QUARM Coinは、分散型インテリジェントクエリーおよび解析サービスに焦点を当てた革新的なプロジェクトに属しており、複雑なデータ要件やブロックチェーン分野の情報検索の問題に対処するために複数のAIエージェントを調整しています。従来の単一ノードや孤立したAIアルゴリズムと比較して、QUARMはSwarm Reasoningコンセプトを採用しており、複数のエージェントが量子増強モデルの指導の下で協力することを可能にし、データ処理効率と精度を著しく向上させています。
主要チームメンバー
ソース:QUARMプロジェクトホーム
Gate.ioのローンチ時間
QUARMのコア技術は、スウォーム・リーズニング・アーキテクチャに由来し、量子インスパイアド・モデルを組み合わせています。マクロレベルでは、QUARMはブロックチェーン上にスマートコントラクトのクラスタを展開します。ユーザーが複雑なクエリや大規模な並列タスクを開始すると、メインコントロールコントラクトはそれらをいくつかのサブタスクに分割し、最適なAIエージェントに割り当てて処理し、最終的にそれらを集約してブロックチェーン上にパッケージ化します。
2.1 Lin MiaoMiao: 量子増強スウォームAIシステム
Lin MiaoMiaoは、量子コンピューティングの原則と機械学習フレームワークを組み合わせたマルチエージェントシステムを表します。量子重ね合わせと量子もつれの概念を導入することで、複数のエージェントが同時にさまざまな可能性を探索し、その後「推論フェーズ」で協力して最終的な出力を生成することができます。この分散型で量子インスパイアされたコンセプトは、従来のAIモデルの並列効率と意思決定の品質に新しいアイデアをもたらします。
量子原則の主な利点
強化された並列性:量子重ね合わせ状態をシミュレートすることにより、エージェントは一度に複数の可能性を並列に計算することができます;
共同意思決定:量子もつれにより、サブエージェントは重要な状態情報を共有し、冗長な計算を削減します;
不確実性の処理:確率分布を介して複雑で不確実な問題に柔軟に対処する。
2.2 Miao Engineとコアコンポーネント
QUARMエコシステムでは、Miao EngineはSwarmシステムの「中枢神経系」として機能し、すべてのレベルでタスクの割り当て、データフロー、および推論プロセスを調整します。公式のGitBook情報によると、Miao Engineには次のレベルが含まれています:
Quantum Layer
量子レベルで確率モデルを扱い、問題のさまざまな可能性を予備的に探る。
エージェントレイヤー
複数の独立した専門機能を持つ分散エージェントを展開します。画像解析、自然言語処理など。
2.3 温度推論とセグメンテーション
温度推論
Miao Swarm構造では、温度値がタスクを実行する際のエージェントの「発散」や「探索」を決定します。
より高いランダム性と創造性、ブレストロミングや発散思考に適しています;
より精度とロジックに重点を置き、詳細な磨き作業や実行フェーズに適しています;
システムは、タスクが進行するにつれて徐々に温度を下げ、革新と実行をバランスさせます。
分割
ソース:dexscreener
2025年2月
ElisaOSでの移行;
コミュニティ運営チームを拡大する;
2025年3月
インターフェースの最適化:Swarm AIのサブエージェントの一括生成をサポートします;
10以上のテーマ別のレポートや記事が公開されています;
2025年4月
Swarmへの外部エージェントアクセスの実現可能性を調査する;
将来、量子ハードウェアの統合、AIモデルの多様化とセグメンテーション、深い応用など、段階的な繰り返しが増える予定です。
Source: QUARM New Roadmap @Scott_Mars
QUARMコインは、Swarm Reasoningと量子強化モデルという革新的なアプローチにより、2025年早々に一部の市場および技術専門家の注目を集めています。その背後にあるLin MiaoMiao AIシステムは、量子原理を分散型マルチエージェントシステムと統合し、高い複雑さのタスクをリアルタイムで処理する先進的なソリューションを提供しています。
ただし、技術革新には高い研究および実装リスクも伴います。また、比較的小規模な時価総額と流動性を持つため、投資家やユーザーは注意して評価する必要があります。バーン・トゥ・ベネフィット、ステーキング、および分割化などの主要な機能を含む新しいロードマップの実装により、QUARMのコア競争力とエコシステムの価値がさらに向上することが期待され、AI+ブロックチェーン分野で次の有望なプロジェクトの一つとなる可能性があります。興味を持つ読者にとっては、その技術的な仕組みやコミュニティの発展をより深く理解することが、この領域の機会とリスクの評価に役立ちます。
