร์ระดับโลกเพื่อให้นักวิจัยและผู้พัฒนาสามารถฝึกโมเดลขั้นสูงผ่านการคำนวณแบบกระจาย Prime Intellect มีเป้าหมายที่จะทำให้การพัฒนา AI เป็นไปอย่างประชาธิปไตยโดยการใช้การกระจายอำนาจ ทำให้เทคโนโลยีขั้นสูงสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับกลุ่มเป้าหมายทั่วไป

Prime Intellect คืออะไร?

แหล่งข้อมูล: เว็บไซต์ Prime Intellect

Prime Intellect เป็นแพลตฟอร์มที่กระจายอำนาจที่ให้การเข้าถึงทรัพยากร GPU แบ่งเบาสำหรับการพัฒนา AI มันรวมพลังการคำนวณจากผู้สนับสนุนทั่วโลกเพื่อให้นักวิจัยสามารถฝึกอบรมโมเดลขั้นสูงร่วมกัน แพลตฟอร์มดำเนินการเป็นตลาดที่ผู้ใช้สามารถเช่าหรือสนับสนุนทรัพยากร GPU

Prime Intellect ก่อตั้งขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของการพัฒนา AI อย่างมีประสิทธิภาพและสามารถปรับขนาดได้ในชุมชนโอเพนซอร์ส รับรู้ถึงความท้าทายที่เกิดขึ้นจากโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณแบบดั้งเดิม ผู้ก่อตั้งมองเห็นแพลตฟอร์มที่สามารถใช้พลังงานจากการกระจายอำนาจเพื่อรวบรวมทรัพยากรคอมพิวเตอร์ระดับโลก Prime Intellect สนับสนุนการฝึกอบรมร่วมกันของโมเดล AI ขั้นสูงผ่านการคำนวณแบบกระจาย

คุณสมบัติหลักของ Prime Intellect

1. พื้นฐานการกระจายอำนาจ: โครงสร้างพื้นฐานที่กระจายอำนาจของ Prime Intellect ช่วยให้สามารถรวมทรัพยากรคอมพิวเตอร์จากผู้สนับสนุนต่าง ๆ ทั่วโลกได้ วิธีการนี้เสริมความสามารถในการขยายขนาดและลดความขึ้นอยู่กับศูนย์ข้อมูลที่มีอำนาจกลาง
2. การฝึกอบรมร่วมกัน: แพลตฟอร์มช่วยให้นักวิจัยและผู้พัฒนาสามารถร่วมมือกันในการฝึกอบรมโมเดล AI ได้ Prime Intellect ทำให้การพัฒนาโมเดลเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการกระจายกระบวนการฝึกอบรมไปยังโหนดหลาย ๆ แห่ง
3. ความปลอดภัยและความโปร่งใส: Prime Intellect ใช้เทคนิคการเข้ารหัสขั้นสูงเพื่อป้องกันข้อมูลและธุรกรรม การใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน รักษาความโปร่งใสและความไม่สามารถแก้ไขของบันทึก สร้างความเชื่อมั่นในหมู่ผู้เข้าร่วม
4. การปรับปรุงทรัพยากร: แพลตฟอร์มจะปรับปรุงทรัพยากรคอมพิวท์โดยการกระจายภาระงานอย่างมีประสิทธิภาพ เช่นนี้จะช่วยลดต้นทุนและสูงสุดการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ ทำให้การพัฒนา AI เป็นไปได้มากขึ้น

วิธีการทำงานของ Prime Intellect

ตลาดคำนวณที่กระจายอำนาจ

Prime Intellect ดำเนินการตลาดคอมพิวเตอร์ที่กระจายอำนาจรวมกันเพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI ในมาตราสูง ตลาดนี้เชื่อมโยงบุคคลและองค์กรที่มีพลังงานคำนวณเหลือให้นักวิจัยและนักพัฒนาซึ่งต้องการทรัพยากรสำคัญสำหรับการฝึกฝนรุ่น AI ขั้นสูง

