Ritual AI 解析：去中心化平台如何推动人工智能普惠化

2023 年成为人工智能领域的变革之年，OpenAI 的 ChatGPT 等应用取得巨大成功，ChatGPT 在上线仅 5 天即吸引逾 100 万用户。尽管市场快速扩张，AI 生态仍面临服务等级协议缺失、基础设施高度集中、算力成本高企以及市场寡头垄断等问题。Ritual AI 应运而生，通过密码学、博弈论和机制设计，打造开源、去中心化的 AI 执行层，目标是让人工智能技术惠及更多群体。

什么是 AI？

人工智能是指开发能够完成传统上需人类智慧的任务的计算机系统。这些系统能解决问题、学习经验、理解自然语言、识别模式、并做出决策。AI 技术涵盖多个核心功能，包括机器学习——系统通过数据分析自主提升，不依赖明确编程；自然语言处理——使机器能在语境下理解和生成人类语言；计算机视觉——帮助机器解析视觉数据，应用于人脸识别、自动驾驶等领域。

Ritual AI 是什么？它的运作机制

Ritual AI 是为 AI 模型托管和运行而设计的开放、模块化基础设施，致力于让 AI 访问更加民主。平台通过分布式节点网络运行，每个节点受激励提供算力资源，帮助全球用户接入 AI 模型。模型创建者可在 Ritual AI 市场发布和变现作品，用户则可通过统一 API 获取大型语言模型与机器学习模型等多种模型。平台采用密码学证明，保障计算隐私与完整性。开发者可借助 SDK，将 AI 能力无缝集成至去中心化应用，支持自然语言合约交互、借贷协议实时风险管理、自动交易生成等创新应用。

Ritual Superchain：Ritual AI 架构详解

Ritual Superchain 构成了 Ritual AI 的核心基础设施，融合多层次与组件。模块化状态预编译作为智能合约，支持知识提炼、微调与推理等复杂 AI 操作。通用消息传递层确保现有区块链与 Ritual Superchain 互通，使 Ritual AI 成为区块链生态的 AI 协处理器。架构还包括 AI 虚拟机，实现模型高效执行；多类型节点集群，发挥专业功能；无许可模型存储、模型评估端口、守护节点确保模型质量；共享排序器协同操作；数据可用性层则让用户掌控信息存储。系统初期通过 Eigenlayer 接入以太坊安全性，同时逐步开发独立安全机制以支持未来部署。

Ritual AI 的 Infernet：去中心化 AI 链上应用实践

Infernet 是 Ritual AI 的旗舰产品，依托 Ritual Superchain 将去中心化 AI 引入链上应用。系统包含 Infernet SDK 和 Infernet 节点两大核心。Infernet SDK 让智能合约开发者能够请求和集成链下计算，涵盖自动化交易、区块链异常检测、动态 NFT 属性生成等场景。SDK 提供订阅（定时重复请求）和回调（一次性异步请求）两种接口，满足多样化计算需求。Infernet 节点为链下轻量客户端，负责 AI 计算任务处理，通过链上交易或链下 API 返回计算结果及可选证明，灵活适配不同场景和用户需求。

去中心化 AI 如何解决现有难题？

Ritual AI 等去中心化 AI 平台，有效应对当前 AI 生态的核心挑战。传统 AI 平台缺乏计算完整性、隐私和抗审查保障，去中心化网络则带来更高透明度、可验证性和强服务等级协议。集中化基础设施限制集成并带来活性风险，分布式网络消除对中心节点依赖。高计算成本与硬件壁垒通过节点网络共享算力资源得以缓解，打造公平开发生态。市场寡头垄断和闭源竞争问题，则通过激励开源贡献及透明治理机制予以打破，推动社区广泛参与模型开发与治理。

加密行业如何从 Ritual AI 受益？

Ritual AI 技术为加密货币行业带来多重变革。AI 能力提升智能合约决策和自适应性能，突破传统合约限制。透明治理得益于 Ritual AI 提供的实时信息获取、可审计算法和数据洞察，助力更全面决策。金融协议通过自动化风险管理，能根据实时市场变化自主调整参数，提升 DeFi 生态效率和韧性。自然语言交互界面降低用户门槛，推动合约和协议普及。区块链还可通过 AI 驱动自动优化核心参数，实现供需平衡与资源定价自适应，打造自我进化区块链。

Ritual AI 团队介绍

Ritual AI 核心团队实力雄厚，由联合创始人 Niraj Pant 和 Akilesh Potti 领导。Pant 曾任 Polychain Capital 普通合伙人及去中心化系统实验室研究员，具备战略视野。Potti 拥有 Polychain Capital 合伙人经历，并在 Palantir 机器学习与高盛量化交易领域积累经验。顾问团队包括 NEAR 联合创始人、《Attention is All You Need》论文作者 Illia Polosukhin；Maelstrom 首席投资官、知名中心化交易所联合创始人 Arthur Hayes；EigenLayer 创始人 Sreeram Kannan 以及曾任 Sequoia 合伙人、在大型科技公司拥有机器学习经验的 Divya Gupta。

Ritual AI 里程碑：2500 万美元 A 轮融资

Ritual AI 已完成重要发展里程碑，包括获得 2500 万美元 A 轮融资，由 Archetype 领投，Accomplice 和 Robot Ventures 等知名机构参与。此轮融资显示投资者对 Ritual AI 愿景和技术的高度认可，为团队扩展、开发者网络壮大及网络启动阶段提供充足资金。融资的成功为 Ritual AI 加速发展和推动 AI 普惠化使命奠定坚实基础。

结语

Ritual AI 构建了去中心化、开源平台，有效应对当前 AI 基础设施难题，实现人工智能技术普惠化。其创新架构融合 Ritual Superchain、Infernet 产品体系及密码学安全措施，不仅是 AI 执行层，更是 Web3 领域 AI 集成枢纽。A 轮融资和强大团队背景展现行业支持，Ritual AI 致力打造多链兼容 AI 协处理器。随着平台持续升级，Ritual AI 有望将 AI 从流行概念转化为推动去中心化应用创新的实际动力，助力开发者和用户畅享 AI 能力，开启 AI 与加密技术融合新纪元，激发创新与行业拓展。

FAQ

Ritual AI 有何功能？

Ritual AI 是去中心化平台，推动 AI 基础设施访问民主化，让更多参与者共享 AI 计算资源。

最值得投资的加密 AI 项目是什么？

以太坊生态下的 TRAC 或 OriginTrail 代币。这些成熟的 AI 加密货币在不断拓展的 Web3 领域具有强劲成长潜力。