Atlassian 向外部開放‘團隊協作圖譜’……Robo AI 也將拓展為智能體

Atlassian在其年度活動“Team ’26”上公開了大規模人工智慧更新。核心是將連接組織內工作脈絡的“團隊協作圖”對外開放，並將其AI助手“Rovo”擴展為能自主規劃和執行多個步驟的“智能體”。

Atlassian解釋說，團隊協作圖作為一種“共享脈絡層”，將人員、專案、文件和決策數據連接至Atlassian產品套件及外部工具。據該公司稱，目前圖內的連接數已超過1500億個。本次公開的開放測試功能有兩項：一是面向開發者的團隊協作圖命令列界面(CLI)；另一個是透過Rovo的模型上下文協議(MCP)伺服器實現圖互通的工具。

新的CLI支持超過300條指令。透過它，Anthropic的Claude Code或Cursor等編碼智能體無需分別拼接各產品的API，即可透過單一界面查詢Atlassian全線的工作關係。MCP互通旨在讓遵循該規範的外部AI工具能夠讀取並回寫團隊協作圖數據。

Atlassian表示，在其自有基準測試中，基於團隊協作圖數據生成AI回應時，準確率提高了44%，使用的令牌數減少了48%。對企業而言，這意味著既能提升回答品質，又能提高成本效益。此外，基於Forge平台的團隊協作圖連接器也已正式發布，客戶可以將自身系統或遺留系統的數據，在保留原有權限體系的情況下連接到圖中。

Rovo：超越“對話式AI”，邁向實際執行任務階段

Rovo的變化也引人注目。據Atlassian稱，過去一個月，客戶執行了超過1400萬次Rovo支持任務。平台整體的智能體式自動化在過去六個月內成長了7倍。該公司補充道，目前超過90%的企業雲端客戶正在使用Rovo。

即將以早期體驗形式提供的“Max”推理模式，其結構是將複雜請求分解為多步驟計畫，然後在互聯工具間執行，並將中間結果返回給用戶審核環節。這標誌著其重心已超越簡單的問答，轉向“可執行的AI”。

基於無代碼的智能體建立環境“Rovo Studio”也已正式發布。其內建了角色設定、審批流程、版本管理和審計控制功能，增強了企業環境所需的運營穩定性。隨著生成式AI應用增多，安全與控制問題也日益突出，Atlassian似乎正將重點放在“可運營的AI”而非單純的生產力上。

AI擴展至Jira、服務管理及工程工具

全線產品的AI應用範圍也在擴大。Jira中的智能體功能已正式發布，能夠直接接收並執行工作任務，所有過程均留有審計日誌。Jira Product Discovery Enterprise已隨組合層級治理功能正式發布，而用於收集客戶信號的新“反饋”功能已進入早期體驗階段。

新公開的“Incident Command Center”是一款將故障偵測、調查和解決整合於一體的產品。它包含了利用Rovo進行根本原因分析的功能，而“Rovo Service”則提供自主型或監督型的一级客戶支援。其結構是由AI接手重複性的首次回應任務。

基於瀏覽器的報告工具“Dia Reports”也已發布。該功能結合團隊協作圖脈絡與日常辦公工具，主動生成面試準備文件或決策備忘錄等客製化簡報。其方式是在用戶自行輸入提示詞之前，先彈出所需報告。這顯示出AI界面正從“回答問題的窗口”轉變為“預先打點好事務的工作層”。

面向工程組織的功能也有所增加。新公開的功能包括：衡量程式碼庫與智能體互動的“Agent Experience”、按提交粒度追蹤AI生成程式碼的“AI Code Insights”，以及面向開發管理者的生產力信號工具“AI Pulse”。

AI擴散的核心是“脈絡”與管控

此次發布中最重要的一點在於，Atlassian將AI競爭的關鍵點放在了“組織脈絡”而非“模型性能”上。其策略並非單純製造更智能的聊天機器人，而是將組織內部的人員、文件、工作流程和決策歷史融為一體，讓AI能夠在實際的公司運營架構內運作。

管理功能也順應此方向得到加強。新的組織級智能體列表能即時顯示誰建立了哪些智能體、它們在哪裡運行以及使用頻率。AI存取權限與智能體建立權限被分離，以防止無序擴散。儀表板和審計日誌可追蹤AI使用量和積分消耗。此外還提供了外部數據導入策略、數據存放位置以及對Atlassian托管的大型語言模型的選擇控制。

Rendi Group的產品交付與自動化負責人Matthew Hargreaves在聲明中評價道：“Rovo和Atlassian的團隊協作圖是連接Jira、Confluence、JSM、Slack、電子郵件等的核心紐帶。這是一個轉折點，標誌著AI從停留在周邊工具的層面，進入到組織運營的核心。”

Atlassian的客戶首席技術官Andrew Boyagi也在近期採訪中強調，AI智能體要產生實際價值，就需要組織脈絡。這與近期企業AI市場的趨勢相吻合。隨著通用模型競爭日益激烈，在實際應用中，“對我們的數據和流程理解有多深”正成為決定成敗的標準。

Atlassian的此次發布清晰地展現了這一趨勢。AI的應用已超越為工作工具添加輔助功能的階段，一場旨在讓AI理解並執行組織運營體系本身的競爭正全面展開。

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