Sorella Labs 是一家初創公司，專注於解決以太坊網絡中的最大可提取價值 (MEV) 問題，由卡迪克·斯里尼瓦桑和路德维希·图文南共同创立。兩位創始人在芝加哥大學相遇，由於對區塊鏈技術的濃厚興趣，決定開始一個冒險。Srinivasan曾在Citadel實習，而Thouvenin在Ubisoft等公司獲得了實習經驗。該公司最近...宣布在由Paradigm領導、包括Uniswap Ventures、Bankless Ventures和Robot Ventures等其他投資者參與的750萬美元種子融資輪完成後。隨著DeFi市場的不斷增長，MEV問題變得日益突出，Sorella Labs的創新工具已經開發出來應對這一挑戰。

MEV問題的背景

MEV指的是礦工或驗證者通過操縱交易的排序、插入或刪除而能夠獲取的額外利潤。這種現象在以太坊網絡上尤為明顯，對用戶和整個生態系統都帶來了各種問題。

MEV的關鍵問題

用戶損失
MEV活動經常導致用戶在交易中損失，特別是通過惡意行為，例如夾心攻擊和前奏交易。例如，2023年，以太坊基金會由於MEV機器人的夾心攻擊而在一筆交易中損失了9101美元，而攻擊者獲利約4060美元。這種情況使普通用戶在進行交易時面臨較高的成本和風險。

市場不公
MEV的存在造成了一個不公平的競爭環境，特別是在DeFi平台上。套利者和MEV搜索者可以通過監控公共mempool中的交易，利用信息不對稱來獲利。這種行為削弱了普通用戶的競爭力，在交易中使他們處於不利地位。

網絡穩定性
雖然MEV為礦工和驗證者提供了額外的收入，但過度依賴MEV可能會影響網絡的去中心化和穩定性。礦工可能會優先處理能帶來更高MEV利潤的交易，忽略其他用戶的需求，進而導致網絡擁塞和延遲。

缺乏數據透明度
對於以太坊上關於MEV的具體數據缺乏準確統計。儘管一些研究表明實現的MEV只是一個下限，但MEV可能在用戶與區塊鏈進行交互的任何時間生成，這使得準確評估其總量變得具有挑戰性。這使得監管和治理變得複雜。
統計數據顯示，在2023年，大約有26％的收入來自以太坊上的最大可提取價值（MEV）。這表明驗證者的主要收入來源仍然來自塊獎勵，而不僅僅依賴於MEV利潤。市場上已經有一些解決MEV問題的方案，例如Sorella Labs推出的Brontes和Angstrom工具。這些工具旨在通過增加交易排序過程的透明度來減少惡意活動。

Brontes 工具概述

Brontes是Sorella Labs開發的開源區塊鏈分析工具，用於解決以太坊網絡中的最大可提取價值（MEV）問題。該工具可以處理以太坊區塊數據，對交易行為進行分類，並通過模式匹配和分析來識別MEV。以下是Brontes的主要特點和特性。

Brontes 儀表板（來源：官方網站）

1. 交易數據分類
Brontes可以根據特定行為來分類交易，包括發起人、接收方、交易金額和Gas費用。這種分類能力使用者能夠更清楚地了解不同類型的交易及其影響。

2. 結構化數據輸出
Brontes將原始以太坊區塊鏈數據轉換為結構化、易於分析的格式，顯著簡化了數據預處理過程。這一功能對於開發人員和研究人員至關重要，因為它提升了數據分析的效率。

3. Off-Chain Data Integration
Brontes整合了鏈下數據（如中心化交易所價格、元數據和點對點數據），使分析更加全面和準確。這種整合能力使用戶能夠從多個維度理解市場動態。

Brontes提供了一個模塊化框架，使用戶可以根據自己的需求創建和應用不同的分析方法。具體而言：

1. 彈性
用戶可以選擇不同的模塊來處理特定的數據類型，從而使分析更加個性化和定制化。

2. 效率
啟用模塊之間的協作可以將複雜的分析任務分解為簡單的任務，從而提高整體效率。

3. 最大可提取價值(MEV)識別和預防
Brontes通過模式匹配和分析來識別MEV活動，幫助用戶了解潛在風險。例如，它可以檢測由於抢先交易或夾心攻擊而導致的損失，為流動性提供者和普通用戶提供重要的參考信息。