• การรวมทรัพยากร: ผู้ใดที่มี GPU หรือ CPU ว่าง ๆ สามารถมอบทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของพวกเขาให้กับเครือข่ายได้ ผู้มีส่วนร่วมจะได้รับรางวัลผ่านระบบทำเครื่องหมาย โดยได้รับสิทธิในการให้พลังการคำนวณ
• การใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพ: แพลตฟอร์มจับคู่ความต้องการด้านคอมพิวเตอร์ของโครงการ AI กับทรัพยากรที่มีอยู่ในเวลาจริง โดยการใช้เครือข่ายที่มีการกระจายอำนาจ ทำให้ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับบริการคลาวด์ที่มีการรวมกันแบบ传统 ลดลง
• ความสามารถในการขยายขนาด: ตลาดสามารถขยายตัวหรือย่อลงตามความต้องการ ทำให้มีความยืดหยุ่นสำหรับขนาดโครงการต่างๆ การกระจายอำนาจ ทำให้มีความคงทนต่อปัญหาขัดข้องที่สามารถกระทบต่อระบบที่มีความcentralized

การเป็นเจ้าของร่วม

Prime Intellect ส่งเสริมความเป็นเจ้าของร่วมกันโดยให้รางวัลแก่ผู้เข้าร่วมที่มีส่วนร่วมในทรัพยากร GPU หรือมีส่วนร่วมในกิจกรรมของแพลตฟอร์ม ผู้สนับสนุนจะได้รับโทเค็นเป็นสิ่งจูงใจสําหรับการแบ่งปันพลังการประมวลผลในขณะที่ผู้ใช้จ่ายเงินสําหรับทรัพยากรโดยใช้ระบบโทเค็นเดียวกัน สิ่งนี้สร้างระบบนิเวศที่ยั่งยืนซึ่งผู้เข้าร่วมทุกคนได้รับประโยชน์จากการเติบโตของเครือข่าย บล็อกเชนรับประกันความโปร่งใสในการกระจายรางวัลส่งเสริมความไว้วางใจในหมู่ผู้ใช้และผู้มีส่วนร่วม ด้วยการจัดตําแหน่งสิ่งจูงใจ Prime Intellect ส่งเสริมการมีส่วนร่วมอย่างกว้างขวางและเสริมสร้างรูปแบบการกระจายอํานาจ

• โมเดลเศรษฐกิจที่แบ่งปัน: ผู้มีส่วนร่วมในการให้บริการคอมพิวเตอร์ นักพัฒนา และผู้ใช้ทุกคนมีส่วนได้เสียในเครือข่าย ระบบเศรษฐกิจโทเค็นจะให้การกระจายอำนาจอย่างเท่าเทียมของรางวัลโดยอิงจากการมีส่วนร่วมของผู้เข้าร่วมแต่ละคน
• การพัฒนาโดยชุมชน: นักวิจัยและผู้พัฒนาร่วมมือกันในการสร้างแบบจำลอง AI โดยการแบ่งปันความรู้ โค้ด และชุดข้อมูล ความพยายามร่วมกันนำไปสู่ความก้าวหน้าที่รวดเร็วของเทคโนโลยีและการใช้งาน AI

การบริหารจัดการโมเดล AI บนเชือก

Prime Intellect รวมกลไกการปกครองบนเชือกโซ่เพื่อจัดการการพัฒนาและการใช้งานโมเดล AI อย่างปลอดภัยและโปร่งใส เทคโนโลยีบล็อกเชนติดตามการเป็นเจ้าของของโมเดล สิทธิการใช้งาน และการอัปเดต การตัดสินใจเกี่ยวกับการปรับปรุงโมเดลหรือสิทธิ์การเข้าถึงถูกตัดสินโดยการลงมติของผู้มีส่วนได้เสียขึ้นบนระบบโหวตที่ฝังอยู่ในสมาร์ทคอนแทรค โมเดลการปกครองนี้ป้องกันการควบคุมแบบศูนย์กลางและให้ความมั่นใจว่าผู้เข้าร่วมทุกคนมีส่วนร่วมในวิธีการพัฒนาของโมเดล AI

