Irys 于 2025 年 8 月 21 日获得 1000 万美元 Series A 轮融资

Irys 架构与 AI 场景：当数据自己开始工作 在过去几十年里，数据一直是"被动"的：人类与程序不断从中读取、加工、上传，而数据本身从不参与任何决策或执行。 而 Irys 正试图改变这一点，让数据从"仓库"变成"工厂"，自己开始工作。 Irys 的底层结构并非又一条传统的区块链。

宝子们，晚上好呀！今天来跟大家聊聊我一直跟着的两个项目，一个是@Mira_Network，一个是@irys_xyz，都是我从挺早之前就没断过关注的 说真的，@Mira_Network这项目我算是跟着它一步步走过来的，从第一季活动刚启动的时候就跟着，当时就觉得它想解决的问题很实在： 现在 AI 生成东西是快，写代码、做分析啥的比人快好几倍，但架不住它总出错，明明错的还说得特别肯定，有时候还带着训练数据里的偏见，得靠人一直盯着才放心 那时候我就想，要是能有个办法让 AI 输出的东西自带靠谱属性，肯定能成事，所以一直关注到了现在 巧的是，@irys_xyz 我这段时间也一直在盯，说实话我的排名挺靠后的，虽然最近好像没被识别，但是我依旧在坚持中 主要是我觉得吧，现在 AI 天天产生那么多数据，不管是模型训练的、还是生成内容的，最后都得找个地方存，但存的地方太关键了 Irys 做的 “安全、快、还便宜” 的存储，其实是 AI 规模化的隐形刚需，就是还没到被更多人看到的时候而已 结果前两天刷到它们居然合作了，我第一反应是这下对上了，Mira之前验证逻辑和数据存储一个要去中心化、一个却是中心化，这矛盾一直卡着没解决，结果 Irys 一来，直接把这个大 bug 给补上了 ■他俩合作的关键就在分工闭环 Mira 负责把内容拆开分析，用多模型投票和质押机制，保证 AI 说的都是实话 Irys就利用加密存证和全球节点备份技术，花很少的钱就能存下海量数据，还能保证数据不会被更改，而且随时都能查到，给 Mira 验证出来的结果存好 ■这次合作最厉害的地方，就是真的把技术用起来了 在 Klok app 里，现在能同时用好几个 AI 回答问题，Mira 负责检查答案靠不靠谱，Irys保证问答记录和验证结果既能查到，又很安全 还有 AI 占星平台，既要生成超多个性化内容，又得符合 GDPR 的规定，多亏了 Irys 的弹性存储，能跟着内容变多自动扩容，一下子解决了存储和安全两大难题 现在 AI 不是越来越火嘛，数据存储的需求也跟着往上涨，Mira 正好能借着 Irys 的优势，把验证的规模搞大，彻底解决 AI 应用里那种「存储慢、运行卡」的问题 像这样一个负责把 AI 输出验靠谱，一个负责把数据存得又安全又便宜，能形成闭环的合作，才是真往 AI 更靠谱、更规模化的方向走！ #Mira irys

在AI的世界里，输出的准确性和数据存储的可靠性，一直是行业的痛点。特别是在像医疗、金融这样的关键领域，AI的“幻觉”现象常常让人捏一把汗。而最@irys_xyz与@Mira_Network的联手合作，正如一剂强心针，解决了这个长期以来的难题。 Irys，作为一款提供可扩展、可证明、可检索链上持久存储的协议，已经在数据存储领域站稳了脚跟。与传统存储方案相比，Irys的优势尤为突出：存储成本低至每GB $0.03、全球镜像加速检索、加密确保数据安全——这为Mira的业务提供了完美的存储基础。而Mira则为AI输出提供了可信度层——通过去中心化的验证网络，对AI生成的结果进行多节点、多模型的全面验证，确保每一份AI输出的真实性和可靠性。 这种合作，不仅仅是两家公司各自技术的简单叠加，而是将AI可信度与数据存储的两大难题串联成一条完整的价值链。从AI生成报告开始，Mira负责验证输出的准确性，并生成元数据，而@irys_xyz则把验证结果永久存储在链上，并提供可查询的证据链条。 这套闭环系统的意义何在？简单来说，它让AI的输出不再是“黑箱”，而是可以追溯的事实。例如，在医疗领域，医院可以通过订阅Mira验证的AI诊断报告，并通过Irys提供的链上证书确保报告的完整性与可信度。类似的，DeFi领域的智能合约执行，也可以通过Mira和Irys的合作来确保价格预言的准确性和数据的长期可验证性。 在这一过程中，AI验证与数据存储不仅仅是功能上的对接，更是商业模式的革新。两家企业通过将AI验证行为变成可交易、可订阅、可索赔的服务，为行业带来了可持续的收入模型——不是一次性的存储费用，而是基于AI验证和数据存储的长期、可计量的盈利模式。 更重要的是，这一合作突破了传统存储和AI输出验证的瓶颈，提供了一种更加高效、透明且具备可扩展性的解决方案，特别是在AI可信性和数据合规性方面，为AI产业的发展奠定了坚实的基础。 随着Irys和Mira的技术逐渐深入到多个行业应用场景，从医疗到金融，再到智能合约，它们正逐步将AI从“科幻”推向“现实”，不仅帮助行业重塑AI底座，更通过创新的存储和验证解决方案，改变着AI产业的基础设施图景。 因此@irys_xyz和Mira的合作，不仅仅是技术创新的里程碑，更是AI领域走向可信、可验证、可追溯新时代的开端。而随着合作的深入，AI的可信度和数据存储的双剑合璧，或许将引领下一波行业信任浪潮的到来。 #KaitoYap @KaitoAI Yap