4. 與其他MEV解決方案（如Flashbots）的比較
与Flashbots等其他MEV解决方案相比，Brontes主要关注应用级数据分析，而Flashbots则强调协议级优化。Brontes通过提供可视化数据分析工具，提升了交易执行的质量，使用户能够直接参与解决MEV问题。

Angstrom工具概述

Sorella Labs 開發了 Angstrom 工具（尚未推出），旨在減少去中心化交易所中常見的套利行為，特別是在 Uniswap V4 平台上。以下是有關 Angstrom 如何運作以減緩套利活動的詳細分析。

1. 拍賣機制
Angstrom在每個區塊內運行兩個拍賣。第一個拍賣確定了哪筆交易可以優先處理，而第二個拍賣是一個批量拍賣，所有訂單以相同的價格執行。這個機制旨在防止搶先交易和夾層攻擊。

2. 交易排序優化
在傳統的交易處理中，礦工通常根據Gas費用和提交時間來確定交易順序，使他們容易受到前瞻者的攻擊。 Angstrom的拍賣機制將依賴從Gas費用轉移到競標來確定交易順序，從而減少了惡意行為者的利潤空間。

3. 防止套利活動
Angstrom的設計在執行套利操作時增加了更高的不確定性。通過在區塊內實施拍賣，Angstrom有效地干擾了套利者的計劃，使他們難以從價格差異中獲利。

4. 動態價格估算
Angstrom使用動態時間窗口來計算成交量加權平均價格（VWAP），並估計去中心化交易所（DEX）和中心化交易所（CEX）之間的價格差異。這種計算方法迫使套利者面對更複雜的市場條件，從而降低了他們成功套利的機會。

5.成本計算與優化
在確定潛在套利機會時，Angstrom考慮成本因素，例如Gas費用，以確保用戶能夠準確評估其真實的利潤情況。該機制有助於用戶在進行交易時更好地評估風險和獎勵。
Angstrom的創新在於其拍賣機制，引入了公平競標。這樣可以防止領先者通過提高Gas費用來輕易獲得優先權。此外，其批量執行機制有效地避免了大宗交易引起的嚴重價格波動，減少了套利機會。

Sorella Labs 競爭對手

閃電網絡
創新：Flashbots專注於協議級MEV解決方案，提供透明的交易排序機制，以減少惡意行為。
缺點：其解決方案主要集中在核心協議層，可能不能直接滿足應用層用戶的需求。

Eden Network
創新：Eden Network 建立了一個專用交易池，讓用戶可以優先處理他們的交易，從而減少 MEV 的影響。
缺點：Eden機制依賴用戶支付額外費用，這可能會增加成本並且不適合所有用戶。

Arbitrum
創新：作為第2層擴展解決方案，Arbitrum通過降低交易費用和提高處理速度間接降低MEV影響。
缺點: 儘管 Arbitrum 在可擴展性方面表現出色，但其解決 MEV 問題的方法並不直接，仍然依賴其他工具以提供更好的用戶體驗。

Sorella Labs 通過 Brontes 和 Angstrom 解決 MEV 問題：Brontes 可以即時監控以太坊網絡中的 MEV 活動。通過分析交易數據，Brontes 幫助用戶識別潛在風險，優化交易策略。Angstrom 與 Uniswap V4 集成，利用拍賣機制確定交易順序，從而防止套利行為。這一創新將有助於減少用戶在交易過程中的損失。

結論

Sorella Labs憑藉其創新工具和強大的市場定位，在解決以太坊網絡內的最大可提取價值(MEV)問題方面展現了顯著的潛力。儘管面臨激烈競爭以及與監管和技術風險相關的不確定性，但該公司預計通過不斷的技術創新和戰略合作，在未來取得更大的成功，對去中心化金融生態系產生積極影響。