ส่วนประกอบหลักของ PRIME INTELLECT

คำนวณปัจจัยหลัก

Prime Intellect Compute เป็นระบบหลักของแพลตฟอร์ม ซึ่งรวมทรัพยากรคอมพิวเตอร์ระดับโลกเพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI ในขอบเขตที่กว้างขวาง ส่วนประกอบนี้ใช้ประโยชน์จากระบบเครือข่ายที่กระจายอำนาจของ GPU, CPU และฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ที่มีส่วนร่วมจากผู้เข้าร่วมทั่วโลก โดยการรวมทรัพยากรเหล่านี้ Prime Intellect รับประกันว่าแม้แบบจำลอง AI ที่ซับซ้อนที่สุดจะสามารถฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ ลักษณะที่กระจายอำนาจของ Prime Intellect Compute ให้ความยืดหยุ่นและความทนทาน ลดความขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานที่มีจุดมุ่งหมายแบบดั้งเดิมและลดต้นทุนรวมของการคำนวณ

คุณสมบัติสำคัญของ Prime Intellect Compute

• การรวมรวม GPU ระดับโลก: แพลตฟอร์มนำ GPU มาไว้ที่เดียวกันจากแหล่งที่ต่าง ๆ รวมถึงอินสแตนซ์ตามคำขอ อินสแตนซ์จุด และคลัสเตอร์หลายๆ โหนด ความหลากหลายนี้ทำให้มีสภาพแวดล้อมการคำนวณที่แข็งแรงและเชื่อถือได้ ผู้ใช้สามารถปรับขนาดทรัพยากรทางคำนวณของพวกเขาขึ้นหรือลงตามความต้องการของโครงการ ทำให้แพลตฟอร์มเหมาะสำหรับโครงการขนาดใดก็ได้
• ประสิทธิภาพทางด้านค่าใช้จ่าย: Prime Intellect Compute มีราคาที่ต่ำที่สุดในตลาดบางส่วน ทำให้การคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูงมีความสะดวกมากขึ้น ผู้ใช้ไม่ต้องผูกพันกับผู้ให้บริการเพียงคนเดียว ทำให้มีความยืดหยุ่นและสามารถเลือกทรัพยากรที่ดีที่สุดโดยไม่มีข้อจำกัด แพลตฟอร์มไม่เรียกเก็บค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับคุณสมบัติเช่นคอนเทนเนอร์พร้อมใช้งาน เอาออกค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่
• ความง่ายในการใช้: ผู้ใช้สามารถใช้ Docker image ได้อย่างไม่ยากลำบาก ทำใให้กระบวนการติดตั้งง่ายขึ้น แพลตฟอร์มมีอินเตอร์เฟซที่ intuitive ทำให้ง่ายต่อการจัดการและติดตามทรัพยากรคอมพิวเตอร์
• ประสิทธิภาพสูง: การคำนวณ Prime Intellect ถูกออกแบบเพื่อลดความล่าช้าและเพิ่มประสิทธิภาพการส่งผ่าน เพื่อให้การฝึกโมเดล AI เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ การจัดการเวลาและการจัดสำรองทรัพยากรที่ฉลาดเพิ่มขีดสุดของฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่
• ความปลอดภัยและความเชื่อถือ: แพลตฟอร์มใช้โปรโตคอลความปลอดภัยขั้นสูงเพื่อป้องกันข้อมูลและแบบจำลองระหว่างการคำนวณ ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่กระจายลดความเสี่ยงของเวลาใช้งานลดลง โดยเพิ่มความเชื่อถือในแพลตฟอร์ม

การฝึกอบรมที่กระจาย

การฝึกอบรมแบบกระจายอำนาจเป็นคุณสมบัติหลักของ Prime Intellect ซึ่งช่วยให้การฝึกอบรมร่วมกันของโมเดล AI สามารถกระจายไปยังโหนดหลายๆ ตัว วิธีการนี้ช่วยกระจายภาระการคำนวณซึ่งทำให้โมเดลสามารถฝึกอบรมได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการใช้พลังงานที่รวมกันของทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่กระจายอยู่ Prime Intellect ชนะข้อจำกัดของโครงสร้างพัฒนา AI แบบดั้งเดิม