QUARM Coinは、分散型インテリジェントクエリーおよび解析サービスに焦点を当てた革新的なプロジェクトに属しており、複雑なデータ要件やブロックチェーン分野の情報検索の問題に対処するために複数のAIエージェントを調整しています。従来の単一ノードや孤立したAIアルゴリズムと比較して、QUARMはSwarm Reasoningコンセプトを採用しており、複数のエージェントが量子増強モデルの指導の下で協力することを可能にし、データ処理効率と精度を著しく向上させています。
主要チームメンバー
ソース:QUARMプロジェクトホーム
Gate.ioのローンチ時間
QUARMのコア技術は、スウォーム・リーズニング・アーキテクチャに由来し、量子インスパイアド・モデルを組み合わせています。マクロレベルでは、QUARMはブロックチェーン上にスマートコントラクトのクラスタを展開します。ユーザーが複雑なクエリや大規模な並列タスクを開始すると、メインコントロールコントラクトはそれらをいくつかのサブタスクに分割し、最適なAIエージェントに割り当てて処理し、最終的にそれらを集約してブロックチェーン上にパッケージ化します。
2.1 Lin MiaoMiao: 量子増強スウォームAIシステム
Lin MiaoMiaoは、量子コンピューティングの原則と機械学習フレームワークを組み合わせたマルチエージェントシステムを表します。量子重ね合わせと量子もつれの概念を導入することで、複数のエージェントが同時にさまざまな可能性を探索し、その後「推論フェーズ」で協力して最終的な出力を生成することができます。この分散型で量子インスパイアされたコンセプトは、従来のAIモデルの並列効率と意思決定の品質に新しいアイデアをもたらします。
量子原則の主な利点
強化された並列性:量子重ね合わせ状態をシミュレートすることにより、エージェントは一度に複数の可能性を並列に計算することができます;
共同意思決定:量子もつれにより、サブエージェントは重要な状態情報を共有し、冗長な計算を削減します;
不確実性の処理:確率分布を介して複雑で不確実な問題に柔軟に対処する。
2.2 Miao Engineとコアコンポーネント
QUARMエコシステムでは、Miao EngineはSwarmシステムの「中枢神経系」として機能し、すべてのレベルでタスクの割り当て、データフロー、および推論プロセスを調整します。公式のGitBook情報によると、Miao Engineには次のレベルが含まれています:
Quantum Layer
量子レベルで確率モデルを扱い、問題のさまざまな可能性を予備的に探る。
エージェントレイヤー
複数の独立した専門機能を持つ分散エージェントを展開します。画像解析、自然言語処理など。
2.3 温度推論とセグメンテーション
温度推論
Miao Swarm構造では、温度値がタスクを実行する際のエージェントの「発散」や「探索」を決定します。
より高いランダム性と創造性、ブレストロミングや発散思考に適しています;
より精度とロジックに重点を置き、詳細な磨き作業や実行フェーズに適しています;
システムは、タスクが進行するにつれて徐々に温度を下げ、革新と実行をバランスさせます。
分割
ソース:dexscreener
2025年2月
ElisaOSでの移行;
コミュニティ運営チームを拡大する;
2025年3月
インターフェースの最適化:Swarm AIのサブエージェントの一括生成をサポートします;
10以上のテーマ別のレポートや記事が公開されています;
2025年4月
Swarmへの外部エージェントアクセスの実現可能性を調査する;
将来、量子ハードウェアの統合、AIモデルの多様化とセグメンテーション、深い応用など、段階的な繰り返しが増える予定です。
Source: QUARM New Roadmap @Scott_Mars
QUARMコインは、Swarm Reasoningと量子強化モデルという革新的なアプローチにより、2025年早々に一部の市場および技術専門家の注目を集めています。その背後にあるLin MiaoMiao AIシステムは、量子原理を分散型マルチエージェントシステムと統合し、高い複雑さのタスクをリアルタイムで処理する先進的なソリューションを提供しています。
ただし、技術革新には高い研究および実装リスクも伴います。また、比較的小規模な時価総額と流動性を持つため、投資家やユーザーは注意して評価する必要があります。バーン・トゥ・ベネフィット、ステーキング、および分割化などの主要な機能を含む新しいロードマップの実装により、QUARMのコア競争力とエコシステムの価値がさらに向上することが期待され、AI+ブロックチェーン分野で次の有望なプロジェクトの一つとなる可能性があります。興味を持つ読者にとっては、その技術的な仕組みやコミュニティの発展をより深く理解することが、この領域の機会とリスクの評価に役立ちます。