探索 Lagrange 的先進 ZK 系統

Lagrange是一個區塊鏈平台,專注於通過ZK Prover Network和ZK Coprocessor擴展計算規模,支撐去中心化應用程式(dApp)在去中心化金融、可驗證的AI和跨鏈兼容性方面的應用。 該項目旨在爲Web3提供強大的基礎設施,能夠同時處理大規模數據,同時保護隱私和安全。 由Ismael Hishon-Rezaizadeh成立的Lagrange與Coinbase、Kraken和OKX等頂級節點運營商合作,同時與EigenLayer集成,以利用超過290億美元的ETH被保留——確保去中心化和安全性。 憑藉Reckle Trees和DeepProve等技術,Lagrange正在重新定義區塊鏈處理復雜計算的方法,從AI認證到跨鏈治理。 Lagrange Labs 支撐由一支專業的密碼學、區塊鏈和人工智能團隊。除了首席執行官 Ismael Hishon-Rezaizadeh,團隊還包括一些值得注意的人物,如著名密碼學家 Babis Papamanthou,他在 Reckle Trees 和先進 ZK 技術的研究中處於領先地位。 項目組包括約200名工程師和研究人員,作品在SBC'2023等知名會議上展示。 Lagrange已與85個節點運營商合作,並形成重要聯盟以擴展其生態系統: ZKsync: 將75%的證明需求委托給拉格朗日證明網路,期限爲兩年。Polymer Labs: 通過IBC協議支持跨鏈互操作性。Base, Frax Finance, Mantle Network, Omni Network, AltLayer: 爲去中心化金融應用程序集成的ZK協處理器。Crestal Network, OpenLedgerHQ, Hetu Protocol, LayerOnEth, Holonym: 在可認證的AI上合作,專注於AI所有權和透明研究。 Lagrange 正在人工智能和 Web3 領域產生強大的影響,已有超過 3.7 百萬的已認證 AI 推理和 1100 萬個生成的證明,證明了其在 AI 處理和驗證方面的大規模能力。該平台吸引了超過 140,000 名獨立的 DeepProve 用戶,反映出實際應用和社區對其的信任。 Lagrange的技術已在NVIDIA、Intel、Sentient、0G、Gaia、Mira、Billions、OpenLedger等頂級項目中實施,證明了其在AI和Web3生態系統中靈活有效的集成能力。 拉格朗日還得到了業內一些最知名投資者的支持,包括 Founders Fund、Polychain Capital、1kx、Hack VC、CMT Digital、DAO5、NGC Ventures 和 Delphi Digital,加強了該項目在全球市場的技術和財務地位。 關於LA代幣 LA是Lagrange項目的實用代幣,由Lagrange基金會發行,以支撐網路活動並鼓勵社區。 它在生態系統中發揮着核心作用——從支付到 ZK 證明,再到參與去中心化治理。LA 代幣旨在促進公平參與,防止鯨魚或機器人主導,並符合項目的去中心化哲學。 代幣名稱:LA 符號:LA 區塊鏈:與以太坊和ZKsync等鏈集成 總供應量:1.000.000.000 LA 分配: 空投:10%拉格朗日基金:11.3%投資者:18.54%社區和生態系統:34.78%貢獻者:25.39% 便捷性: 費用認證:支付網絡上的ZK認證費用 治理:參與Lagrange基金提出的決策 激勵:獎勵節點運營者和用戶 生態系統整合:支撐去中心化金融和可認證的AI應用程序 Lagrange的DeepProve:通過密碼證明解鎖對AI的信任 Lagrange Labs 介紹 DeepProve — 一種使用非知識技術 (ZK) 來驗證模型輸出的 AI 計算框架 — 在去中心化人工智能中提供前所未有的可靠性和安全性。 對人工智能的信任挑戰 隨着人工智能(AI)越來越深入地融入日常生活,關於AI產生的結果的可靠性問題變得迫在眉睫。我們如何確保來自AI模型的結果是準確和可信的? 傳統的認證方法通常需要訪問敏感模型信息,導致商業祕密泄露的風險。另一方面,集中於安全的解決方案通常對普通用戶來說過於復雜。 以前,人們對人工智能的信任主要依賴於組織的保證,缺乏透明的技術基礎。Lagrange Labs於3月推出的DeepProve通過使用密碼證明來驗證人工智能的輸出,確保了準確性,而不需要依賴第三方的承諾或政策。 DeepProve:使用 ZK 技術進行 AI 驗證 DeepProve是一個無知識機器學習計算框架(zkML),證明"通過在輸入X上運行模型生成的輸出Y",而不透露模型的權重。 這項技術完美地結合了認證和隱私的能力,適用於所有AI應用程序。與基本的zkML解決方案相比,DeepProve在生成證明方面快了多達1,000倍,在認證方面快了671倍,在初始設置過程中快了1,150倍。 DeepProve的工作流程包括三個主要步驟: 預處理:AI模型以ONNX文件的形式輸出,以及樣本輸入數據。DeepProve分析ONNX圖,創建模型的量子版本並爲證明方和驗證方生成密鑰。此設置步驟僅執行一次。生成證據:DeepProve在特定輸入上運行模型,記錄每個神經網路節點的執行軌跡。每個節點都通過密碼學進行證明,單獨的證據被匯總成一個簡潔的單一證據。驗證:使用輸入、輸出、承諾模型(模型的唯一表示而不泄露細節)和驗證密鑰,DeepProve驗證推理過程,而無需訪問輸入數據或模型本身。 這個過程簡化了開發者的集成:將模型導出爲ONNX,進行一次性設置,生成證明並在任何地方驗證AI推理。 拉格朗日證明網路:可擴展性和優化性能 DeepProve 利用 Lagrange Prover Network (LPN),一個由專門的證明節點組成的去中心化雲。 這些節點根據要求生成零知識證明,同時輕量級驗證器將驗證結果。LPN允許DeepProve將AI推理分解爲更小的部分,並在多臺機器上並行證明每個部分,然後將它們匯總爲一個單一的證明。 該架構不僅消除了瓶頸,還降低了每個證明的成本,確保了去中心化並針對特定模型或硬件(如GPU或ASIC)進行了優化。隨着對可驗證AI需求的不斷增加,DeepProve仍保持高性能和高可擴展性。 DARA機制用於優化資源分配 DeepProve使用雙重拍賣資源分配機制(DARA)在LPN中有效分配資源。DARA使用基於批次的分配算法,根據支付意願對證明請求進行排名,並根據每個計算週期的成本對證明節點進行排名。 該機制確保公平定價:客戶支付贏得競標所需的最低金額,而Prover節點則在市場上獲得具有競爭力的價格。它創造了一個透明且高效的市場,不受壟斷影響。 拉格朗日的核心技術 Lagrange突出於塑造區塊鏈和人工智能未來的先進技術。 零知識證明 (ZK):一種核心技術,允許在不透露數據的情況下驗證計算,確保隱私和安全。Reckle Trees:一種專有數據結構,幫助改善ZK證明的更新;在如CCS'2024等密碼學會議上展示。DeepProve:用於快速驗證AI的ZK機器學習庫,支持防止深度僞造和透明AI研究等應用。集成EigenLayer:利用超過290億美元的ETH來增強安全性和可擴展性。超並行計算:在整個網路上分配計算任務,以優化dApp的性能。 通過這些創新的無縫結合,Lagrange 解決了區塊鏈中的性能和成本挑戰,同時開闢了 AI 和去中心化金融 的新應用。 ♡喜歡💬 ➤ @lagrangedev #lagrange $LA {spot} (LAUSDT)

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