很多人盯着 AI、DePIN、SocialFi，觉得那才是 2025 的故事。 但真懂行的人知道，风口背后真正吃肉的，往往是**基础设施层**——尤其是数据层。 说白了，AI、DePIN、SocialFi 都离不开“数据”，但数据这玩意儿，过去在链上一直是个“二等公民”： 链只认交易，不认内容。 你转账、Mint、交互都有价值； 但你生成的图片、文本、模型参数、行为轨迹？ 统统白干——没人给你结算，也没人认它是资产。 这就是 Irys 要砸烂的旧秩序。 它干的不是“又一条链”，而是重新定义了： **数据也该有经济权。** 在 Irys 上，数据不再是死的。 它能被确权——谁生成、谁用过，一清二楚； 能被调用——智能合约能直接读取使用它； 还能被定价——存储、使用、授权，全程自动结算。 听着像天方夜谭？其实这才是真正的数据金融化。 AI 模型的训练数据可以拆分交易， 创作者的内容能变成被动收益资产， DePIN 的传感器能靠调用次数自动结算， 甚至科研数据、社交记录、链上交互，都能变成“收益曲线”。 这才是数据的金融自由——不是喂养算法，而是自己变现。 更妙的是，Irys 不是靠喊口号搞理想主义。 它走的路是实打实能落地的那种： 用可验证、可扩展的底层机制，把 AI、DePIN、金融协议一个个往里吸。 你去看最近合作方的节奏，真不是跟风，而是都发现—— **在 Irys 上，数据的经济效率变高了。** 所以我越来越觉得，Irys 不只是“做数据上链”那种老话题， 它更像是在搭一个**“数据结算层”**。 未来，当 AI 要找可信数据，当 DePIN 要找可验证记录，当用户要拿回数据主权， Irys 都会是那个最自然的桥。 说白了，它不是一条链， 而是数据资本化的起点。 未来的金融，不光靠币，还会靠“数据流”。 而 Irys，可能就是第一个把这条水渠挖通的人。 #Irys AI #DePIN DataFi #UXLINK

Irys 打破数据层的旧时代！ 如果说 AI，DePIN、SocialFi 是 2025 年的风口，那么支撑它们底层的数据基础设施，正变成下一个隐形的战场。 Irys 的潜力，在于它不是一条链，了、而是重新定义了数据在链上的角色！在过去，区块链上真正被定价的，只有交易行为即代币转账、合约调用、NFT 铸造。而所有生成这些交易的数据，例如图片、文本、模型参数、使用轨迹都被排除在经济系统之外。它们巨大，零散、无法验证，也无法直接参与金融流动。 然而 Irys 把这一切翻转了！它让数据可以被确权（每个数据的来源和所有者可追溯）；被调用（智能合约能直接读取使用数据）；被定价（存储、使用、授权都自动结算）。 在我看来，Irys 不是用数据支撑金融， 而是让数据本身变成金融。这一步带来的想象空间非常大！AI 模型的训练数据可以被拆分和交易；创作者内容可以像资产一样获得被动收益；DePIN 网络采集的传感器数据可以自动按调用次数结算；甚至科研，社交、链上活动都能形成一个数据收益曲线！ 更重要的是，Irys 的路径是务实的。它没有把数据上链做成昂贵的理想主义，而是靠一种可用、可验证、可扩展的底层机制，把真实世界的使用场景一步步吸进来！这也是为什么它能同时吸引 AI，Depin 、数据网络、金融协议等多个生态的合作方！他们不是为了追热度，而是看到了 Irys 能让数据更有经济效率这一点。 可以说，Irys 正在把数据从信息层推向价值层。当 AI 需要可信数据，当 DePIN 需要可验证记录、当用户希望数据回归个人手中。它的角色，会越来越像一个新型的数据结算层。 Irys 不只限制于一条公链，而是数据资本化的起点！ #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys $irys