คุณลักษณะสำคัญของการฝึกอบรมแบบกระจายอำนาจ

• การกระจายภาระงาน: งานการฝึกอบรมถูกแบ่งตามโหนดหลายๆ ตัว เพื่อลดเวลาที่ต้องใช้ในการฝึกโมเดลที่ซับซ้อน วิธีการนี้ช่วยให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ใช้งานได้เต็มที่ หลีกเลี่ยงการใช้ทรัพยากรไม่เต็มที่ที่พบบ่อยในระบบที่มีการกำหนดบทบาท
• การพัฒนาร่วมกัน: นักวิจัยและผู้พัฒนาสามารถร่วมมือกันในการพัฒนาโมเดล AI โดยแบ่งปันความสำคัญและการปรับปรุง สภาพแวดล้อมที่สนับสนุนการร่วมมือเป็นที่สร้างสรรค์, เนื่องจากมีมุมมองหลากหลายที่ช่วยในกระบวนการพัฒนา
• ความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายขนาด: แพลตฟอร์มสามารถจัดการกับโหลดทำงานที่แตกต่างกัน รองรับโครงการที่มีขนาดและความซับซ้อนต่างกัน การเปลี่ยนแปลงในความต้องการด้านคอมพิวเตอร์สามารถแก้ไขได้ในเวลาจริง โดยให้แน่ใจว่าทรัพยากรตรงกับความต้องการของโครงการ
• การเอาชนะข้อจำกัดทางด้านดั้งเดิม: การฝึกอบรมแบบกระจายอำนาจช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้งาน GPU ระดับสูงที่อาจจะไม่สามารถเข้าถึงหรือมีค่าใช้จ่ายที่สูงเมื่อดูแลโดยแยกต่างหาก โดยการกำจัดความขึ้นอยู่กับศูนย์ข้อมูลที่สะสมกลาง แพลตฟอร์มลดโอกาสในการเกิดการขัดข้องและจุดที่เป็นจุดเดียว
• ความปลอดภัยและความ๏่ชัดเจน: โปรโตคอลที่ปลอดภัยช่วยป้องกันข้อมูลระหว่างโหนดที่แตกต่างกันในระหว่างการฝึกอบรม ผู้ใช้สามารถมองเห็นกระบวนการฝึกอบรมซึ่งเป็นการสร้างความเชื่อมั่นและความรับผิดชอบ
• การจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิก: แพลตฟอร์มจับคู่งานฝึกอบรมด้วยทรัพยากรคำนวณที่เหมาะสมที่สุด ผู้ใช้ได้รับประโยชน์จากการจัดสรรทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายเมื่อเทียบกับวิธีทางเดิม

สตาร์อินเทลเล็คทรอนิคส์

Prime Intellect Intelligence ได้รวมความฉลาด Prime ที่มีชุดของโมเดล AI ขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อแก้ไขแอปพลิเคชันและกรณีการใช้งานต่างๆ ส่วนประกอบนี้รวมถึง:

• โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs): Prime Intellect พัฒนาและฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สามารถเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์ได้อย่างแม่นยำ โมเดลเหล่านี้ใช้ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในการประยุกต์ใช้ เช่น chatbots, สรุปข้อความ, และการวิเคราะห์อารมณ์ โดยการฝึก LLMs ด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลาย, Prime Intellect รับรองว่าโมเดลเหล่านี้สามารถจัดการกับรายละเอียดและบริบททางภาษาต่าง ๆ ได้
• Agent Models: โมเดลเอเจ้นท์ถูกออกแบบมาเพื่อจำลองพฤติกรรมอย่างฉลาดในระบบอัตโนมัส โมเดลเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในหุ่นยนต์ ผู้ช่วยเสมือน และระบบการตัดสินใจโดยอัตโนมัต Prime Intellect’s agent models ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูงเพื่อเรียนรู้และปรับตัวในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป ทำให้เหมาะสำหรับการประยุกต์ใช้ในหลากหลายแอปพลิเคชันในโลกจริง
• แบบจําลองทางวิทยาศาสตร์: Prime Intellect ยังมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแบบจําลอง AI สําหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการใช้งาน แบบจําลองเหล่านี้ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนจําลองกระบวนการทางวิทยาศาสตร์และทําการคาดการณ์ในสาขาต่างๆเช่นการดูแลสุขภาพวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศและวัสดุศาสตร์ ด้วยการควบคุมพลังของการประมวลผลแบบกระจายอํานาจ Prime Intellect ช่วยให้นักวิจัยสามารถจัดการกับปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่ท้าทายด้วยประสิทธิภาพและความแม่นยําที่มากขึ้น

