نظرًا لمتابعة إثيريوم لخريطة الطريق المتمركزة حول مجموعات، اعتقدت المجتمع بأكمله أن المجموعات ستكون الحل لمشكلة توسع إثيريوم. ومع ذلك، حتى اليوم، لا تزال المجموعات أدنى بالنسبة لبعض L1s عالية الأداء من حيث القدرة الحسابية.

ربما يعود ذلك إلى أن فرق المجموعات يجب أن تتعامل ليس فقط مع التنفيذ، ولكن أيضًا مع أنظمة البرهان المختلفة، والجسور، وأشياء أخرى في جهودهم لتوسيع إثيريوم.

ولكن لدينا نوع من المجموعات التي ظهرت لإظهار القوة الحقيقية للمجموعات: المجموعات جيجاجاس. في سلسلتنا السابقة، استكشفنا المجموعات القائمة على القاعدة، والمجموعات المعززة، والمجموعات الأصلية. في هذه المقالة، سنستعرض المجموعات جيجاجاس من خلال النظر إلى ما يحاولون حله وكيف يعملون.

ما هي تحديات الأداء لمجموعات؟

كانت المشكلة الأساسية في الأداء ل L2s مركزة حول مشكلة DA. ومع ذلك، مع التقدم الأخير في حلول DA الخارجية مثل @eigen_daومع مقدمة الكتل، لم يعد DA هو الزيتي. بدلاً من ذلك، نواجه الآن عوائق جديدة متعددة.

واحدة من أكبر الأسباب لمشكلة الأداء هو أن تنفيذات EVM عادة ما تكون ذات خيط واحد، مما يعني أنها تستخدم نواة واحدة فقط من وحدة المعالجة المركزية في وقت واحد، على الرغم من أن وحدات المعالجة المركزية الحديثة تحتوي على عدة نوى قادرة على التعامل مع مهام مختلفة في نفس الوقت. نتيجة لذلك، يتم تحديد حد الأداء من خلال سرعة ساعة النواة الواحدة.

الانتقال إلى التنفيذ المتوازي معقد بسبب التغييرات اللازمة المطلوبة في EVM وإدارة الحالة وهيكلية المعاملات. وفي الوقت نفسه، يشير البحث الأخير إلى @VangelisAndr, أظهرت 64.85% من معاملات إثيريوميمكن توازيها ، تخيل كم عدد المعاملات التي يمكن توازيتها على L2s لتعزيز الأداء بشكل أكبر.

تنشأ تحديات أخرى عند زيادة حد الغاز للكتل في L2s لتحقيق إنتاجية أعلى، حيث أن هذا قد يعرض آليات البرهان للتهديد. إذا كانت براهين الاحتيال تتطلب تقديم كتل كاملة، فإنها قد تتعارض مع حدود حجم الكتل الخاصة بـ Ethereum. إن إنتاج كتل L2 يختلف عن L1، مما يوفر فرصًا للتحسين والتوازي في المُسلسل وعميل التنفيذ، مبتعدًا عن المفاهيم التقليدية في L1.

تواجه تحدّيًا كبيرًا في تحقيق التسلسل المشترك لتعزيز التوافقية L2 مع الحفاظ على اللامركزية. ومع ذلك، هذا النهج لا يزال جديدًا، وقد يكون المجموعات الرئيسية مقاومة لتسليم التحكم في التسلسل إلى أطراف ثالثة، حيث أن فوائد القابلية المتزايدة للتركيب غير واضحة وقد يتأثر الأداء.

إثيريوم يستخدم شجرة ميركل باتريشيا المعدلة (MPTs) لإدارة والتحقق من بياناتها الرئيسية. الـ EVM لا تحدد كيفية تخزين الحالة، مما يتيح لعملاء العقدة تجربة حلول مختلفة. حاليًا، تُستخدم تنفيذات مثل LevelDB و PebbleDB و MDBX، ومع ذلك، فهي تفتقر إلى الخصائص الأساسية لمخازن البيانات المصادق عليها، مثل البراهين التشفيرية على النزاهة. هذا يزيد من افتراضات الثقة، ويعقد أدلة الغش، ويضيف عبئًا على التحقق من تغييرات الحالة، مما يؤثر على الكفاءة والأمان.

بالنسبة لمعظم المجموعات، يتم قياس الأداء عادة بواسطة المعاملات بدلاً من الغاز. ومع ذلك، قبل الانغماس في كيفية التعامل مع مشكلات التوسعية في مجموعات جيجا غاز، دعنا نستكشف لماذا الغاز، بدلاً من TPS، هو مقياس أكثر معنى ولماذا يجب أن نولي اهتماماً له.

لماذا نقيس الغاز؟

يتم قياس الأداء في مجموعات العقد وإثيريوم نفسه غالبًا بواسطة عدد العمليات في الثانية (TPS) ، ولكن المقياس الأكثر دقة قد يكون 'الغاز في الثانية'. يشير هذا القياس إلى القدرة الحسابية للشبكة في كل ثانية ، حيث يمثل 'الغاز' التكلفة الحسابية لتنفيذ العمليات مثل المعاملات أو العقود الذكية.

