DePIN Deep Dives: Bittensor (TAO)
Bittensor presenta un marco descentralizado para la inteligencia artificial al combinar incentivos basados en blockchain con colaboración de aprendizaje automático. Este curso proporciona un examen exhaustivo de la estructura de Bittensor, cubriendo su arquitectura técnica, mecanismos de validación, tokenómica y gobernanza. Los participantes obtendrán una comprensión clara de cómo interactúan los modelos de IA dentro de la red, cómo funcionan el staking y el minado, y los incentivos económicos que impulsan la participación.
关于课程
Este curso explora los aspectos fundamentales de Bittensor, detallando su enfoque descentralizado para el desarrollo de IA e integración en la cadena de bloques. Cubre la historia y diseño de la red, los roles de validadores y mineros, y los mecanismos que garantizan una distribución justa de recompensas. También examina la función del token TAO, la estructura de gobernanza y las consideraciones éticas de la IA descentralizada. El contenido está estructurado para proporcionar un análisis claro y profundo para aquellos interesados en la intersección de la inteligencia artificial y la tecnología de cadena de bloques.
你将会学到
- Los principios fundamentales detrás de la red de IA descentralizada de BittensorLa estructura técnica de Bittensor, incluidas las interacciones de nodos y la especialización de subredesLos roles de los mineros y validadores en el entrenamiento y la validación de modelos de IACómo Dynamic TAO mejora la evaluación del staking, la liquidez y el valor de la subredEl mecanismo de confirmación-revelación y su papel en la obtención de la validación del modelo de IALa estructura económica de TAO, incluido su calendario de emisiones y modelo de distribuciónEl marco de gobernanza, incluida la toma de decisiones a través de propuestas y votacionesLos mecanismos de seguridad que garantizan la integridad de los datos y evitan la manipulaciónConsideraciones éticas en la IA descentralizada, incluida la mitigación de sesgos y la protección de la privacidadCómo los incentivos de participación y minería impulsan la participación y garantizan la estabilidad de la red
学前须知
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DePIN Deep Dives: Bittensor (TAO)
Bittensor presenta un marco descentralizado para la inteligencia artificial al combinar incentivos basados en blockchain con colaboración de aprendizaje automático. Este curso proporciona un examen exhaustivo de la estructura de Bittensor, cubriendo su arquitectura técnica, mecanismos de validación, tokenómica y gobernanza. Los participantes obtendrán una comprensión clara de cómo interactúan los modelos de IA dentro de la red, cómo funcionan el staking y el minado, y los incentivos económicos que impulsan la participación.
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Este curso explora los aspectos fundamentales de Bittensor, detallando su enfoque descentralizado para el desarrollo de IA e integración en la cadena de bloques. Cubre la historia y diseño de la red, los roles de validadores y mineros, y los mecanismos que garantizan una distribución justa de recompensas. También examina la función del token TAO, la estructura de gobernanza y las consideraciones éticas de la IA descentralizada. El contenido está estructurado para proporcionar un análisis claro y profundo para aquellos interesados en la intersección de la inteligencia artificial y la tecnología de cadena de bloques.
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- Los principios fundamentales detrás de la red de IA descentralizada de BittensorLa estructura técnica de Bittensor, incluidas las interacciones de nodos y la especialización de subredesLos roles de los mineros y validadores en el entrenamiento y la validación de modelos de IACómo Dynamic TAO mejora la evaluación del staking, la liquidez y el valor de la subredEl mecanismo de confirmación-revelación y su papel en la obtención de la validación del modelo de IALa estructura económica de TAO, incluido su calendario de emisiones y modelo de distribuciónEl marco de gobernanza, incluida la toma de decisiones a través de propuestas y votacionesLos mecanismos de seguridad que garantizan la integridad de los datos y evitan la manipulaciónConsideraciones éticas en la IA descentralizada, incluida la mitigación de sesgos y la protección de la privacidadCómo los incentivos de participación y minería impulsan la participación y garantizan la estabilidad de la red