วิธีการ implement GPU บน Prime Intellect

การติดตั้ง GPU บน Prime Intellect เป็นกระบวนการที่รวดเร็ว และมีความมีประสิทธิภาพทางต้นทุน ซึ่งสามารถเสร็จสิ้นภายในน้อยกว่าหนึ่งนาที

1. สมัครบัญชี: เข้าไปที่app.primeintellect.aiและสร้างบัญชีใหม่เพื่อเริ่มต้น
2. สร้างคลัสเตอร์ GPU ใหม่

• ตัวเลือก: เลือกสถานที่และมาตรฐานด้านความปลอดภัยของ GPU ที่คุณต้องการ

• เลือกประเภท GPU และจำนวน: เลือกประเภท GPU ที่เหมาะกับความต้องการของโครงการของคุณ และระบุจำนวน GPU ที่คุณต้องการใช้งาน

• เลือกรูปภาพคอนเทนเนอร์: เลือกจากรูปภาพคอนเทนเนอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าบนแพลตฟอร์ม นี้ช่วยให้คุณสามารถ implement สภาพแวดล้อมของคุณได้เร็วๆ โดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม

• ดำเนินการติดตั้ง: คลิกที่ดำเนินการต่อเพื่อย้ายไปขั้นตอนถัดไป

3.เลือกผู้ให้บริการ: ตรวจสอบตัวเลือกผู้ให้บริการที่แสดงอยู่ พิจารณาปัจจัยเช่น ต้นทุน ประสิทธิภาพ และความพร้อมใช้งาน เลือกและเลือกผู้ให้บริการที่เหมาะสมที่สุดตามความต้องการของคุณ

4. ส่งออก GPU ของคุณ: คลิกที่ Deploy GPU เพื่อเริ่มต้นการส่งออก GPU การปฏิบัติจะเริ่มขึ้น ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งนาที คุณจะเห็นการแจ้งเตือนเมื่อพวกเขาพร้อมที่จะใช้งาน
5. เข้าถึง GPU ของคุณ: ดาวน์โหลดกุญแจ SSH ส่วนตัวที่ให้ไว้ ขั้นตอนนี้จำเป็นเฉพาะครั้งแรกและเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเข้าถึง GPU ของคุณอย่างปลอดภัย ใช้กุญแจส่วนตัวเพื่อเชื่อมต่อ SSH กับ GPU ของคุณ เริ่มการฝึกอบรมโมเดล AI หรือเรียกใช้งานงานคำนวณต่าง ๆ ตามต้องการ

วิธีการเรียกใช้ Jupyter Notebooks บน GPU ที่ถูกติดตั้ง

Prime Intellect ทำให้ง่ายต่อการเรียกใช้ Jupyter Notebooks บนตัวอย่าง GPU ของคุณ ทำให้สามารถพัฒนาและทดลองได้อย่างปรับแต่งได้

1.เลือกเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า: เลือกหนึ่งในเทมเพลต PyTorch ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่มีบนแพลตฟอร์ม เทมเพลตเหล่านี้มาพร้อมกับความขึ้นอยู่ที่จำเป็นติดตั้งไว้ล่วงหน้า

2. ติดตั้ง GPU Instance: ติดตั้ง GPU instance ที่คุณเลือกตามขั้นตอนการติดตั้งมาตรฐาน รอให้กระบวนการติดตั้งเสร็จสมบูรณ์ แพลตฟอร์มจะแจ้งให้คุณทราบเมื่อพร้อม

3. เข้าถึง Jupyter Notebook: คลิกที่ปุ่มข้อมูลพอร์ตที่เกี่ยวข้องกับตัวอย่าง GPU ของคุณ เว็บไซต์จะให้คำแนะนำและ URL ที่เฉพาะเจาะจงให้เชื่อมต่อกับ Jupyter Notebook ของคุณ ใช้เว็บเบราว์เซอร์ของคุณเพื่อเข้าถึงอินเตอร์เฟซโน๊ตบุ๊ค