ومع ذلك، يغفل TPS عن تعقيد ومتطلبات الموارد المتنوعة للمعاملات والعمليات المختلفة، مما يجعله مؤشرا غير كامل وغالبا ما يكون مضللا لأداء الشبكة. قد تتعامل الشبكة مع مزيد من المعاملات بتكلفة حسابية أقل، ومع ذلك، فإن TPS سيفشل في عكس القدرة الحقيقية للنظام.

اعتماد الغاز في الثانية كمقياس أداء قياسي يوفر صورة أكثر وضوحاً ودقة لقدرة البلوكشين وكفاءته. يمكنك قراءة مقالة بواسطة@paramonowwعلى السببإن TPS مقياس سخيف.

الاهتمام بمسائل الغاز أمر مهم لأنه يعكس كمية العمل الذي يمكن للشبكة التعامل معه، مما يوفر صورة أوضح لقابلية التوسع والكفاءة. تؤثر تسعيرات الغاز على اقتصاديات الشبكة، مما يؤثر على رسوم ومكافآت المعاملات، والتي بدورها تؤثر على سلوك المستخدم وأمان الشبكة. لذلك، بينما عدد المعاملات في الثانية يقدم نظرة عامة، يقدم الغاز في الثانية رؤية أعمق في قدرات أداء البلوكتشين الحقيقية.

الآن بعد فهمنا للغاز، ما هي جيجاجاس وجيجاجاس رولابس بالضبط؟

ما هي مجموعات gigagas؟

تقيس جيجاجاس عرض النطاق الترددي بمليارات وحدات الغاز في الثانية، مما يوفر قياسًا متفوقًا للسعة على معدل التحويلات في الثانية. تم تصميم مجموعات جيجاجاس أساسًا لإدارة عرض النطاق الترددي بمقدار 1 جيجاجاس في الثانية، ومعالجة مليار وحدة غاز في الثانية. بينما يكون المفهوم مباشرًا، إلا أن تنفيذه يعتبر تحديًا. حاليًا، حتى مع التسلسل المركزي، لا يوجد أي مجموعة جيجاجاس لإثيريوم تقترب من هذا المعيار، حيث يدير النظام البيئي بأكمله حوالي 60 مليون وحدة غاز في الثانية.

المصدر:مجموعة.واوتف

ستقوم مجموعات Gigagas بتوسيع النقل بتنفيذ المعاملات في Gigagas ، مما يتيح حجمًا كبيرًا من المعاملات أو العمليات المعقدة بسرعة. ستحسن كفاءتها من خلال الابتكارات في ضغط البيانات وتكوين الدليل ونشر بيانات السلسلة الرئيسية ، بهدف الحد الأدنى من الأعباء الزائدة والحد الأقصى لنقل البيانات.

تعمل العديد من الفرق على تطوير مجموعات gigagas بنشاط. على سبيل المثال، @Abundance_xyzيقوم بصنع كامل كومة مجموعات gigagas، في حين أن @rise_chainتركز على بناء مجموعات gigagas rollup، وتقديم تعديلات وتحسينات شاملة لEVM وما وراءها. دعونا نغوص في كيفية عمل مجموعات gigagas rollups، مع التركيز بشكل خاص على RISE.

كيف تعمل مجموعات gigagas rollups؟

RISE هي منصة L2 مصممة للتعامل مع مشاكل أداء Ethereum's rollup. على الرغم من التطورات، لا يمكن لحلول L2 الحالية مواكبة سرعة Solana. يستخدم RISE EVM متوازيًا، وتنفيذ مستمر، وهندسة حالة جديدة على RethSDK لزيادة الإنتاجية. تهدف RISE إلى النطاق الترددي بأكثر من 1 جيجاجا في الثانية.

تتضمن الهندسة المعمارية لـ RISE محرك تنفيذ EVM موازي مفتوح المصدر تمامًا يُسمى pevm، الذي يدعم التنفيذ المستمر من خلال خط أنابيب كتلة. بالنسبة للوصول إلى الحالة، يستخدم RISE أشجار Merkle المُصنفة بالإصدارات لتحسين الأداء وقاعدة بيانات مخصصة، RiseDB، مصممة خصيصًا لحالات سلاسل EVM.

تم بناء تراكيب RISE على Reth. فيما يتعلق بتوفر البيانات، فإن الهندسة المعمارية تتطلب عرض نطاق ترددي عالي وهي قابلة للتعديل لاستيعاب مختلف حلول توفر البيانات. يستخدم RISE أيضًا تسلسلًا مستندًا لتفكيك إنتاج الكتل بشكل مركزي. إذا كنت لا تعرف ما هي تراكيب الأساس المستندة، يمكنك أن تلقي نظرة علىالمقالة الأولى في هذه السلسلة، الذي يفحص مزاياه وعيوبه.