วิธี Implement คลัสเตอร์ Multi-Node บน PRIME Intellect

สำหรับโครงการ AI ขนาดใหญ่ที่ต้องการพลังการคำนวณมากมาย คุณสามารถใช้งานคลัสเตอร์หลายโหนดที่มี GPUs H100 64 หรือมากกว่า

1. นำทางไปยังแท็บ Megacluster: เข้าสู่บัญชี Prime Intellect ของคุณและไปที่แท็บ Megacluster ที่ตั้งอยู่ภายในอินเทอร์เฟซแพลตฟอร์ม
2. เลือกการกำหนดค่าของคุณ: เลือกการกำหนดค่าที่คุณต้องการ ตั้งแต่ 16 ถึง 64 หรือมากกว่า H100 GPUs คลิกที่ปุ่ม Implement Cluster เพื่อเริ่มกระบวนการการใช้งาน
3. ติดตามความคืบหน้าการติดตั้ง: แพลตฟอร์มจะเริ่มต้นการติดตั้งคลัสเตอร์หลายๆ โหนดของคุณ คุณจะได้รับอีเมลแจ้งเตือนเมื่อคลัสเตอร์ถูกติดตั้งเสร็จสมบูรณ์และพร้อมใช้งาน
4. เข้าถึงโหนดในคลัสเตอร์ของคุณ: ทุกโหนดในคลัสเตอร์ของคุณจะได้รับที่อยู่ IP สาธารณะ โดยทั่วไปคุณจะได้รับที่อยู่ IP สาธารณะหนึ่งสำหรับทุกโหนดที่ประกอบด้วย GPU H100 8x ใช้ที่อยู่ IP สาธารณะและคีย์ส่วนตัวของคุณเพื่อ SSH เข้าถึงทุกโหนด เริ่มทำงานการฝึกอบรม AI หลายโหนดหรืองานคำนวณข้ามคลัสเตอร์

ความเสี่ยงและความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับ Prime Intellect

วิสัยทัศน์ของ Prime Intellect ในการกระจายการคำนวณ AI เป็นเรื่องที่ท้าทาย แต่เผชิญกับความเสี่ยงและความท้าทายหลายประการที่สามารถมีผลต่อการเติบโตและการนำมาใช้งานของมัน

ความกังวลเรื่องความยืดหยุ่น

หนึ่งในความท้าทายหลัก คือการขยายขนาดเครือข่ายที่กระจายอำนาจเพื่อแข่งขันกับกลุ่ม GPU ที่ถูกกลองโดยบริษัท Big Tech ที่มีอำนาจส่วนใหญ่ ในขณะที่ Prime Intellect รวมทรัพยากรที่กระจายออกไป และรักษาประสิทธิภาพและความเชื่อถือได้ในระดับที่สม่ำเสมอทั่วทั้งพันธุ์เท่านั้น การล่าช้าของเครือข่าย ความแปรปรวนของฮาร์ดแวร์ และความไม่เป็นมาตราส่วนในการจัดสรรทรัพยากรอาจจะขัดขวางความสามารถในการจัดการภาระงาน AI ในขอบเขตขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การแข่งขันกับระบบที่มีการกำหนดเอง

Prime Intellect ต้องเผชิญกับการแข่งขันอย่างแข็งแกร่งจากหน่วยงานที่มีงบประมาณมาก ๆ เช่น Google, NVIDIA และ OpenAI ซึ่งมีทรัพยากรที่มากมายและโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้ หน่วยงานเหล่านี้สามารถใช้โมเดลที่ทันสมัยเร็วขึ้นและในขอบเขตที่ใหญ่ขึ้น ซึ่งทำให้เป็นเรื่องยากสำหรับแพลตฟอร์มที่กระจายอำนาจให้ทันสมัย การโน้มน้าวนักวิจัยและนักพัฒนาให้เปลี่ยนจากระบบที่มีการกำหนดเชิงกลางที่เชื่อถือได้ไปสู่แบบจำลองกระจายอำนาจใหม่ยังเป็นอุปสรรค

ประตูการนำมาใช้

การเข้าใจและผสานเข้ากับระบบนิรนามอาจทำให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคตกใจได้ แพลตฟอร์มต้องการผู้มีส่วนร่วมในการติดตั้งฮาร์ดแวร์ของพวกเขาและผู้ใช้ในการนำทางไปยังตลาดที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนซึ่งอาจขัดขวางกับบุคคลที่ไม่ชำนาญด้านเทคโนโลยีน้อยลง นอกจากนี้ การสร้างความเชื่อมั่นในระบบใหม่และการศึกษาผู้ใช้ที่มีศรัทธาในประโยชน์ของมันจะต้องใช้ความพยายามและทรัพยากรมาก

ความไม่แน่นอนทางกฎหมาย

เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นหลัก Prime Intellect ดำเนินงานในพื้นที่สีเทาที่มีกฎหมาย การเปลี่ยนแปลงในกฎหมายสกุลเงินดิจิทัลหรือ ข้อ จำกัด ในเทคโนโลยีที่กระจายอำนาจอาจส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานของมัน การปฏิบัติตามมาตรฐานระดับโลกโดยเฉพาะในภูมิภาคที่มีกฎหมายความเป็นส่วนตัวข้อมูลเข้มงวดอาจเป็นอุปสรรคเพิ่มเติม

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

ระบบที่กระจายอำนาจเป็นระบบที่เสี่ยงต่อชนิดหนึ่งของการโจมตีอย่างสมบูรณ์ เช่น การโจมตี Sybil หรือโหนดที่ไม่ดีก่อความเสียหายต่อเครือข่าย การรักษามาตรการความปลอดภัยที่แข็งแรงและรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้จะเป็นสิ่งสำคัญต่อการเติบโตในระยะยาว

การระดมทุนของพรีมอินเทลเล็กท์

Prime Intellect ได้ระดมทุนเริ่มต้นได้สำเร็จ 5.5 ล้านดอลลาร์โดยมีนักลงทุนชั้นนำเช่น Coinfund และ Distributed Global ร่วมลงทุน พร้อมโดยมีการเข้าร่วมจาก Compound, Collab+Currency และ Juan Benet กับ Protocol Labs การสนับสนุนทางการเงินนี้ยืนยันศักยภาพของแพลตฟอร์มในการทำลายภูมิทัศน์คอมพิวเตอร์ AI โดยการกระจายอำนาจในการเข้าถึงทรัพยากร GPU ทุนจะถูกใช้ในการขยายโครงสร้างของเครือข่าย เพิ่มความพร้อมทางเทคโนโลยี และต้อนรับผู้สนับสนุนและผู้ใช้เพิ่มเติม

ทีมผู้ก่อตั้งนําความเชี่ยวชาญมากมายมาสู่โครงการ Vincent Weisser ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในบล็อกเชนและระบบกระจายอํานาจโดยมุ่งเน้นไปที่การปรับขนาดโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม Johannes Hagemann, CTO และผู้ร่วมก่อตั้งเป็นนักเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์อย่างลึกซึ้งใน AI และการประมวลผลแบบกระจายทําให้มั่นใจได้ว่ารากฐานทางเทคนิคของแพลตฟอร์มนั้นแข็งแกร่งและพร้อมสําหรับอนาคต พวกเขาร่วมกันนําทีมที่มุ่งมั่นที่จะทําให้การพัฒนา AI เป็นประชาธิปไตยและทําให้ทุกคนสามารถเข้าถึงได้

สรุป

Prime Intellect กำลังกำหนดค่าใหม่ให้กับการพัฒนา AI โอเพนซอร์สโดยการกระจายการเข้าถึงทรัพยากรคำนวณ ทำให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถทำงานร่วมกันระดับโลกได้ ผ่านตลาดที่กระจายการครอบครอง แบบเป็นกลุ่ม และการบริหารจัดการออนเชน แพลตฟอร์มรับรองความ๏่ชัดเจน ความเป็นธรรม และความมีประสิทธิภาพในนวัตกรรม AI Prime Intellect ทำให้ผู้ใช้ในธุรกิจต่าง ๆ สามารถใช้งานได้ด้วยการสนับสนุนแอปพลิเคชั่นที่หลากหลาย—ตั้งแต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ไปจนถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์—พร้อมลดการพึ่งพาต่อโครงสร้างพื้นฐานที่มีจุดประสงค์เดียว