في إعدادات الطبقة 2 النموذجية، يُنفَق فقط حوالي 8% من وقت الكتلة على التنفيذ بسبب عملية تسلسلية تشمل التوافق والتنفيذ والعمليات الميركلية. يصبح هذا غير كفؤ عندما يمكن أن يستغرق التوافق 40-80% والعمليات الميركلية تصل إلى 60% من الوقت المتبقي. يحسن خط أنابيب الكتل المستمر (CBP) لـ RISE هذا من خلال التنفيذ المتوازي ومعالجة المعاملات المستمرة وحساب جذر الحالة المتزامن. يسمح هذا بتحقيق استخدام تقريبي لـ 100% من وقت الكتلة لتنفيذ المعاملة، مما يحسن كفاءة بشكل كبير على الأساليب التقليدية.

يستخدم إثيريوم نظام حالة ذو طبقتين مع شجرة ميركل باتريشيا (MPT). تضمن MPT سلامة البيانات ولكن يؤدي إلى زيادة قراءة وكتابة عالية بسبب هيكلها وطبيعة شجرة قاعدة البيانات LSM (المدمجة في السجل). وهذا يؤدي إلى العديد من عمليات الإدخال/الإخراج لاستعلامات الحالة. يستخدم MPT عقد الامتداد لتقليل التكرار ، ولكن التحديات تشمل استخدام غير فعال لـ SSD ، وإجهاد الضغط المهم ، وعدم استخدام الوحدة المعالجة المركزية بشكل كافي أثناء انتظار الإدخال/الإخراج.

تعالج RISE هذه المشاكل من خلال استخدام شجرة Merkle المصنفة، مما يحسن كفاءة التخزين بمفاتيح مصنفة. كما أنها تعتمد على نهج LETUS مع ترميز الدلتا والملفات المنظمة بشكل سجلي لتقليل تأثير التكبير. وهذا يؤدي إلى إدارة تخزين أفضل واسترجاع بيانات أكثر كفاءة.

هل سيصبح كل rollup رول أكبر؟

هناك العديد من الأسباب التي لا تجعل كل مجموعة تصبح مجموعة جيجاجاس. ليست جميع التطبيقات تتطلب أداء عالي مثل هذا، وقد لا يكون التعقيد والتكلفة المرتبطة بتقنية جيجاجاس مبررة لمشاريع تحتاج إلى معاملات أقل أو حالات استخدام أبسط.

تُعطى بعض المجموعات الأولوية لجوانب أخرى مثل سهولة الاستخدام أو الخصوصية أو تطبيقات القطاع الخاص على أمانة الأداء. هناك أيضًا التوازن بين قابلية التوسع واللامركزية، حيث يفضل البعض الحفاظ على هيكل لامركزي أكثر بدلاً من السعي لأداء عالٍ للغاية. يمكن أن يكون التوسع التدريجي أكثر عملية، مما يتجنب الحاجة إلى تغييرات نظام شاملة.

الانتقال إلى مستويات جيجاجاس قد يعطل التكاملات القائمة أو يعقد تفاعلات المستخدم بدون ضرورة. الاختيار في أن تصبح مجموعة جيجاجاس يعتمد بشكل كبير على الموارد والأهداف الاستراتيجية والموقف العام للسلسلة.

استنتاج

مجموعات gigagas تمثل قفزة كبيرة في رحلة قابلية توسيع إثيريوم من خلال إدخال العديد من التحسينات على مجموعة ال rollup. من خلال هذه الميزات الجديدة، تتناول مجموعات gigagas المصادر الأساسية لتقنين الأداء مثل التنفيذ ذو الخيط الواحد، إدارة merkleization، وعدم كفاية تخزين الحالة التي تواجهها حالياً مجموعات rollups L2 التقليدية.

ومع ذلك، فإن تحقيق أداء على مستوى جيجاجاس يتطلب تغييرًا هندسيًا نوعيًا ومعقدًا نسبيًا. بالإضافة إلى ذلك، فإنه ينطوي على تنازلات، مثل التوازن بين قابلية التوسع واللامركزية. نتيجة لذلك، فإنه ليس من الضروري أن تكون كل مجموعة في النظام البيئي مجموعة جيجاجاس.

بصرف النظر عن كل هذا، يبدو أن مجموعات gigagas ستوفر فرصًا كبيرة لمجتمع إثيريوم لإظهار القوة الحقيقية لإثيريوم.

خلال هذه السلسلة من المجموعات، لقد قمنا بالغوص العميق في أنواع مختلفة من توسيع إثيريوم: منفي جزء الحلقات المجموعة المبنية على الأساسإلىمجموعات تعزيز في الجزء الثاني,مجموعات طبيعية في الجزء الثالث, وأخيرًا جيجاجاس مجموعات في هذا الجزء النهائي. يختتم هذا المقال استكشافنا لمجموعات البكرات، لكنه بعيد كل البعد عن نهاية الرحلة. ترقبوا سلسلة جديدة ومقالات مفصلة عن أحدث الابتكارات التي تشكل مستقبل إثيريوم!

تنصل:

1. هذه المقالة مأخوذة من [2077 بحث]. جميع حقوق النشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [2077 البحث]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذه الإعادة الطبع، يرجى التواصل مع تعلّم Gateالفريق ، وسوف يتولى بالأمر بسرعة.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. يتم إجراء ترجمات المقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق تعلم جيت. ما لم يذكر غير ذلك، فإن نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ممنوعة.